mysql临时表_MySQL中的两种临时表
目录:
MySQL 临时表在我们需要保存一些临时数据时是非常有用的。临时表只在当前连接可见,当关闭连接时,MySQL会自动删除表并释放所有空间。
使用其他MySQL客户端程序连接MySQL数据库服务器来创建临时表,那么只有在关闭客户端程序时才会销毁临时表,当然也可以手动删除。
一、MySQL中的两种临时表
外部临时表
通过CREATE TEMPORARY TABLE 创建的临时表,这种临时表称为外部临时表。这种临时表只对当前用户可见,当前会话结束的时候,该临时表会自动关闭。这种临时表的命名与非临时表可以同名(同名后非临时表将对当前会话不可见,直到临时表被删除)。
内部临时表
内部临时表是一种特殊轻量级的临时表,用来进行性能优化。这种临时表会被MySQL自动创建并用来存储某些操作的中间结果。这些操作可能包括在优化阶段或者执行阶段。这种内部表对用户来说是不可见的,但是通过EXPLAIN或者SHOW STATUS可以查看MYSQL是否使用了内部临时表用来帮助完成某个操作。内部临时表在SQL语句的优化过程中扮演着非常重要的角色, MySQL中的很多操作都要依赖于内部临时表来进行优化。但是使用内部临时表需要创建表以及中间数据的存取代价,所以用户在写SQL语句的时候应该尽量的去避免使用临时表。
内部临时表有两种类型:一种是HEAP临时表,这种临时表的所有数据都会存在内存中,对于这种表的操作不需要IO操作。另一种是OnDisk临时表,顾名思义,这种临时表会将数据存储在磁盘上。OnDisk临时表用来处理中间结果比较大的操作。如果HEAP临时表存储的数据大于MAX_HEAP_TABLE_SIZE(详情请参考MySQL手册中系统变量部分),HEAP临时表将会被自动转换成OnDisk临时表。OnDisk临时表在5.7中可以通过INTERNAL_TMP_DISK_STORAGE_ENGINE系统变量选择使用MyISAM引擎或者InnoDB引擎。
二、外部临时表的常见用法
外部临时表是通过CREATE TEMPORARY TABLE及DROP TABLE来操作的,但是SHOW TABLES命令显示数据表列表时,你将无法看到自己创建的临时表的。并且在退出当前会话后,临时表就会被自动销毁。当然也可以手动(DROP TABLE)销毁。
2.1、引擎类型:只能是:memory(heap)、myisam、merge、innodb ,不支持mysql cluster(簇)。
2.2、外部临时表使用时注意几点:
1、自己所用的数据库账号要有建立临时表的权限;
2、在同一条sql中,不能关联2次相同的临时表,不然,就会报如下错误;
mysql> select * from temp_table, temp_table ast2;
error1137: can't reopen table:'temp_table'
3、临时表在建立连接时可见,关闭时会清除空间,删除临时表;
4、show tables 不会列出临时表;
5、不能使用rename重命名临时表。但是,你可以alter table代替:只能使用alter table old_tp_table_name rename new_tp_table_name;
6、影响使用replication功能;
7、如果你为一个表声明了别名,当你指向这个表的时候,就必须使用这个别名。见《MySQL 多表关联更新及删除》
示例:
mysql> CREATE TEMPORARY TABLESalesSummary (-> product_name VARCHAR(50) NOT NULL
-> , total_sales DECIMAL(12,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
-> , avg_unit_price DECIMAL(7,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
-> , total_units_sold INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0);
Query OK,0 rows affected (0.00sec)
mysql> INSERT INTOSalesSummary->(product_name, total_sales, avg_unit_price, total_units_sold)-> VALUES
-> ('cucumber', 100.25, 90, 2);
mysql> SELECT * FROMSalesSummary;+--------------+-------------+----------------+------------------+
| product_name | total_sales | avg_unit_price | total_units_sold |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| cucumber | 100.25 | 90.00 | 2 |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
1 row in set (0.00sec)
mysql> DROP TABLESalesSummary;
mysql> SELECT * FROMSalesSummary;
ERROR1146: Table 'RUNOOB.SalesSummary' doesn't exist
2.3、mybatis中临时表操作
CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS temp
SELECT *FROM settlement_temp
WHERE settle_date=#{settleDate} AND LENGTH(operator) IN(16,32) AND pay_status IN ('01','06')
ORDER BY settle_date,merchant_no
DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS settlement_temp;
二、内部临时表的常见用法
如果用户在书写SQL语句的时候能够尽量少的使用内部临时表进行查询优化,将有效的提高查询执行的效率。
首先我们定义一个表t1,
CREATE TABLE t1( a int, b int);INSERT INTO t1 VALUES(1,2),(3,4);
下面所有的操作都是基于表t1进行举例的。
在SQL语句中使用SQL_BUFFER_RESULT hint
SQL_BUFFER_RESULT主要用来让MySQL尽早的释放表上的锁。因为如果数据量很大的话,需要较长时间将数据发送到客户端,通过将数据缓冲到临时表中可以有效的减少读锁对表的占用时间。SQL_BUFFER_RESULT见《mysql查询优化之三:查询优化器提示(hint)》例如:
mysql> explain format=json select SQL_BUFFER_RESULT * fromt1;
EXPLAIN
{
"query_block": {
"select_id":1,
"cost_info": {
"query_cost": "2.00"
},
"buffer_result": {
"using_temporary_table": true,
"table": {
"table_name": "t1",
"access_type": "ALL",
...
