2020年，人工智能如何走向高质量发展？
国家高新区经过30多年发展，走出了一条具有中国特色的高新技术产业化道路。今年7月发布的《国务院关于促进国家高新技术产业开发区高质量发展的若干意见》，更是将国家高新区未来的建设目标定位为“创新驱动发展示范区和高质量发展先行区”。
高质量发展，从纵深角度来看，是时代发展的需要；从经济体系来看，也符合经济和市场规律。网友的理解则更为直接：这就好比做蛋糕，求温饱时，只求蛋糕能填饱肚子；填饱肚子后，就会考虑蛋糕既美味又健康。
看世界，需要一扇窗户；看自己，需要一面镜子。当经济逻辑照入深层现实，折射出的高新区发展路径是什么，行走在路上的企业家们思考的又是什么？近日，记者以“人工智能”为关键词，聚焦成都高新区内的创业者，试图探讨人工智能高质量发展的当下和未来、机遇与险阻。
人工智能（来源于千库网）
//看全球//
人工智能概念回归
世界谋划AI战略蓝图
近年来，人工智能很火。专家们将其归纳到“未来改变世界”的新科技之一。但如果追根溯源，人工智能这一新科技在严格意义并不“新”。
早在1956年的“达特茅斯会议”，人工智能这一概念就被提出。遗憾的是，在那之后并没有翻出太多浪花。直到2010年前后，随着移动互联网的兴起，人工智能才再次进入人们视线。
沉寂已久并重回C位的近10年间，人工智能的赛道发生了什么？
从企业数量来看，天眼查数据显示：近10年来，我国人工智能相关企业年度注册企业数量（全部企业状态）逐年稳定增长。其中，2016年相关企业注册增速高达44.81%。2016年、2019年，人工智能相关企业“新军”更是升至高峰，其背后是行业大趋势下的水推船移。
2016年是人工智能的“成名年”。这一年的3月，“阿尔法狗”大胜人类围棋高手李世石，人工智能一度成为人们茶余饭后的热门谈资。而2019年的全国两会上，人工智能第三次出现在政府工作报告中，并升级为“智能+”……
纵览全球，人工智能也被其他各国政府视为国力发展的重要驱动力之一。
2018年9月，据《华盛顿邮报》报道，美国国防部将在未来5年投入20亿美元用于人工智能研究。日本政府将2017年确定为人工智能元年，并在政府预算中对人工智能研发给予支持，为了迎接原定于2020年的东京奥运会，日本还启动“为全市安装机器人”的大型项目，计划打造“机器人之村”。
在欧洲，人工智能的研究主攻服务和医疗机器人技术。2018年发布的《德国人工智能战略》中，确定了将推动人工智能在护理、医疗卫生体系的应用和开发。而根据《法国人工智能技术发展水平和前景》报告，法国有非常多的公司和研究机构活跃在机器人、自动驾驶、零售和保险等人工智能的多个领域。目前，人工智能在医疗卫生领域的应用最为活跃，主要体现在医疗保健、医学诊断和研究方面。
显而易见，全球主要国家均在加强人工智能布局，抢占智能经济制高点。
//看中国//
布局人工智能
从三个层面看差异
人工智能在我国的风云突起，从企业数量便可探知。据天眼查专业版数据显示，目前，我国经营范围含“人工智能、机器人、数据处理、云计算、语言识别、图像识别、自然语言处理的人工智能相关企业”超85万余家。
将目光更集中地看——《中国新一代人工智能科技产业发展报告（2019）》（以下简称《报告》）分析了包括上市企业、其他企业等在内的比较具有代表性的745家人工智能企业（详见下图）。
我国人工智能在应用层的优势，除了专利领先全球外，更为直观的是，其在人们生活工作中的渗透力度和活力。
家电产品里，智能二字基本已成为消费者挑选产品的硬性条件之一，如智能电视、智能手环、扫地机器人、智能语音导航、智能音箱等等。与此同时，在不同岗位“任职”的智能“员工”亦有之，诸如写稿机器人、机器人服务员。特别是疫情期间，集测温、人脸识别、路线追踪于一体的红外测温机器人等人工智能产品也实时火了一把。
