深圳python如何评价_Python分析18万条《八佰》影评，看看观众怎么说？

原标题：Python分析18万条《八佰》影评，看看观众怎么说？

最近《八佰》这部电影比较火，上映仅15天就已斩获22亿票房。对于沉寂了半年、影院上座率仍限定在50%的电影市场而言，这样的成绩出人意料。

从猫眼电影官网可以看到，《八佰》获得了9.2分的高口碑。一向好奇的我产生了一些疑惑，这些人到底在评论些啥？哪些地方的人评论最多？针对不同演员角色的评论内容有什么不同？

于是，用Python采集了《八佰》18万条观众影评并做可视化分析，数据采集区间为2020年8月21日9点至2020年8月30日24点。

数据获取

猫眼电影是简单的动态网页，数据格式为json，通过解析接口的方式即可轻松获取。

defparse_page(html):

try:

data = json.loads(html)[ 'cmts'] # 将str转换为json

#print(data)

comments = []

foritem indata:

comment = {

'id': item[ 'id'],

'nickName': item[ 'nickName'],

'cityName': item[ 'cityName'] if'cityName'initem else'', # 处理cityName不存在的情况

'content': item[ 'content'].replace( 'n', ' ', 10), # 处理评论内容换行的情况

'score': item[ 'score'],

'startTime': item[ 'startTime']

}

comments.append(comment)

returncomments

exceptException ase:

pass

数据清洗读取影评数据

importpandas aspd

importnumpy asnp

data=[]

withopen( 'comments.txt', 'r',encoding= 'utf-8-sig') asf_input:

forline inf_input:

data.append(list(line.strip.split( ',')))

data

转为DataFrame并添加列名

df = pd.DataFrame(data).iloc[:, 0: 6]

df.columns = [ '观众ID', '观众昵称', '城市', '评论内容', '评分', '评论时间']

删除重复记录和缺失值

df = df.drop_duplicates

df = df.dropna

预览并保存

df.sample( 5)

df.to_csv( "八佰.csv",index= False,encoding= "utf_8_sig")

整体评论词云

对18万条影评内容进行分词，并将频率最高的500个词抽离出来制作词云图，我们发现广大观众对《八佰》这部战争题材电影表现出强烈的情感。除了好看、不错这些赞美之词以外，更多的是震撼、感人、历史、勿忘国耻等代表着强烈民族色彩的词。

评论类型分布

超过90%的好评率，20亿+的票房不是没有道理。

差评抽样

差评虽不多，但集中在对《八佰》结局的轰炸。

评论数据量TOP10城市

成都人对《八佰》评论热情高涨，超过北上广深等大城市。

深圳python如何评价_Python分析18万条《八佰》影评，看看观众怎么说？相关推荐

讲python讲得好的评价_分析20万条弹幕告诉你，8.9分的高分剧《隐秘的角落》到底好看在哪儿？...
CDA数据分析师出品作者:Mika 数据:真达后期:泽龙 Show me data,用数据说话今天我们聊一聊 <隐秘的角落> 点击下方视频,先睹为快: 最近这部<隐秘的角落&g ...
使用Python抓取猫眼近10万条评论并分析
<一出好戏>讲述人性,使用Python抓取猫眼近10万条评论并分析,一起揭秘"这出好戏"到底如何? 黄渤首次导演的电影<一出好戏>自8月10日在全国上映,至 ...
《一出好戏》讲述人性，使用Python抓取猫眼近10万条评论并分析，一起揭秘“这出好戏”到底如何？
视频课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/9348 黄渤首次导演的电影<一出好戏>自8月10日在全国上映,至今已有10天,其主演阵容强大,相信许多 ...
《一出好戏》讲述人性，使用Python抓取猫眼近10万条评论并分析，一起揭秘“这出好戏”到底如何？...
黄渤首次导演的电影<一出好戏>自8月10日在全国上映,至今已有10天,其主演阵容强大,相信许多观众也都是冲着明星们去的. 目前<一出好戏>在猫眼上已经获得近60万个评价,评分为 ...
北京房租大涨？Python 6个维度，数万条数据帮你揭秘
昨天还幻想海边别墅的年轻人,今天可能开始对房租绝望了. 8月初,有网友在"水木论坛"发帖控诉长租公寓加价抢房引起关注.据说,一名业主打算出租自己位于天通苑的三居室,预期租金7500 ...
Python 6个维度，数万条数据帮你揭秘房租大涨！
最近休息了一段时间,现在开启更新模式! 8月初,有网友在"水木论坛"发帖控诉长租公寓加价抢房引起关注.据说,一名业主打算出租自己位于天通苑的三居室,预期租金7500元/月,结果被二 ...
Python 爬虫实战：分析豆瓣中最新电影的影评
Python 爬虫实战:分析豆瓣中最新电影的影评接触python时间不久,做些小项目来练练手.前几天看了<战狼2>,发现它在最新上映的电影里面是排行第一的,如下图所示.准备把豆瓣上对它的 ...
python的歌曲评论数据分析_用Python分析44万条数据，揭秘如何成为网易云音乐评论区的网红段子手...
有个段子讲"十年文案老司机,不如网易评论区,网易文豪遍地走,评论全部单身狗",网易云音乐的评论区也一直都是各类文案大神的聚集地. 那么我们普通用户到底如何成为网易云音乐评论里的热评 ...
Python 分析 9 万条数据告诉你复仇者联盟谁才是绝对 C 位！
<复联 4>国内上映第十天,程序员的江湖里开始流传这样一个故事,即: 漫威宇宙,其实就讲了一件事情.整个宇宙就好比一个项目组.其中有一群叫作美国队长.钢铁侠.惊奇队长.浩克.索尔等人在维护 ...

深圳python如何评价_Python分析18万条《八佰》影评，看看观众怎么说？

深圳python如何评价_Python分析18万条《八佰》影评，看看观众怎么说？相关推荐

最新文章

热门文章