set 数据类型的应用场景
1. 简介
set 数据类型是一个集合(没有排序,不重复),可以对 set 类型的数据进行添加、删除、判断是否存在等操作(时间复杂度是 O(1) ) set 集合不允许数据重复,如果添加的数据在 set 中已经存在,将只保留一份。 set 类型提供了多个 set 之间的聚合运算,如求交、并、差集,这些操作在 redis 内部完成,效率很高。
2. 数据模型
sadd key value [value...] //添加元素
srem key value [value...] //删除元素
scard key //计算元素的个数
sismember key value //判断元素是否在集合中
srandmember key [count] //随机从集合中返回指定个数的元素,不写默认为1
spop key //从集合随机取出元素
smembers key //获取集合内的所有元素sinter key1 key2 //求集合的交集
sunion key1 key2 //求集合的并集
sdiff key1 key2 //求集合的差集
3. 应用场景
set 类型的特点是——不重复且无序的一组数据,并且具有丰富的计算功能,在一些特定的场景中可以高效的解决一般关系型数据库不方便做的工作。
(1)“共同好友列表”
社交类应用中,获取两个人或多个人的共同好友,两个人或多个人共同关注的微博这样类似的功能,用 MySQL 的话操作很复杂,可以把每个人的好友 id 存到集合中,获取共同好友的操作就可以简单到一个取交集的命令就搞定。
// 这里为了方便阅读,把 id 替换成姓名
sadd user:wade james melo paul kobe
sadd user:james wade melo paul kobe
sadd user:paul wade james melo kobe
sadd user:melo wade james paul kobe// 获取 wade 和 james 的共同好友
sinter user:wade user:james
/* 输出:* 1) "kobe"* 2) "paul"* 3) "melo"*/// 获取香蕉四兄弟的共同好友sinter user:wade user:james user:paul user:melo/* 输出:* 1) "kobe"*//*类似的需求还有很多 , 必须把每个标签下的文章 id 存到集合中,可以很容易的求出几个不同标签下的共同文章;把每个人的爱好存到集合中,可以很容易的求出几个人的共同爱好。 */
(2)唯一ip
跟踪一些具有唯一性的一些数据,比如访问某一博客的唯一ip地址的信息,我们仅需要在每次访问的时候,将ip存入redis中。利用服务器端聚合操作方便高效的特性,维护数据对象之间的关联关系。
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