助力复工的红外测温机器人
我国人工智能在技术层和应用层的活力四射，也可以从资本市场感受到。此前有报道指出：在过去5年间，我国人工智能领域投资曾出现快速增长。2015年人工智能产业投融资规模达到450亿元，到2019年，仅上半年国内人工智能领域就获得投融资超过478亿元。
从资本涌向的技术方向看，近4年来，我国人工智能领域投融资集中在企业服务、机器人、医疗健康、行业解决方案、基础组件、金融等落地前景较好的领域。
综合以上数据和行业报告不难发现，不论从我国人工智能企业的技术方向，还是从人工智能技术与行业的融合度以及从资本市场的青睐度来看，我国人工智能在基础层弱于美国，在技术层与美国旗鼓相当，在应用层则有一定领先优势。
//看高新//
着眼未来发展
成都高新企业深耕基础层
作为成都的科技主阵地，成都高新区亦是人工智能企业的集中地。今年1-6月，成都共发生67起投融资事件。其中，获得投资的2家人工智能企业均来自成都高新区，分别是成都晓多科技有限公司（以下简称“晓多科技”）和成都启英泰伦科技有限公司（以下简称“启英泰伦”）。
人工智能研究类别分为基础层、技术处、应用层。其中，以终端语音AI芯片为核心技术支撑的启英泰伦奔跑在人工智能基础层这个“赛道”。（关于人工智能研究的三个“层次”详见下图）
2020年，人工智能企业如何看待未来会遇到的考验和机遇？近日，启英泰伦副总裁夏日常分享了他们的思考。
夏日常谈到，成立之初，公司专注于人工智能语音芯片及配套解决方案的研发，为用户提供最简单智能的人机交互体验，现在产品应用已覆盖至家具、家电、照明、音箱和玩具等多个智能家居场景。“目前启英泰伦在研究方向上的重点是让人工智能语音芯片从‘听懂’到‘看懂’。”
夏日常分析，未来的语音AI芯片除了单一的语音识别以外，还会有图像识别的融合。让AI芯片不仅能听懂，还能看懂。夏日常举例说，“能听能看”的AI芯片植入到扫地机器人身上后，针对打扫得是否干净、障碍物究竟是家具还是宠物，扫地机器人“看得”明明白白。
根据规划，启英泰伦计划到2021年推出低功耗多模态新一代AI芯片；2022年，规划推出机器人AI芯片，完成不仅“听懂”，还能“看懂”的目标。
启英泰伦的人工智能语音芯片助力湖北一医院防疫
纵观整个人工智能行业的发展特征和方向，夏日常认为，目前人工智能发展还在起步阶段，“基础层技术难度大、门槛高，技术层和应用层在技术层面上易突破、在转化上易融入其他行业，让更多应用场景可以快速落地，这也是我国人工智能技术目前会在技术层、应用层处处开花的主要原因。”
“产业链有国际分工，但核心技术没有国际分工。”夏日常说，我国人工智能在技术层和应用层的研发上表现较优秀，但基础层的研发、创新力量薄弱却是不能忽视的。“这也是未来人工智能发展路上我们必须啃下来的‘金刚钻’。”他打比方道，“基础层就像修房子，技术层和应用层则像是搞装修。装修做得再漂亮，也离不开修房子这个前提。”
业内其他专家也提出了同样的观点。《2020年中国人工智能产业发展分析报告》指出，我国人工智能产业整体面临的外部形势将更为严峻，需关注的问题是我国人工智能领域的基础创新投入严重不足等。
此外，今年8月14日，中国经济信息社江苏中心联合新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同发布《新一代人工智能发展年度报告（2019-2020）》，并在报告中提出：主要国家将人工智能提升至新的战略高度，政策支持不断加码。争夺人工智能全球引领者地位，AI人才引育、技术研发、标准制定等国际竞争日趋激烈。
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