上一节，我用一个 Nginx+PHP 的案例，给你讲了服务器 CPU 使用率高的分析和应对方法。这里你一定要记得，当碰到无法解释的 CPU 使用率问题时，先要检查一下是不是短时应用在捣鬼。

短时应用的运行时间比较短，很难在 top 或者 ps 这类展示系统概要和进程快照的工具中发现，你需要使用记录事件的工具来配合诊断，比如 execsnoop 或者 perf top。

这些思路你不用刻意去背，多练习几次，多在操作中思考，你便能灵活运用。

另外，我们还讲到 CPU 使用率的类型。除了上一节提到的用户 CPU 之外，它还包括系统 CPU(比如上下文切换)、等待 I/O 的 CPU(比如等待磁盘的响应)以及中断 CPU(包括软中断和硬中断)等。

我们已经在上下文切换的文章中，一起分析了系统 CPU 使用率高的问题，剩下的等待 I/O 的 CPU 使用率(以下简称为 iowait)升高，也是最常见的一个服务器性能问题。今天我们就来看一个多进程 I/O 的案例，并分析这种情况。

当 iowait 升高时，进程很可能因为得不到硬件的响应，而长时间处于不可中断状态。从 ps 或者 top 命令的输出中，你可以发现它们都处于 D 状态，也就是不可中断状态(Uninterruptible Sleep)。既然说到了进程的状态，进程有哪些状态你还记得吗？我们先来回顾一下。

top 和 ps 是最常用的查看进程状态的工具，我们就从 top 的输出开始。下面是一个 top 命令输出的示例，S 列(也就是 Status 列)表示进程的状态。从这个示例里，你可以看到 R、D、Z、S、I 等几个状态，它们分别是什么意思呢？

$ topPID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
28961 root      20   0   43816   3148   4040 R   3.2  0.0   0:00.01 top620 root      20   0   37280  33676    908 D   0.3  0.4   0:00.01 app1 root      20   0  160072   9416   6752 S   0.0  0.1   0:37.64 systemd1896 root      20   0       0      0      0 Z   0.0  0.0   0:00.00 devapp2 root      20   0       0      0      0 S   0.0  0.0   0:00.10 kthreadd4 root       0 -20       0      0      0 I   0.0  0.0   0:00.00 kworker/0:0H6 root       0 -20       0      0      0 I   0.0  0.0   0:00.00 mm_percpu_wq7 root      20   0       0      0      0 S   0.0  0.0   0:06.37 ksoftirqd/0

我们挨个来看一下：

• R 是 Running 或 Runnable 的缩写，表示进程在 CPU 的就绪队列中，正在运行或者正在等待运行。
• D 是 Disk Sleep 的缩写，也就是不可中断状态睡眠(Uninterruptible Sleep)，一般表示进程正在跟硬件交互，并且交互过程不允许被其他进程或中断打断。
• Z 是 Zombie 的缩写，如果你玩过“植物大战僵尸”这款游戏，应该知道它的意思。它表示僵尸进程，也就是进程实际上已经结束了，但是父进程还没有回收它的资源(比如进程的描述符、PID 等)。
• S 是 Interruptible Sleep 的缩写，也就是可中断状态睡眠，表示进程因为等待某个事件而被系统挂起。当进程等待的事件发生时，它会被唤醒并进入 R 状态。
• I 是 Idle 的缩写，也就是空闲状态，用在不可中断睡眠的内核线程上。前面说了，硬件交互导致的不可中断进程用 D 表示，但对某些内核线程来说，它们有可能实际上并没有任何负载，用 Idle 正是为了区分这种情况。要注意，D 状态的进程会导致平均负载升高， I 状态的进程却不会。

当然了，上面的示例并没有包括进程的所有状态。除了以上 5 个状态，进程还包括下面这 2 个状态。

第一个是 T 或者 t，也就是 Stopped 或 Traced 的缩写，表示进程处于暂停或者跟踪状态。

向一个进程发送 SIGSTOP 信号，它就会因响应这个信号变成暂停状态(Stopped)；再向它发送 SIGCONT 信号，进程又会恢复运行(如果进程是终端里直接启动的，则需要你用 fg 命令，恢复到前台运行)。

