import itchatitchat.login()
friends=itchat.get_friends(update=True)[0:]
male=female=other=0
for i in friends[1:]:sex=i['Sex']if sex==1:male+=1elif sex==2:female+=1else:other+=1total=len(friends[1:])
malecol=round(float(male)/total*100,2)
femalecol=round(float(female)/total*100,2)
othercol=round(float(other)/total*100,2)
print('男性朋友：%.2f%%' %(malecol)+'\n'+
'女性朋友:%.2f%%' % (femalecol)+'\n'+
'性别不明的好友：%.2f%%' %(othercol))
print("显示图如下：")

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
#解决中文乱码不显示问题
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #指定默认字体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题  map = {'Female': (malecol, '#7199cf'),'Male': (femalecol, '#4fc4aa'),'other': (othercol, '#e1a7a2')
}fig = plt.figure(figsize=(5,5))# 整体图的标题
ax = fig.add_subplot(111)#添加一个子图
ax.set_title('Gender of friends')xticks = np.arange(3)+0.15# 生成x轴每个元素的位置
bar_width = 0.5# 定义柱状图每个柱的宽度
names = map.keys()#获得x轴的值
values = [x[0] for x in map.values()]# y轴的值
colors = [x[1] for x in map.values()]# 对应颜色bars = ax.bar(xticks, values, width=bar_width, edgecolor='none')# 画柱状图，横轴是x的位置，纵轴是y，定义柱的宽度，同时设置柱的边缘为透明
ax.set_ylabel('Proprotion')# 设置标题
ax.set_xlabel('Gender')
ax.grid()#打开网格
ax.set_xticks(xticks)# x轴每个标签的具体位置
ax.set_xticklabels(names)# 设置每个标签的名字
ax.set_xlim([bar_width/2-0.5, 3-bar_width/2])# 设置x轴的范围
ax.set_ylim([0, 100])# 设置y轴的范围
for bar, color in zip(bars, colors):bar.set_color(color)# 给每个bar分配指定的颜色height=bar.get_height()#获得高度并且让字居上一点plt.text(bar.get_x()+bar.get_width()/4.,height,'%.2f%%' %float(height))#写值
plt.show()
#画饼状图
fig1 = plt.figure(figsize=(5,5))# 整体图的标题
ax = fig1.add_subplot(111)
ax.set_title('Pie chart')
labels = ['{}\n{} %'.format(name, value) for name, value in zip(names, values)]
ax.pie(values, labels=labels, colors=colors)#并指定标签和对应颜色
plt.show()

#用来爬去各个变量
def get_var(var):variable=[]for i in friends:value=i[var]variable.append(value)return variable#调用函数得到各个变量，并把数据存到csv文件中，保存到桌面
NickName=get_var('NickName')
Sex=get_var('Sex')
Province=get_var('Province')
City=get_var('City')
Signature=get_var('Signature')pros=set(Province)#去重
prosarray=[]
for item in pros:prosarray.append((item,Province.count(item)))#获取个数
def by_num(p):return p[1]
prosdsored=sorted(prosarray,key=by_num,reverse=True)#根据个数排序

#画图
figpro = plt.figure(figsize=(10,5))# 整体图的标题
axpro = figpro.add_subplot(111)#添加一个子图
axpro.set_title('Province')
xticks = np.linspace(0.5,20,20)# 生成x轴每个元素的位置
bar_width = 0.8# 定义柱状图每个柱的宽度
pros=[]
values = []
count=0
for item in prosdsored:pros.append(item[0])values.append(item[1])count=count+1if count>=20:breakcolors = ['#FFEC8B','#FFE4C4','#FFC125','#FFB6C1','#CDCDB4','#CDC8B1','#CDB79E','#CDAD00','#CD96CD','#CD853F','#C1FFC1','#C0FF3E','#BEBEBE','#CD5C5C','#CD3700','#CD2626','#8B8970','#8B6914','#8B5F65','#8B2252']# 对应颜色bars = axpro.bar(xticks, values, width=bar_width, edgecolor='none')
axpro.set_ylabel('人数')# 设置标题
axpro.set_xlabel('省份')
axpro.grid()#打开网格
axpro.set_xticks(xticks)# x轴每个标签的具体位置
axpro.set_xticklabels(pros)# 设置每个标签的名字
axpro.set_xlim(0,20)# 设置x轴的范围
axpro.set_ylim([0, 100])# 设置y轴的范围for bar, color in zip(bars, colors):bar.set_color(color)# 给每个bar分配指定的颜色height=bar.get_height()#获得高度并且让字居上一点plt.text(bar.get_x()+bar.get_width()/4.,height,'%.d' %float(height))#写值plt.show()

#保存数据
from pandas import DataFrame
data={'NickName':NickName,'Sex':Sex,'Province':Province,'City':City,'Signature':Signature}
frame=DataFrame(data)frame.to_csv('data.csv',index=True)