如果SQL语句中包含了DERIVED_TABLE。
在5.7中,由于采用了新的优化方式,我们需要使用 set optimizer_switch=’derived_merge=off’来禁止derived table合并到外层的Query中。例如:
mysql> explain format=json select * from (select * from t1) astt;
EXPLAIN
{
"query_block": {
"select_id":1,
"cost_info": {
"query_cost": "2.40"
},
"table": {
"table_name": "tt",
"access_type": "ALL",
...
"materialized_from_subquery": {
"using_temporary_table": true,
...
如果我们查询系统表的话,系统表的数据将被存储到内部临时表中。
我们当前不能使用EXPLAIN来查看是否读取系统表数据需要利用到内部临时表,但是可以通过SHOW STATUS来查看是否利用到了内部临时表。例如:
mysql> select * frominformation_schema.character_sets;
mysql> show status like 'CREATE%';
如果DISTINCT语句没有被优化掉,即DISTINCT语句被优化转换为GROUP BY操作或者利用UNIQUE INDEX消除DISTINCT, 内部临时表将会被使用。
mysql> explain format=json select distinct a fromt1;
EXPLAIN
{
{
"query_block": {
"select_id":1,
"cost_info": {
"query_cost": "1.60"
},
"duplicates_removal": {
"using_temporary_table": true,
...
如果查询带有ORDER BY语句,并且不能被优化掉。下面几种情况会利用到内部临时表缓存中间数据,然后对中间数据进行排序。
1)如果连接表使用BNL(Batched Nestloop)/BKA(Batched Key Access)例如:
1))BNL默认是打开的
mysql> explain format=json select * from t1, t1 as t2 order byt1.a;
EXPLAIN
{
"query_block": {
"select_id":1,
"cost_info": {
"query_cost": "22.00"
},
"ordering_operation": {
"using_temporary_table": true,
...
2))关掉BNL后,ORDER BY将直接使用filesort。
mysql> set optimizer_switch='block_nested_loop=off';
Query OK,0 rows affected (0.00sec)
mysql> explain format=json select * from t1, t1 as t2 order byt1.a;
EXPLAIN
{
"query_block": {
"select_id":1,
"cost_info": {
"query_cost": "25.00"
},
"ordering_operation": {
"using_filesort": true,
...
2)ORDER BY的列不属于执行计划中第一个连接表的列。 例如:
mysql> explain format=json select * from t as t1, t as t2 order byt2.a;
EXPLAIN
{
"query_block": {
"select_id":1,
"cost_info": {
"query_cost": "25.00"
},
"ordering_operation": {
"using_temporary_table": true,
...
3)如果ORDER BY的表达式是个复杂表达式。
那么什么样的ORDER BY表达式,MySQL认为是复杂表达式呢?
1))如果排序表达式是SP或者UDF。例如:
drop function if existsfunc1;
delimiter|
create function func1(x int)returns intdeterministicbegin
declare z1, z2 int;set z1 =x;set z2 = z1+2;returnz2;end|delimiter ;
explain format=json select * from t1 order byfunc1(a);
{
"query_block": {
"select_id":1,
"cost_info": {
"query_cost": "2.20"
},
"ordering_operation": {
"using_temporary_table": true,
...
