Q1: 用电量数据存储在一个名为 electricity.mat 的文件中。将 MAT 文件加载到 MATLAB 中。 然后在脚本中输入 usage 以查看矩阵。

A1: load electricity.mat usage

Q2: usage 变量中有一个元素的值为 NaN。将该值替换为 2.74。

A2: usage(2,end)=2.74

Q3: 居民数据存储在第一列中。创建一个变量 res,其中包含 usage 的第一列数据。

A3: res=usage(:,1)

Q4: 商业数据和工业数据分别存储在第二列和第三列。创建变量 comm 和 ind,分别包含 usage 第二列和第三列的数据。

A4: comm=usage(:,2) ind=usage(:,3)

Q5: 本示例使用的是从 1991 年到 2013 年收集的年用电量数据。通过创建的 yrs 变量可以在一个有意义的范围内绘制数据图。创建一个名为 yrs 的向量,表示从 1991 年开始到 2013 年结束的年份。

A5: yrs=(1991:1:2013)

Q6: 创建一个包含所有三列数据的绘图。使用 yrs 作为 x 数据。按下面的顺序和绘图设定绘制数据: res:蓝色 (b) 虚线 (--) comm:黑色 (k) 点线 (:) ind:洋红色 (m) 点划线 (-.)

A6: plot(yrs,res,"b--") hold on plot(yrs,comm,"k:") plot(yrs,ind,"m-.")

Q7: 将标题 "July Electricity Usage" 添加到现有绘图。 用值 "res"、"comm" 和 "ind" 创建图例。

A7: title("July Electricity Usage") legend("res","comm","ind")

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