python三大神器===》装饰器
1.认识装饰器
如果你经常看我的博客,你已经学会了python的前两大‘神器’(迭代器,生成器),那么什么是装饰器呢?就如字面意义装饰器是对某个事物(通常指函数)进行装饰,让其在不修改任何内部代码的情况下增添新的功能,接下来我将一步步的解析python的装饰器。
2.闭包
在解析装饰器之前我们需要先了解下闭包的概念,我们先通过一段代码了解闭包
# 定义一个函数
def test(number):# 在函数内部再定义一个函数,并且这个函数用到了外边函数的变量,那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包def test_in(number_in):print("in test_in 函数, number_in is %d" % number_in)return number+number_in# 其实这里返回的就是闭包的结果return test_in# 给test函数赋值,这个20就是给参数number
ret = test(20)# 注意这里的100其实给参数number_in
print(ret(100))#注 意这里的200其实给参数number_in
print(ret(200))
运行结果
in test_in 函数, number_in is 100
120in test_in 函数, number_in is 200
220
看完这段代码我们不妨总结下闭包的作用:
1.函数名只是函数代码空间的引用,当函数名赋值给一个对象的时候 就是引用传递
2.闭包就是一个嵌套定义的函数,在外层运行时才开始内层函数的定义,然后将内部函数的引用传递函数外的对象
3.内部函数和使用的外部函数提供的变量构成的整体称为闭包
3.初识装饰器
为什么在解释装饰器时要先了解闭包的概念呢?看完下面的代码你也会就会明白
def decorate(func):def inner():return "<i>"+func()+"</i>"return inner@decorate
def func():return "你好"print(func())
运行结果
<i>你好</i>
我们可以看出装饰器就是在闭包的基础上做了一些修改。
4.装饰器普通传参
from time import ctime, sleep def timefun(func): def wrapped_func(a, b): print("%s called at %s" % (func.__name__, ctime())) print(a, b) func(a, b) return wrapped_func @timefundef foo(a, b): print(a+b) foo(3,5)sleep(2)foo(2,4)
运行结果
foo called at Thu Aug 23 21:30:21 2018
3 5
8
foo called at Thu Aug 23 21:30:23 2018
2 4
6
5.装饰器不定长传参
from time import ctime, sleepdef timefun(func):def wrapped_func(*args, **kwargs):print("%s called at %s"%(func.__name__, ctime()))func(*args, **kwargs)return wrapped_func@timefun
def foo(a, b, c):print(a+b+c)foo(1,2,3)
sleep(1)
foo(4,5,6)
运行结果
foo called at Thu Aug 23 21:32:50 2018
6
foo called at Thu Aug 23 21:32:51 2018
15
其实这里只是运用了python函数传参时的不定长传参的概念
6.装饰器中的return
from time import ctime, sleepdef timefun(func):def wrapped_func():print("%s called at %s" % (func.__name__, ctime()))func()return wrapped_func@timefun
def foo():print("I am foo")@timefun
def getInfo():return '----hahah---'foo()
sleep(2)
foo()print(getInfo())
运行结果
foo called at Thu Aug 23 21:36:22 2018
I am foo
foo called at Thu Aug 23 21:36:24 2018
I am foo
getInfo called at Thu Aug 23 21:36:24 2018
None
7.装饰器工厂(flask定义一个路由的方式)
from time import ctime, sleepdef timefun_arg(pre="hello"):def timefun(func):def wrapped_func():print("%s called at %s %s" % (func.__name__, ctime(), pre))return func()return wrapped_funcreturn timefun@timefun_arg("php")
def foo():print("I am foo")@timefun_arg("python")
def too():print("I am too")foo()
sleep(2)
foo()too()
sleep(2)
too()
运行结果
foo called at Thu Aug 23 21:40:34 2018 php
I am foo
foo called at Thu Aug 23 21:40:36 2018 php
I am foo
too called at Thu Aug 23 21:40:36 2018 python
I am too
too called at Thu Aug 23 21:40:38 2018 python
I am too
我们分析下装饰器工厂装饰过程
1. 调用timefun_arg("itcast")
2. 将步骤1得到的返回值,即time_fun返回, 然后time_fun(foo)
3. 将time_fun(foo)的结果返回,即wrapped_func
4. 让foo = wrapped_fun,即foo现在指向wrapped_func
8.类装饰器
class Test(object):def __init__(self, func):print("初始化中....")print("func name is %s"%func.__name__)self.__func = funcdef __call__(self):print("装饰中......")self.__func()@Test
def test():print("----test---")
test()
运行结果
初始化中....
func name is test
装饰中......
----test---
我们也许会发现装饰器中有个很特别的方法__call__(),这个方法时python内置的魔法方法,它作用就是让类能够向函数一样直接被调用,接下来我会专门更新一篇python中的魔法方法,如果想要了解的朋友可以关注我
总结
1.装饰器函数只有一个参数就是被装饰的函数的应用
2.装饰器能够将一个函数的功能在不修改代码的情况下进行扩展
3.在函数定义的上方@装饰器函数名 即可直接使用装饰器对下面的函数进行装饰。
转载于:https://www.cnblogs.com/xuchuankun/p/9526487.html
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