对于网站的用户访问行为的简单分析

这里考虑CSDN、新浪博客、网易博客、Lofter四个较为知名的博客网站进行随机采样。
1.CSDN
CSDN不公开文章的收藏数，只公开好评数、评论量与阅览量。
从首页文章随机采样，以保证文章具有一定的阅览量，便于比较与排除极端情况数据。

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CSDN博客可以理解为国内软件方面的专业论坛代表，因此可以在一定程度上与我们所进行的系统相类比。
由于是首页推荐，所以发布时长都较短（1周左右）。在一般情况下的评论数少于赞数，且都远小于阅览数。
第1篇文章为官方编写的文章且有置顶加成，但是相较其他热门博客，其赞数与评论数与阅览数相比更少。
相较而言CSDN博客的评论质量要高于后面要提到的博客的评论质量。

2.新浪博客

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与多数博客一样，新浪博客内容上更倾向于娱乐方面，因此在浏览数上平均要更多于CSDN博客（假设排除可能存在的长期首页展示的原因）。
在这里可以更容易的看出收藏数和喜欢数在数值上的差别：更多人会倾向于只点赞而不收藏，而只有在认为文章确实有价值的时候才会选择收藏。
第4篇文章取自新浪博客的排行榜。因为并没有找到评论的位置所以不考虑评论数目异常的情况，但是其收藏数远小于赞数可能可以说明一些问题。

3.网易博客
网易博客不公开推荐数。

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网易博客的特点是浏览量更多，且有一定的用户活跃度。但因为没有更多数据可以参考所以只能参考评论数以判断其热度。
偶尔会看到评论中存在刷评论的情况。

4.Lofter
网易推出的另一个类似于博客的平台，特点是更加艺术化，专门化，相对时事舆论相关的内容更偏向于兴趣导向。
Lofter不提供浏览数，可能无标题。

1.
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2.
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3.2018上半年阅读书目及简短书评
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由于其展示方式相较博客更类似于微博（较为简短，图片为主），所以反而“热度”值的增长要容易于评论。

综上，在进行用户行为的量化统计时，不能单考虑各个数值指标，还应该兼顾内容导向定位、网站特点等多种指标进行综合考虑。

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