如何简单实现接口自动化测试(基于 python)
GitChat 作者:饿了么技术社区
原文:如何简单实现接口自动化测试(基于 python)
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一、简介
本文从一个简单的登录接口测试入手,一步步调整优化接口调用姿势,然后简单讨论了一下接口测试框架的要点,最后介绍了一下我们目前正在使用的接口测试框架pithy。期望读者可以通过本文对接口自动化测试有一个大致的了解。
二、引言
为什么要做接口自动化测试?
在当前互联网产品迭代频繁的背景下,回归测试的时间越来越少,很难在每个迭代都对所有功能做完整回归。但接口自动化测试因其实现简单、维护成本低,容易提高覆盖率等特点,越来越受重视。
为什么要自己写框架呢?
使用requets + unittest很容易实现接口自动化测试,而且requests的api已经非常人性化,非常简单,但通过封装以后(特别是针对公司内特定接口),再加上对一些常用工具的封装,可以进一步提高业务脚本编写效率。
三、环境准备
确保本机已安装python2.7以上版本,然后安装如下库:
pip install flask
pip install requests
后面我们会使用flask写一个用来测试的接口,使用requests去测试。
四、测试接口准备
下面使用flask实现两个http接口,一个登录,另外一个查询详情,但需要登录后才可以,新建一个demo.py文件(注意,不要使用windows记事本),把下面代码copy进去,然后保存、关闭。
接口代码
#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
from flask import Flask, request, session, jsonifyUSERNAME = 'admin'
PASSWORD = '123456'app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'pithy'@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():error = Noneif request.method == 'POST':if request.form['username'] != USERNAME:error = 'Invalid username'elif request.form['password'] != PASSWORD:error = 'Invalid password'else:session['logged_in'] = Truereturn jsonify({'code': 200, 'msg': 'success'})return jsonify({'code': 401, 'msg': error}), 401@app.route('/info', methods=['get'])
def info():if not session.get('logged_in'):return jsonify({'code': 401, 'msg': 'please login !!'})return jsonify({'code': 200, 'msg': 'success', 'data': 'info'})if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)
最后执行如下命令:
python demo.py
响应如下:
* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)* Restarting with stat
大家可以看到服务已经起来了。
接口信息
登录接口
请求url
/login
请求方法
post
请求参数
参数名称 参数类型 参数说明 username String 登录名称 password String 登录密码 响应信息
参数名称 参数类型 参数说明 code Integer 结果code msg String 结果信息
详情接口
请求url
/info
请求方法
get
请求cookies
参数名称 参数类型 参数说明 session String session 响应信息
参数名称 参数类型 参数说明 code Integer 结果code msg String 结果信息 data String 数据信息
五、编写接口测试
测试思路
使用requests [使用链接] 库模拟发送HTTP请求。
使用python标准库里unittest写测试case。
脚本实现
#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
import requests
import unittestclass TestLogin(unittest.TestCase):@classmethoddef setUpClass(cls):cls.login_url = 'http://127.0.0.1:5000/login'cls.info_url = 'http://127.0.0.1:5000/info'cls.username = 'admin'cls.password = '123456'def test_login(self):"""测试登录"""data = {'username': self.username,'password': self.password}response = requests.post(self.login_url, data=data).json()assert response['code'] == 200assert response['msg'] == 'success'def test_info(self):"""测试info接口"""data = {'username': self.username,'password': self.password}response_cookies = requests.post(self.login_url, data=data).cookiessession = response_cookies.get('session')assert sessioninfo_cookies = {'session': session}response = requests.get(self.info_url, cookies=info_cookies).json()assert response['code'] == 200assert response['msg'] == 'success'assert response['data'] == 'info'
六、优化
封装接口调用
写完这个测试登录脚本,你或许会发现,在整个项目的测试过程,登录可能不止用到一次,如果每次都这么写,会不会太冗余了? 对,确实太冗余了,下面做一下简单的封装,把登录接口的调用封装到一个方法里,把调用参数暴漏出来,示例脚本如下:
#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
import requests
import unittest
try:from urlparse import urljoin
