机器学习基本概念[持续补充]

损失函数（loss function）与代价函数（cost function）等价，是一个意思: 用来度量一次预测错误的程度.

比如常用的0-1损失函数，平方损失函数，绝对损失函数，对数损失函数（即对数似然损失函数）.

目标函数（object function）与风险函数等价，是一个意思: 度量平均意义下模型的好坏，如期望损失（损失函数的期望）或经验损失（训练集的平均损失）或结构风险（在经验风险上加上表示模型复杂度的正则化项或惩罚）.

模型：所要学习的条件概率分布或决策函数.

策略：按照什么样的准则学习或选择最优的模型.

算法：指学习模型的具体计算方法. 统计学习基于训练数据集，根据学习策略，从假设空间中选择最优化模型，最后需要考虑用什么样的计算方法求解最优化模型.

参考：

李航，统计学习方法.

机器学习基本概念[持续补充]相关推荐

UnrealEngine5实操--基础概念(持续补充)
UnrealEngine5实操--基础概念 Unreal 术语 UE5 上手指南关卡快速搭建视口标准按键操作 Editor 视角移动速度调节 Unreal Editor 快速测距 Actor 操作 ...
php程序员面试题（持续补充，偏中级面试题）
博主最近找工作,记录了不少面试题,有些还是挺值的学习的,这里记录一下.有些我会给出参考链接,有些需要大家自己百度了,持续补充.. 一.公司一 1.php的接口和抽象类有什么区别,应用场景有哪些 htt ...
从零开始的AI·机器学习の基本概念
从零开始的AI系列机器学习の基本概念从零开始的AI系列一.机器学习の相关术语及其理解二.机器学习の学习任务分类回归聚类特征降维与低维可视化三.机器学习の学习范式监督式学习半监督式 ...
短小精悍-机器学习核心概念、模型、基础知识点简明手册-免费分享
该手册只有130页,整理了几乎所有关机机器学习的概念.模型.基础知识点,它将帮助读者快速回顾关于机器学习相关的核心知识点和重要公式.模型.概念.涉及概率模型.处理离散数据的生成模型.高斯模型.贝叶斯模 ...
机器学习核心概念、常用术语整理（建议收藏）
[转]机器学习核心概念完全解析(建议收藏) 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/wEpmF1gdvsIimnvXrxKdRw AI干货知识库刚接触机器学习框架 Tenso ...
[云炬python3玩转机器学习笔记] 2-1机器学习基础概念
机器学习基础概念一.关于数据本文约定: 大写表示矩阵小写表示向量上标代表第几个样本下标代表第几个特征一般向量都表示为列向量特征空间:每个维度都可以表示一个特征,形成一个空间(2D,3D, ...
机器学习入门笔记(二) 机器学习基础概念
第二章机器学习基础概念 1.机器的数据 2.机器学习的主要任务 3.监督学习和非监督学习 4.批量.在线学习.参数.非参数学习 5.哲学思考 6.环境的搭建 1.机器的数据我们以鸢尾花的数据为例. ...
机器学习从入门到创业手记-1.2 机器学习的概念
坐在公司宽敞的会议室里,面前是一杯现煮的咖啡,公司的CEO 站在大的投影屏幕前意气风发,举手投足间透露出成功人士的魅力. "首先欢迎各位加入爱视达智能科技有限公司,我是公司的联合创始人 Da ...
本地环境可以，生产环境不行（持续补充）
"我本地是可以的啊,为什么生产上就不行了???" 上面那句话相信大家都有说过,现在似乎已经被戏称为"程序员最大的谎言",呵呵--我就来以我个人的遭遇来总结下教训 ...

机器学习基本概念[持续补充]

机器学习基本概念[持续补充]相关推荐

最新文章

热门文章