Pandas库（1）：DataFrame类
Pandas库围绕Series类型和DataFrame类型这两种数据结构，提供了一种高效便捷的数据处理方式。
一、DataFrame类概述
1、Series是pandas库的一维数据类型，DateFrame是pandas库的二维数据类型。
2、DateFrame既有行索引，也有列索引：
1）行索引：默认是0，1，2，3。。。，可以通过column参数修改默认行索引名称，也可以通过可以通过字典的Key指定行索引name，如果通过ndarray、list、Series等创建则无法指定行索引名称
2）列索引：默认是0，1，2，3。。。，可以通过index参数修改默认列索引名称
3、3个重要的属性
index：行索引
columns：列索引
values：值的二维数组
二、创建DataFrame
| 方式 | 方法 |
|---|---|
|
1.通过一维的ndarray、列表创建 |
print(x1) |
| 2.通过字典创建 |
print(x) |
| 3.通过pandas库的Series类实例创建 |
print(x3) |
| 4.通过DataFrame类实例创建 |
|
三、DataFrame读写文件
常用的读写方法如下:
| 方法名称 | 返回值类型 | 参数详解 | 备注 | |
|---|---|---|---|---|
| 读 | read_csv | DataFrame对象 |
python:pandas——read_csv方法 |
不能读取加密的 |
| read_excel | DataFrame对象 |
Pandas库read_excel()参数详解 |
不能读取加密的excel | |
| 写 | to_csv | |||
| to_excel |
参考文章：
pandas库的DataFrame类型
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