python条形统计图显示数值_Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图

导读热词

本文实例主要向大家分享了一个Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图的代码，效果展示如下：

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

from numpy import arange

from numpy.random import rand

def gbar(ax,x,y,width=0.5,bottom=0):

X = [[.6,.6],[.7,.7]]

for left,top in zip(x,y):

right = left + width

ax.imshow(X,interpolation='bicubic',cmap=plt.cm.Blues,extent=(left,right,bottom,top),alpha=1)

fig = plt.figure()

xmin,xmax = xlim = 0,10

ymin,ymax = ylim = 0,1

ax = fig.add_subplot(111,xlim=xlim,ylim=ylim,autoscale_on=False)

X = [[.6,.7]]

ax.imshow(X,cmap=plt.cm.copper,extent=(xmin,xmax,ymin,ymax),alpha=1)

N = 10

x = arange(N) + 0.25

y = rand(N)

gbar(ax,width=0.7)

ax.set_aspect('auto')

plt.show()

总结

以上就是本文关于Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

总结

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