Redis中的淘汰策略

Redis 的内存淘汰策略，是指当内存使用达到最大内存极限时，需要使用淘汰算法来决定清理掉哪些数据，以保证新数据的存入。

最大内存设置

redis.conf 参数配置：

# maxmemory <bytes>

如果不设置maxmemory 或者设置为0，64 位系统不限制内存，32 位系统最多使用3GB 内存。

动态修改：

redis> config set maxmemory 2GB

到达最大内存以后怎么办？

淘汰策略

https://redis.io/topics/lru-cache

redis.conf

# maxmemory-policy noeviction

# volatile-lru -> Evict using approximated LRU among the keys with an expire set.
# allkeys-lru -> Evict any key using approximated LRU.
# volatile-lfu -> Evict using approximated LFU among the keys with an expire set.
# allkeys-lfu -> Evict any key using approximated LFU.
# volatile-random -> Remove a random key among the ones with an expire set.
# allkeys-random -> Remove a random key, any key.
# volatile-ttl -> Remove the key with the nearest expire time (minor TTL)
# noeviction -> Don't evict anything, just return an error on write operations.

先从算法来看：

LRU，Least Recently Used：最近最少使用。判断最近被使用的时间，目前最远的数据优先被淘汰。

LFU，Least Frequently Used，最不常用，4.0 版本新增。

random，随机删除。

策略	含义
volatile-lru	根据LRU 算法删除设置了超时属性（expire）的键，直到腾出足够内存为止。如果没有可删除的键对象，回退到noeviction 策略。
allkeys-lru	根据LRU 算法删除键，不管数据有没有设置超时属性，直到腾出足够内存为止。
volatile-lfu	在带有过期时间的键中选择最不常用的。
allkeys-lfu	在所有的键中选择最不常用的，不管数据有没有设置超时属性。
volatile-random	在带有过期时间的键中随机选择。
allkeys-random	随机删除所有键，直到腾出足够内存为止。
volatile-ttl	根据键值对象的ttl 属性，删除最近将要过期数据。如果没有，回退到noeviction 策略。
noeviction	默认策略，不会删除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息（error）OOM command not allowed when used memory，此时Redis 只响应读操作。

如果没有符合前提条件的key 被淘汰，那么volatile-lru、volatile-random 、volatile-ttl 相当于noeviction（不做内存回收）。

动态修改淘汰策略：

redis> config set maxmemory-policy volatile-lru

建议使用volatile-lru，在保证正常服务的情况下，优先删除最近最少使用的key。

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