pytorch函数整理

neg

Tensor里面的内容取反

torch.multinomial()

torch.multinomial(input, num_samples,replacement=False, out=None) → LongTensor

对input的每一行做n_samples次取值，输出的张量是每一次取值时input张量对应行的下标。

输入是一个input张量，一个取样数量，和一个布尔值replacement。

input张量可以看成一个权重张量，每一个元素代表其在该行中的权重。如果有元素为0，那么在其他不为0的元素被取完之前，这个元素是不会被取到的。

n_samples是每一行的取值次数，该值不能大于每一样的元素数，否则会报错。

replacement指的是取样时是否是有放回的取样，True是有放回，False无放回。

参考文献

torch.multinomial()理解_monchin的博客-CSDN博客

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