SPSS MODELER笔记2
常用的统计分析检验
连续变量和连续变量的关系分析
相关分析
先通过散点图来进行观察，考察相关系数r。r介于1到-1之间，r>0，正相关，绝对值越大相关程度越强。0.3333到0为弱相关，0.3333到0.6666为中相关，0.6666-1为强相关
之后需要判断p值是否小于0.05，是否显著，原假设是不存在线性相关
相关系数r为0意思是两个变量间不存在线性关系，但不代表不存在其它关系。相关关系不等于因果关系
节点：Statistics
功能：检查----选择字段
Stastics-----统计指标
相关-------做相关分析的变量
相关设置-----相关强度的设定选项
A.在输出中表示强度:表示出强度
B.按照重要性（1-p）：越接近1代表越有相关关系
0到0.9为弱
0.9-0.95为中
0.95-1为强
C.按绝对值定义-----越接近1越强
卡方检验
分类变量与分类变量之间查看相关关系
先通过”分布“节点绘制堆积条形图来进行可视化观察，然后对认为显著的变量进行卡方检验（列联表分析）
拟合优度：考察理论频数与现实频数之间的差别，没有差别卡方值就是0
p值查看与0.05的关系，原假设是相互独立的
矩阵节点
设置--字段：选定就是手动指定，所有标志（true）是所有标志字段纳入，所有数值是所有数值字段纳入。包含缺失值，对缺失值也进行计算（另立一个类别，与同组其他变量同级）。单元格的函数处的交叠字段就是划分类别的地方，分组的地方
外观-----行和列：排序 交叠字段---会使用特殊颜色对前后几个字段进行标记
t检验及方差分析
连续性变量和分类型变量的配对，独立样本，两独立样本等等以及方差分析（大于2种的变量）
平均值节点
设置---在字段对之间：就是进行配对组 在字段的组之间：独立组比较
选项---设定边际值
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