而当你用调试器(如 gdb)调试一个进程时，在使用断点中断进程后，进程就会变成跟踪状态，这其实也是一种特殊的暂停状态，只不过你可以用调试器来跟踪并按需要控制进程的运行。

另一个是 X，也就是 Dead 的缩写，表示进程已经消亡，所以你不会在 top 或者 ps 命令中看到它。

了解了这些，我们再回到今天的主题。先看不可中断状态，这其实是为了保证进程数据与硬件状态一致，并且正常情况下，不可中断状态在很短时间内就会结束。所以，短时的不可中断状态进程，我们一般可以忽略。

但如果系统或硬件发生了故障，进程可能会在不可中断状态保持很久，甚至导致系统中出现大量不可中断进程。这时，你就得注意下，系统是不是出现了 I/O 等性能问题。

再看僵尸进程，这是多进程应用很容易碰到的问题。正常情况下，当一个进程创建了子进程后，它应该通过系统调用 wait() 或者 waitpid() 等待子进程结束，回收子进程的资源；而子进程在结束时，会向它的父进程发送 SIGCHLD 信号，所以，父进程还可以注册 SIGCHLD 信号的处理函数，异步回收资源。

如果父进程没这么做，或是子进程执行太快，父进程还没来得及处理子进程状态，子进程就已经提前退出，那这时的子进程就会变成僵尸进程。换句话说，父亲应该一直对儿子负责，善始善终，如果不作为或者跟不上，都会导致“问题少年”的出现。

通常，僵尸进程持续的时间都比较短，在父进程回收它的资源后就会消亡；或者在父进程退出后，由 init 进程回收后也会消亡。

一旦父进程没有处理子进程的终止，还一直保持运行状态，那么子进程就会一直处于僵尸状态。大量的僵尸进程会用尽 PID 进程号，导致新进程不能创建，所以这种情况一定要避免。

接下来，我将用一个多进程应用的案例，带你分析大量不可中断状态和僵尸状态进程的问题。这个应用基于 C 开发，由于它的编译和运行步骤比较麻烦，我把它打包成了一个 Docker 镜像。这样，你只需要运行一个 Docker 容器就可以得到模拟环境。

下面的案例仍然基于 Ubuntu 18.04，同样适用于其他的 Linux 系统。我使用的案例环境如下所示：

机器配置：2 CPU，8GB 内存

预先安装 docker、sysstat、dstat 等工具，如 apt install docker.io dstat sysstat

这里，dstat 是一个新的性能工具，它吸收了 vmstat、iostat、ifstat 等几种工具的优点，可以同时观察系统的 CPU、磁盘 I/O、网络以及内存使用情况。

接下来，我们打开一个终端，SSH 登录到机器上，并安装上述工具。

注意，以下所有命令都默认以 root 用户运行，如果你用普通用户身份登陆系统，请运行 sudo su root 命令切换到 root 用户。

如果安装过程有问题，你可以先上网搜索解决，实在解决不了的，记得在留言区向我提问。

温馨提示：案例应用的核心代码逻辑比较简单，你可能一眼就能看出问题，但实际生产环境中的源码就复杂多了。所以，我依旧建议，操作之前别看源码，避免先入为主，而要把它当成一个黑盒来分析，这样你可以更好地根据现象分析问题。你姑且当成你工作中的一次演练，这样效果更佳。

安装完成后，我们首先执行下面的命令运行案例应用：

$ docker run --privileged --name=app -itd feisky/app:iowait

然后，输入 ps 命令，确认案例应用已正常启动。如果一切正常，你应该可以看到如下所示的输出：

$ ps aux | grep /app
root      4009  0.0  0.0   4376  1008 pts/0    Ss+  05:51   0:00 /app
root      4287  0.6  0.4  37280 33660 pts/0    D+   05:54   0:00 /app
root      4288  0.6  0.4  37280 33668 pts/0    D+   05:54   0:00 /app

从这个界面，我们可以发现多个 app 进程已经启动，并且它们的状态分别是 Ss+ 和 D+。其中，S 表示可中断睡眠状态，D 表示不可中断睡眠状态，我们在前面刚学过，那后面的 s 和 + 是什么意思呢？不知道也没关系，查一下 man ps 就可以。现在记住，s 表示这个进程是一个会话的领导进程，而 + 表示前台进程组。