2))ORDER BY的列包含聚集函数
为了简化执行计划,我们利用INDEX来优化GROUP BY语句。例如:
create index idx1 ont1(a);
explain format=json SELECt a FROM t1 group by a order by sum(a);|{
"query_block": {
"select_id":1,
"cost_info": {
"query_cost": "1.20"
},
"ordering_operation": {
"using_temporary_table": true,
"using_filesort": true,
"grouping_operation": {
"using_filesort": false,
...drop index idx1 on t1;
3))ORDER BY的列中包含有SCALAR SUBQUERY,当然该SCALAR SUBQUERY没有被优化掉。例如:
explain format=json select (select rand() from t1 limit 1) as a from t1 order bya;|{
"query_block": {
"select_id":1,
"cost_info": {
"query_cost": "1.20"
},
"ordering_operation": {
"using_temporary_table": true,
"using_filesort": true,
...
4) 如果查询既带有ORDER BY同时也有GROUP BY语句,但是两个语句使用的列不相同。
注意: 如果是5.7,我们需要将sql_mode设置为非only_full_group_by模式,否则会报错。
同样为了简化执行计划,我们利用INDEX来优化GROUP BY语句。例如:
set sql_mode='';create index idx1 ont1(b);
explain format=json select t1.a from t1 group by t1.b order by 1;|{
"query_block": {
"select_id":1,
"cost_info": {
"query_cost": "1.40"
},
"ordering_operation": {
"using_temporary_table": true,
"using_filesort": true,
"grouping_operation": {
"using_filesort": false,
...drop index idx1 on t1;
如果查询带有GROUP BY语句,并且不能被优化掉。下面几种情况会利用到内部临时表缓存中间数据,然后对中间数据进行GROUP BY。
1)如果连接表使用BNL(Batched Nestloop)/BKA(Batched Key Access)。例如:
explain format=json select t2.a from t1, t1 as t2 group byt1.a;|{
"query_block": {
"select_id":1,
"cost_info": {
"query_cost": "8.20"
},
"grouping_operation": {
"using_temporary_table": true,
"using_filesort": true,
"cost_info": {
"sort_cost": "4.00"
...
2) 如果GROUP BY的列不属于执行计划中的第一个连接表。例如:
explain format=json select t2.a from t1, t1 as t2 group byt2.a;|{
"query_block": {
"select_id":1,
"cost_info": {
"query_cost": "8.20"
},
"grouping_operation": {
"using_temporary_table": true,
"using_filesort": true,
"nested_loop":[...
3) 如果GROUP BY语句使用的列与ORDER BY语句使用的列不同。例如:
set sql_mode='';
explain format=json select t1.a from t1 group by t1.b order by t1.a;
| {
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "1.40"
},
"ordering_operation": {
"using_filesort": true,
"grouping_operation": {
"using_temporary_table": true,
"using_filesort": false,
...
4) 如果GROUP BY带有ROLLUP并且是基于多表外连接。例如:
explain format=json select sum(t1.a) from t1 left join t1 as t2 on true group by t1.a with rollup;
| {
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "7.20"
},
"grouping_operation": {
"using_temporary_table": true,
"using_filesort": true,
"cost_info": {
"sort_cost": "4.00"
},
...
5) 如果GROUP BY语句使用的列来自于SCALAR SUBQUERY,并且没有被优化掉。例如:
explain format=json select (select avg(a) from t1) as a from t1 group by a;
| {
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "3.40"
},
"grouping_operation": {
"using_temporary_table": true,
"using_filesort": true,
"cost_info": {
"sort_cost": "2.00"
},
...
IN表达式转换为semi-join进行优化1) 如果semi-join执行方式为Materialization例如:
set optimizer_switch='firstmatch=off,duplicateweedout=off';
explain format=json select * from t1 where a in (select b from t1);
| {
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "5.60"
},
"nested_loop": [
{
"rows_examined_per_scan": 1,
"materialized_from_subquery": {
"using_temporary_table": true,
"query_block": {
"table": {
"table_name": "t1",
"access_type": "ALL",
...
