自定义Redis序列化工具

为什么用户需要自己创建一个redis配置类？

SpringBoot提供了对Redis的自动配置功能，在RedisAutoConfiguration类中默认为我们配置了客户端连接（Lettuce和Jedis），以及数据操作模板（StringRedisTemplate和RedisTemplate），下列代码有一个@ConditionalOnMissingBean和@Bean的注解，@ConditionalOnMissingBean注解判断是否执行初始化代码，即如果用户已经创建了bean，则相关的初始化代码不再执行。这导致了默认的是redisTemplate方法会被执行。

RedisTemplate是Spring提供用于操作redis数据库的一个类。将数据存放到Redis中，以及数据读取。这里必然涉及到数据的序列化和反序列化。RedisTemplate默认的系列化类是JdkSerializationRedisSerializer，用JdkSerializationRedisSerializer序列化的话，被序列化的对象必须实现Serializable接口。在存储内容时，除了属性的内容外还存了其它内容在里面，总长度长，且不容易阅读。所以才需要创建一个redis的配置类覆盖默认的序列化。我们要求是存储的数据可以方便查看，也方便反系列化，方便读取数据。

spring为我们提供了多种序列化方式，都在org.springframework.data.redis.serializer包下，常用的分别是：

JdkSerializationRedisSerializer
GenericJackson2JsonRedisSerializer
StringRedisSerializer
Jackson2JsonRedisSerializer

JacksonJsonRedisSerializer是spring提供的序列化工具，GenericJackson2JsonRedisSerializer是fastjson提供的json序列化工具，两者都能把字符串序列化成json，但是后者会在json中加入 @class属性，类的全路径包名，方便反系列化。前者如果存放了List则在反系列化的时候如果没指定TypeReference则会报错java.util.LinkedHashMap cannot be cast to 。
两者的具体区别如下：JacksonJsonRedisSerializer和GenericJackson2JsonRedisSerializer的区别

通过RedisSerializer接口实现自定义的redis的序列化工具

Springboot中除了对常用的关系型数据库提供了优秀的自动化支持之外，对于很多nosql数据库一样提供了自动化配置的支持，包括：redis、MongoDB、elasticsearch、solr和Cassandra。

1、springboot对Redis的支持和使用

Spring Boot提供的数据访问框架Spring Data Redis基于Jedis。可以通过如下方式来配制maven依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

可以在application.properties中加入Redis服务端的相关配置，也可以使用springboot的方式直接在application.yml文件中进行配置，本文采用在.yml文件中配置的方式实现：

以下是一个redis配置工具类实例，该实例中使用StringRedisSerializer设置key的序列化方式为字符串方式，使用自定义redis序列化类 FastJsonRedisSerializer设置value的序列化方式为json方式。

2、自定义redis序列化类：

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;
import java.nio.charset.Charset;/*** 自定义redis序列化类FastJsonRedisSerializer* @author: liumengbing* @date: 2019/05/28 10:52**/
public class FastJsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T> {public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8");private Class<T> clazz;public FastJsonRedisSerializer(Class<T> clazz) {super();this.clazz = clazz;}@Overridepublic byte[] serialize(T t) throws SerializationException {if(t == null){return new byte[0];}return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);}@Overridepublic T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {if(bytes == null || bytes.length < 0){return null;}String string = new String(bytes,DEFAULT_CHARSET);return JSON.parseObject(string,clazz);}
}

3、Redis配置工具类：

package com.example.springboottest;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisPassword;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;/*** redis配置工具类* @author: liumengbing* @date: 2019/04/11 10:53**/
@Configuration
public class RedisConfig {@Value("${spring.redis.host}")String rhost;@Value("${spring.redis.port}")Integer rport;@Value("${spring.redis.database}")Integer rdatabase;@Value("${spring.redis.password}")String rpassword;@Bean@Primarypublic JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory(){RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration = new RedisStandaloneConfiguration(rhost, rport);redisStandaloneConfiguration.setDatabase(rdatabase);redisStandaloneConfiguration.setPassword(RedisPassword.of(rpassword));JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration);jedisConnectionFactory.afterPropertiesSet();return jedisConnectionFactory;}@Bean@Primarypublic RedisTemplate redisTemplate(@Qualifier("jedisConnectionFactory")JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory){RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();//设置序列化Key的实例化对象,Key的序列化始终是字符串方式redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);FastJsonRedisSerializer<Object> fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);//设置序列化Value的实例化对象redisTemplate.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);redisTemplate.setHashValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory);redisTemplate.afterPropertiesSet();return redisTemplate;}
}

引申：
为什么Spring redis中缓存的对象需要实现 Serializable 序列化接口
使用Spring Data Redis时，遇到的几个问题

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