except ImportError:from urllib.parse import urljoinclass DemoApi(object):def __init__(self, base_url):self.base_url = base_urldef login(self, username, password):"""登录接口:param username: 用户名:param password: 密码"""url = urljoin(self.base_url, 'login')data = {'username': username,'password': password}return requests.post(url, data=data).json()def get_cookies(self, username, password):"""获取登录cookies"""url = urljoin(self.base_url, 'login')data = {'username': username,'password': password}return requests.post(url, data=data).cookiesdef info(self, cookies):"""详情接口"""url = urljoin(self.base_url, 'info')return requests.get(url, cookies=cookies).json()class TestLogin(unittest.TestCase):@classmethoddef setUpClass(cls):cls.base_url = 'http://127.0.0.1:5000'cls.username = 'admin'cls.password = '123456'cls.app = DemoApi(cls.base_url)def test_login(self):"""测试登录"""response = self.app.login(self.username, self.password)assert response['code'] == 200assert response['msg'] == 'success'def test_info(self):"""测试获取详情信息"""cookies = self.app.get_cookies(self.username, self.password)response = self.app.info(cookies)assert response['code'] == 200assert response['msg'] == 'success'assert response['data'] == 'info'
OK,在这一个版本中,我们不但在把登录接口的调用封装成了一个实例方法,实现了复用,而且还把host(self.base_url)提取了出来,但问题又来了,登录之后,登录接口的http响应会把session以 cookie的形式set到客户端,之后的接口都会使用此session去请求,还有,就是在接口调用过程中,希望可以把日志打印出来,以便调试或者出错时查看。
好吧,我们再来改一版。
保持cookies&增加log信息
使用requests库里的同一个Session对象(它也会在同一个Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie),即可解决上面的问题,示例代码如下:
#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
import unittest
from pprint import pprint
from requests.sessions import Session
try:from urlparse import urljoin
except ImportError:from urllib.parse import urljoinclass DemoApi(object):def __init__(self, base_url):self.base_url = base_url# 创建session实例self.session = Session()def login(self, username, password):"""登录接口:param username: 用户名:param password: 密码"""url = urljoin(self.base_url, 'login')data = {'username': username,'password': password}response = self.session.post(url, data=data).json()print('\n*****************************************')print(u'\n1、请求url: \n%s' % url)print(u'\n2、请求头信息:')pprint(self.session.headers)print(u'\n3、请求参数:')pprint(data)print(u'\n4、响应:')pprint(response)return responsedef info(self):"""详情接口"""url = urljoin(self.base_url, 'info')response = self.session.get(url).json()print('\n*****************************************')print(u'\n1、请求url: \n%s' % url)print(u'\n2、请求头信息:')pprint(self.session.headers)print(u'\n3、请求cookies:')pprint(dict(self.session.cookies))print(u'\n4、响应:')pprint(response)return responseclass TestLogin(unittest.TestCase):@classmethoddef setUpClass(cls):cls.base_url = 'http://127.0.0.1:5000'cls.username = 'admin'cls.password = '123456'cls.app = DemoApi(cls.base_url)def test_login(self):"""测试登录"""response = self.app.login(self.username, self.password)assert response['code'] == 200assert response['msg'] == 'success'def test_info(self):"""测试获取详情信息"""self.app.login(self.username, self.password)response = self.app.info()assert response['code'] == 200assert response['msg'] == 'success'assert response['data'] == 'info'
大功告成,我们把多个相关接口调用封装到一个类中,使用同一个requests Session实例来保持cookies,并且在调用过程中打印出了日志,我们所有目标都实现了,但再看下脚本,又会感觉不太舒服,在每个方法里,都要写一遍print 1、2、3… 要拼url、还要很多细节等等,但其实我们真正需要做的只是拼出关键的参数(url参数、body参数或者传入headers信息),可不可以只需定义必须的信息,然后把其它共性的东西都封装起来呢,统一放到一个地方去管理?