2) 如果semi-join执行方式为Duplicate Weedout例如:
set optimizer_switch='firstmatch=off';
explain format=json select * from t1 where a in (select b from t1);
| {
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "4.80"
},
"duplicates_removal": {
"using_temporary_table": true,
"nested_loop": [
{
...
如果查询语句带有UNION,MySQL将利用内部临时表帮助UNION操作消除重复。例如:
explain format=json select * from t1 union select * from t1;
| {
"query_block": {
"union_result": {
"using_temporary_table": true,
"table_name": "",
...
如果查询语句使用多表更新。这里Explain不能看到内部临时表被利用,所以需要查看status。例如:
update t1, t1 as t2 set t1.a=3;
show status like 'CREATE%';
如果聚集函数中包含如下函数,内部临时表也会被利用。
1) count(distinct *)
例如:
explain format=json select count(distinct a) from t1;
2) group_concat
例如:
explain format=json select group_concat(b) from t1;
总之,上面列出了10种情况,MySQL将利用内部临时表进行中间结果缓存,如果数据量比较大的话,内部临时表将会把数据存储在磁盘上,这样显然会对性能有所影响。为了尽可能的减少性能损失,我们需要尽量避免上述情况的出现。
MySQL在以下几种情况会创建临时表:
1、UNION查询;
2、用到TEMPTABLE算法或者是UNION查询中的视图;
3、ORDER BY和GROUP BY的子句不一样时;
4、表连接中,ORDER BY的列不是驱动表中的;
5、DISTINCT查询并且加上ORDER BY时;
6、SQL中用到SQL_SMALL_RESULT选项时;
7、FROM中的子查询;
8、子查询或者semi-join时创建的表;
EXPLAIN 查看执行计划结果的 Extra 列中,如果包含 Using Temporary 就表示会用到临时表。
当然了,如果临时表中需要存储的数据量超过了上限( tmp-table-size 或 max-heap-table-size 中取其大者),这时候就需要生成基于磁盘的临时表了。
在以下几种情况下,会创建磁盘临时表:
1、数据表中包含BLOB/TEXT列;
2、在 GROUP BY 或者 DSTINCT 的列中有超过 512字符 的字符类型列(或者超过 512字节的 二进制类型列,在5.6.15之前只管是否超过512字节);
3、在SELECT、UNION、UNION ALL查询中,存在最大长度超过512的列(对于字符串类型是512个字符,对于二进制类型则是512字节);
4、执行SHOW COLUMNS/FIELDS、DESCRIBE等SQL命令,因为它们的执行结果用到了BLOB列类型。
从5.7.5开始,新增一个系统选项 internal_tmp_disk_storage_engine 可定义磁盘临时表的引擎类型为 InnoDB,而在这以前,只能使用 MyISAM。而在5.6.3以后新增的系统选项 default_tmp_storage_engine 是控制 CREATE TEMPORARY TABLE 创建的临时表的引擎类型,在以前默认是MEMORY,不要把这二者混淆了。
见下例:
mysql> set default_tmp_storage_engine = "InnoDB";
-rw-rw---- 1 mysql mysql 8558 Jul 7 15:22 #sql4b0e_10_0.frm -- InnoDB引擎的临时表
-rw-rw---- 1 mysql mysql 98304 Jul 7 15:22 #sql4b0e_10_0.ibd
-rw-rw---- 1 mysql mysql 8558 Jul 7 15:25 #sql4b0e_10_2.frm
mysql> set default_tmp_storage_engine = "MyISAM";
-rw-rw---- 1 mysql mysql 0 Jul 7 15:25 #sql4b0e_10_2.MYD -- MyISAM引擎的临时表
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1024 Jul 7 15:25 #sql4b0e_10_2.MYI
mysql> set default_tmp_storage_engine = "MEMORY";
-rw-rw---- 1 mysql mysql 8558 Jul 7 15:26 #sql4b0e_10_3.frm -- MEMORY引擎的临时表
mysql临时表_MySQL中的两种临时表相关推荐
- mysql 中有没有临时表_MySQL 中的两种临时表
来源:阿里云RDS - 数据库内核组 链接:http://mysql.taobao.org/monthly/2016/06/07/ 外部临时表 通过CREATE TEMPORARY TABLE 创建的 ...
