杰卡德相似度(Jaccard similarity)
杰卡德相似度(Jaccard similarity)
- 先总体上从ChatGPT上了解个大概
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- 杰卡德相似度
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- 主要应用场景
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先总体上从ChatGPT上了解个大概
杰卡德相似度(Jaccard similarity),也称为杰卡德系数(Jaccard coefficient),是一种用于比较两个集合相似性的度量方法。它基于集合论中的概念, 通过计算两个集合的交集与并集之间的比例 来确定它们的相似程度。
杰卡德相似度的计算公式如下:
J(A, B) = |A ∩ B|
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