loc和iloc函数用法详解（Python）

1 利用loc、iloc提取行数据

2 利用loc、iloc提取列数据

3 利用loc、iloc提取指定行、指定列数据

4 利用loc、iloc提取所有数据

5 利用loc函数，根据某个数据来提取数据所在的行

6 iloc的详细用法

6.1 得到属性名、第一行数据、数据类型

6.2 得到属性名、第二行数据、数据类型

6.3 得到全部数据

6.4 得到第二行开始的数据

6.5 得到第3-n行，第4-m列的数据(假设共有n行，m列)

1 利用loc、iloc提取行数据

loc函数：通过行索引 “Index” 中的具体值来取行数据（如取"Index"为"A"的行）

iloc函数：通过行号来取行数据（如取第二行的数据）

import numpy as np
import pandas as pd
#创建一个Dataframe
data=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('ABCD'))In[1]: data
Out[1]: A   B   C   D
a   0   1   2   3
b   4   5   6   7
c   8   9  10  11
d  12  13  14  15#取索引为'a'的行
In[2]: data.loc['a']
Out[2]:
A    0
B    1
C    2
D    3#取第一行数据，索引为'a'的行就是第一行，所以结果相同
In[3]: data.iloc[0]
Out[3]:
A    0
B    1
C    2
D    3

2 利用loc、iloc提取列数据

In[4]:data.loc[:,['A']] #取'A'列所有行，多取几列格式为 data.loc[:,['A','B']]
Out[4]: A
a   0
b   4
c   8
d  12In[5]:data.iloc[:,[0]] #取第0列所有行，多取几列格式为 data.iloc[:,[0,1]]
Out[5]: A
a   0
b   4
c   8
d  12

3 利用loc、iloc提取指定行、指定列数据

In[6]:data.loc[['a','b'],['A','B']] #提取index为'a','b',列名为'A','B'中的数据
Out[6]: A  B
a  0  1
b  4  5In[7]:data.iloc[[0,1],[0,1]] #提取第0、1行，第0、1列中的数据
Out[7]: A  B
a  0  1
b  4  5

4 利用loc、iloc提取所有数据

In[8]:data.loc[:,:] #取A,B,C,D列的所有行
Out[8]: A   B   C   D
a   0   1   2   3
b   4   5   6   7
c   8   9  10  11
d  12  13  14  15In[9]:data.iloc[:,:] #取第0,1,2,3列的所有行
Out[9]: A   B   C   D
a   0   1   2   3
b   4   5   6   7
c   8   9  10  11
d  12  13  14  15

5 利用loc函数，根据某个数据来提取数据所在的行

In[10]: data.loc[data['A']==0] #提取data数据(筛选条件: A列中数字为0所在的行数据)
Out[10]: A  B  C  D
a  0  1  2  3

6 iloc的详细用法

6.1 得到属性名、第一行数据、数据类型

print(data.iloc[0])No 1square_feet 150loaction 4built 10price 6450Name: 0, dtype: int64

6.2 得到属性名、第二行数据、数据类型

print(data.iloc[1])No 2square_feet 200loaction 5built 9price 7450Name: 1, dtype: int64

6.3 得到全部数据

#方法一print(data.iloc[:])#方法二print(data.iloc[0:])#方法三print(data.iloc[:, :])No square_feet loaction built price0 1 150 4 10 64501 2 200 5 9 74502 3 250 3 7 84503 4 300 3 4 94504 5 350 4 3 114505 6 400 2 4 154506 7 400 1 2 18450

6.4 得到第二行开始的数据

print(data.iloc[1:])No square_feet loaction built price1 2 200 5 9 74502 3 250 3 7 84503 4 300 3 4 94504 5 350 4 3 114505 6 400 2 4 154506 7 400 1 2 18450

6.5 得到第3-n行，第4-m列的数据(假设共有n行，m列)

print(data.iloc[2:, 3:])built price2 7 84503 4 94504 3 114505 4 154506 2 18450

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1 利用loc、iloc提取行数据

2 利用loc、iloc提取列数据

3 利用loc、iloc提取指定行、指定列数据

4 利用loc、iloc提取所有数据

5 利用loc函数，根据某个数据来提取数据所在的行

6 iloc的详细用法

6.1 得到属性名、第一行数据、数据类型

6.2 得到属性名、第二行数据、数据类型

6.3 得到全部数据

6.4 得到第二行开始的数据

6.5 得到第3-n行，第4-m列的数据(假设共有n行，m列)

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