- mysql temporary_MySQL中的两种临时表
http://mysql.taobao.org/monthly/2016/06/07/ 外部临时表 通过CREATE TEMPORARY TABLE 创建的临时表,这种临时表称为外部临时表.这种临时表 ...
- mysql中两次排序_MySQL中的两种排序方式: index和filesort
index :通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据,不需要额外的排序,操作效率较高. filesort:通过对返回数据进行排序,filesort 并不代表通过磁盘文件排序,而是说明进行了一个排序操作, ...
- mysql数据库导入到excel表格数据_[转载]将EXCEL表格中的数据导入mysql数据库表中(两种方法)...
今天项目上遇到需要将excel中的数据导入到数据库的classify表中,于是乎拼命上网查阅方法,发现以下两种方法比较可行: 在此之前先说说按照网上的说法我没有试验成功的方法,将excel文件xls保 ...
- 把EXCEL表格导入到MYSQL中_将EXCEL表格中的数据导入mysql数据库表中(两种方法)...
今天项目上遇到需要将excel中的数据导入到数据库的classify表中,于是乎拼命上网查阅方法,发现以下两种方法比较可行: 在此之前先说说按照网上的说法我没有试验成功的方法,将excel文件xls保 ...
- php mysql 去重_mysql去重的两种方法实例详解
这篇文章主要介绍了mysql去重的两种方法详解及实例代码的相关资料,这里对去重的两种方法进行了一一实例详解,需要的朋友可以参考下 mysql去重 方法一: 在使用MySQL时,有时需要查询出某个字段不 ...
- mysql has gone_导致“mysql has gone away”的两种情况
导致"mysql has gone away"的两种情况 By Cruise 1. wait_timeout参数 在开发代理server时, 我使用了jdbc连接数据库,并采用长 ...
- MySQL增加外键的两种方式
MySQL增加外键的两种方式 *根据需求建一下表 i: emp表 ii:dept表 *1.增加外键(创建表的时候) 代码实现(工具:Navicat 12 for MySQL) CREATE TABLE ...
- 批量插入数据库语句java_java相关:MyBatis批量插入数据到Oracle数据库中的两种方式(实例代码)...
java相关:MyBatis批量插入数据到Oracle数据库中的两种方式(实例代码) 发布于 2020-7-22| 复制链接 本文通过实例代码给大家分享了MyBatis批量插入数据到Oracle数据库 ...
最新文章
- pandas使用groupby函数计算dataframe数据中每个分组的滚动统计值(rolling statistics)的语法:例如分组的N天滚动平均值、滚动中位数、滚动最大最小值、滚动加和等
- db2 CLP中如何换行啊
- linux curl没有内容,curl在tcpdump中没有显示输出
- 【HTML5】标记文字
- Boost.Asio使用实例
- java string类api_java基础—String类型常用api
- 【心随笔】叙述你成功完成一件事情的方法
- Taskonomy: Disentangling Task Transfer Learning程序运行记录
- POJ 2082Lost Cows
- SQLyog客户端使用教程
- 彻底解决web调试时,修改css样式后刷新网页无改变
- 云计算与大数据之间的关系
- 前端安全沙箱技术如何解决开源安全问题?
- CentOS8安装yapi
- 勒索病毒肆虐的原因分析
- 网易云音乐上关于摇滚歌单的各种排行榜
- python 拆分excel工作表_Python几行代码轻松拆分表格
- 服务器什么系统好用点,服务器用什么系统好
- 如何看待人生与技术的价值
- Gdk-CRITICAL **: IA__gdk_drawable_get_size: assertion `GDK_IS_DRAWABLE (drawable)‘ failed
热门文章
- iframe js 加载失败_JS加载iFrame出现空白问题的解决办法
- java List分组
- 地球上最像外星的地方 地面全是黑色岩石、寸草不生
- JVM之垃圾收集器CMS和G1的区别
- linux系统微擎模块,微擎模块:轻松筹9.1开源版源码基于微信社交圈的筹款模块
- mac 不受信任在哪里更改_什么是受信任的,为什么它可以在Mac上运行?
- 一级计算机excel公式,计算机一级excel公式总结
- 整理了100个Python小技巧(超级实用)
- 1-6 CAD基础 椭圆(ellipse)
- 第五届数字中国建设峰会启幕,元境联合信通院举办数字互动分论坛