封装重复操作
来,我们再整理一下我们的需求:
首先,不想去重复做拼接url的操作。
然后,不想每次都去手工打印日志。
不想和requests session打交道。
只想定义好参数就直接调用。
我们先看一下实现后,脚本可能是什么样:
class DemoApi(object):def __init__(self, base_url):self.base_url = base_url@request(url='login', method='post')def login(self, username, password):"""登录接口"""data = {'username': username,'password': password}return {'data': data}@request(url='info', method='get')def info(self):"""详情接口"""pass
调用登录接口的日志:
******************************************************
1、接口描述
登录接口2、请求url
http://127.0.0.1:5000/login3、请求方法
post4、请求headers
{"Accept": "*/*","Accept-Encoding": "gzip, deflate","Connection": "keep-alive","User-Agent": "python-requests/2.7.0 CPython/2.7.10 Darwin/16.4.0"
}5、body参数
{"password": "123456","username": "admin"
}6、响应结果
{"code": 200,"msg": "success"
}
在这里,我们使用python的装饰器功能,把公共特性封装到装饰器中去实现。现在感觉好多了,没什么多余的东西了,我们可以专注于关键参数的构造,剩下的就是如何去实现这个装饰器了,我们先理一下思路:
获取装饰器参数
获取函数/方法参数
把装饰器和函数定义的参数合并
拼接url
处理requests session,有则使用,无则新生成一个
组装所有参数,发送http请求并打印日志
因篇幅限制,源码不再列出,有兴趣的同学可以查看已经实现的源代码。
源代码查看地址:https://github.com/yuyu1987/pithy-test/blob/master/pithy/api.py
七、扩展
http接口请求的姿势我们定义好了,我们还可以做些什么呢?
[x] 非HTTP协议接口
[x] 测试用例编写
[x] 配置文件管理
[x] 测试数据管理
[x] 工具类编写
[x] 测试报告生成
[x] 持续集成
[x] 等等等等
需要做的还是挺多的,要做什么不要做什么,或者先做哪个,我觉得可以根据以下几点去判断:
是否有利于提高团队生产效率?
是否有利于提高测试质量?
有没有现成的轮子可以用?
下面就几项主要的点进行一下说明,限于篇幅,不再展开了。
测试报告
这个应该是大家最关心的了,毕竟这是测试工作的产出;
目前python的主流单元测试框均有report插件,因此不建议自己再编写,除非有特殊需求的。
pytest:推荐使用pytest-html和allure pytest。
unittest:推荐使用HTMLTestRunner。
持续集成
持续集成推荐使用Jenkins,运行环境、定时任务、触发运行、邮件发送等一系列功能均可以在Jenkins上实现。
测试用例编写
推荐遵守如下规则:
原子性:每个用例保持独立,彼此不耦合,以降低干扰。
专一性:一个用例应该专注于验证一件事情,而不是做很多事情,一个测试点不要重复验证。
稳定性:绝大多数用例应该是非常稳定的,也就是说不会经常因为除环境以外的因素挂掉,因为如果在一个测试项目中有很多不稳定的用例的话,测试结果就不能很好的反应项目质量。
分类清晰:有相关性的用例应写到一个模块或一个测试类里,这样做即方便维护,又提高了报告的可读性。
测试工具类
这个可以根据项目情况去做,力求简化一些类库的使用,数据库访问、日期时间、序列化与反序列化等数据处理,或者封装一些常用操作,如随机生成订单号等等,以提高脚本编写效率。
测试数据管理
常见的方式有写在代码里、写在配置文件里(xml、yaml、json、.py、excel等)、写在数据库里等,该处没有什么好推荐的,建议根据个人喜好,怎么方便怎么来就可以。
八、pithy测试框架介绍
pithy意为简洁有力的,意在简化自动化接口测试,提高测试效率。
项目地址:点击查看
帮助文档:点击查看
目前实现的功能如下:
一键生成测试项目
http client封装
thrift接口封装
简化配置文件使用
优化JSON、日期等工具使用
编写测试用例推荐使用pytest,pytest提供了很多测试工具以及插件,可以满足大部分测试需求。
安装
pip install pithy-test
pip install pytest
使用
一键生成测试项目
>>> pithy-cli init
请选择项目类型,输入api或者app: api
请输入项目名称,如pithy-api-test: pithy-api-test
开始创建pithy-api-test项目
开始渲染...
