【python图像处理】】python绘制散点图

python中用于绘图是matplotlib模块中的pyplot类，直接使用plot()函数绘制出的是折线图。而绘制散点图使用的是scatter()函数。

直接看下面的代码

#-*- coding: UTF-8 -*-
import matplotlib.pyplot as pltdef scatter_test():#define points listpoints = [(10, 20), (25, 40), (80, 60), (60, 90), (10, 20), (80, 90), (50, 60), (30, 80)]x, y = zip(*points)plt.figure() plt.scatter(x, y)plt.show()returndef main():scatter_test()returnif __name__ == "__main__":  main()

绘制结果如下：

其中zip()函数的作用是将散点list解析成x和y的list，相当于x = [10, 25, 80, 60, 10, 80, 50, 30], y = [20, 40, 60, 90, 20, 90, 60, 80]

这样的散点图示默认的颜色和形状，我们可以通过指定color和marker属性，指定散点的颜色和形状。

python中支持的颜色如下图所示，可参考【python图像处理】python中定义的颜色中的介绍。

若使用plt.scatter(x, y, color = 'red')，则可得到如下散点图

另外，还可以使用#加6位16进制颜色码，指定任意颜色，如plt.scatter(x, y, color = '#00FF00')，绘制结果如下

除了指定散点的颜色外，我们还可指定散点的形状，python中支持的散点形状如下两图所示

若使用plt.scatter(x, y, color = 'green', marker ='*')，则绘制结果如下：

2017.09.18

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