这里又出现了两个新概念，进程组和会话。它们用来管理一组相互关联的进程，意思其实很好理解。

进程组表示一组相互关联的进程，比如每个子进程都是父进程所在组的成员；

而会话是指共享同一个控制终端的一个或多个进程组。

比如，我们通过 SSH 登录服务器，就会打开一个控制终端(TTY)，这个控制终端就对应一个会话。而我们在终端中运行的命令以及它们的子进程，就构成了一个个的进程组，其中，在后台运行的命令，构成后台进程组；在前台运行的命令，构成前台进程组。

明白了这些，我们再用 top 看一下系统的资源使用情况：

# 按下数字 1 切换到所有 CPU 的使用情况，观察一会儿按 Ctrl+C 结束
$ top
top - 05:56:23 up 17 days, 16:45,  2 users,  load average: 2.00, 1.68, 1.39
Tasks: 247 total,   1 running,  79 sleeping,   0 stopped, 115 zombie
%Cpu0  :  0.0 us,  0.7 sy,  0.0 ni, 38.9 id, 60.5 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu1  :  0.0 us,  0.7 sy,  0.0 ni,  4.7 id, 94.6 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
...PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND4340 root      20   0   44676   4048   3432 R   0.3  0.0   0:00.05 top4345 root      20   0   37280  33624    860 D   0.3  0.0   0:00.01 app4344 root      20   0   37280  33624    860 D   0.3  0.4   0:00.01 app1 root      20   0  160072   9416   6752 S   0.0  0.1   0:38.59 systemd
...

从这里你能看出什么问题吗？细心一点，逐行观察，别放过任何一个地方。忘了哪行参数意思的话，也要及时返回去复习。

好的，如果你已经有了答案，那就继续往下走，看看跟我找的问题是否一样。这里，我发现了四个可疑的地方。

先看第一行的平均负载( Load Average)，过去 1 分钟、5 分钟和 15 分钟内的平均负载在依次减小，说明平均负载正在升高；而 1 分钟内的平均负载已经达到系统的 CPU 个数，说明系统很可能已经有了性能瓶颈。

再看第二行的 Tasks，有 1 个正在运行的进程，但僵尸进程比较多，而且还在不停增加，说明有子进程在退出时没被清理。

接下来看两个 CPU 的使用率情况，用户 CPU 和系统 CPU 都不高，但 iowait 分别是 60.5% 和 94.6%，好像有点儿不正常。

最后再看每个进程的情况， CPU 使用率最高的进程只有 0.3%，看起来并不高；但有两个进程处于 D 状态，它们可能在等待 I/O，但光凭这里并不能确定是它们导致了 iowait 升高。

我们把这四个问题再汇总一下，就可以得到很明确的两点：

• 第一点，iowait 太高了，导致系统的平均负载升高，甚至达到了系统 CPU 的个数。
• 第二点，僵尸进程在不断增多，说明有程序没能正确清理子进程的资源。

那么，碰到这两个问题该怎么办呢？结合我们前面分析问题的思路，你先自己想想，动手试试，下节课我来继续“分解”。

今天我们主要通过简单的操作，熟悉了几个必备的进程状态。用我们最熟悉的 ps 或者 top ，可以查看进程的状态，这些状态包括运行(R)、空闲(I)、不可中断睡眠(D)、可中断睡眠(S)、僵尸(Z)以及暂停(T)等。

其中，不可中断状态和僵尸状态，是我们今天学习的重点。

• 不可中断状态，表示进程正在跟硬件交互，为了保护进程数据和硬件的一致性，系统不允许其他进程或中断打断这个进程。进程长时间处于不可中断状态，通常表示系统有 I/O 性能问题。
• 僵尸进程表示进程已经退出，但它的父进程还没有回收子进程占用的资源。短暂的僵尸状态我们通常不必理会，但进程长时间处于僵尸状态，就应该注意了，可能有应用程序没有正常处理子进程的退出。

最后，我想请你思考一下今天的课后题，案例中发现的这两个问题，你会怎么分析呢？又应该怎么解决呢？你可以结合前面我们做过的案例分析，总结自己的思路，提出自己的问题。