生成 api/.gitignore [√]
生成 api/apis/__init__.py [√]
生成 api/apis/pithy_api.py [√]
生成 api/cfg.yaml [√]
生成 api/db/__init__.py [√]
生成 api/db/pithy_db.py [√]
生成 api/README.MD [√]
生成 api/requirements.txt [√]
生成 api/test_suites/__init__.py [√]
生成 api/test_suites/test_login.py [√]
生成 api/utils/__init__.py [√]
生成成功,请使用编辑器打开该项目
生成项目树:
>>> tree pithy-api-test
pithy-api-test
├── README.MD
├── apis
│ ├── __init__.py
│ └── pithy_api.py
├── cfg.yaml
├── db
│ ├── __init__.py
│ └── pithy_db.py
├── requirements.txt
├── test_suites
│ ├── __init__.py
│ └── test_login.py
└── utils└── __init__.py4 directories, 10 files
调用HTTP登录接口示例
from pithy import request@request(url='http://httpbin.org/post', method='post')
def post(self, key1='value1'):"""post method"""data = {'key1': key1}return dict(data=data)# 使用
response = post('test').to_json() # 解析json字符,输出为字典
response = post('test').json # 解析json字符,输出为字典
response = post('test').to_content() # 输出为字符串
response = post('test').content # 输出为字符串
response = post('test').get_cookie() # 输出cookie对象
response = post('test').cookie # 输出cookie对象# 结果取值, 假设此处response = {'a': 1, 'b': { 'c': [1, 2, 3, 4]}}
response = post('13111111111', '123abc').jsonprint response.b.c # 通过点号取值,结果为[1, 2, 3, 4]print response('$.a') # 通过object path取值,结果为1for i in response('$..c[@>3]'): # 通过object path取值,结果为选中c字典里大于3的元素print i
优化JSON、字典使用
# 1、操作JSON的KEY
from pithy import JSONProcessor
dict_data = {'a': 1, 'b': {'a': [1, 2, 3, 4]}}
json_data = json.dumps(dict_data)
result = JSONProcessor(json_data)
print result.a # 结果:1
print result.b.a # 结果:[1, 2, 3, 4]# 2、操作字典的KEY
dict_data = {'a': 1, 'b': {'a': [1, 2, 3, 4]}}
result = JSONProcessor(dict_data)
print result.a # 1
print result.b.a # [1, 2, 3, 4]# 3、object path取值
raw_dict = {'key1':{'key2':{'key3': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]}}
}jp = JSONProcessor(raw_dict)
for i in jp('$..key3[@>3]'):print i# 4、其它用法
dict_1 = {'a': 'a'}
json_1 = '{"b": "b"}'
jp = JSONProcessor(dict_1, json_1, c='c')
print(jp)
更多使用方法
点击查看
九、总结
在本文中,我们以提高脚本开发效率为前提,一步一步打造了一个简易的测试框架,但因水平所限,并未涉及测试数据初始化清理、测试中如何MOCK等话题,前路依然任重而道远,希望给大家一个启发,不足之处还望多多指点,非常感谢。
作者简介
孙彦辉,饿了么软件测试工程师,主要负责大物流蜂鸟商家版的测试工作。
参考:
requests:http://www.python-requests.org/en/master/
thriftpy:http://thriftpy.readthedocs.io/en/latest/
objectpath:http://objectpath.org/
pytest:https://docs.pytest.org
实录:《孙彦辉:接口自动化测试实现实战解析》
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