Python中numpy中tile和repeat用法和区别

tile

tile(数组，重复次数)
tile(数组,(第1维重复次数，第2维重复次数,…,第n维重复次数))

例子

tile(数组,(沿着第1维的轴重复次数，沿着第2维的轴重复次数,…,沿着第n维的轴重复次数))

我看了下numpy中tile()函数的源码，它是这么做的。

(第1维重复次数，第2维重复次数,…,第n维重复次数)这是个元组，复制的顺序是从最后那个维度开始往前执行复制操作。

假如是tile(a,(2,4,3)，它先将a复制3次将结果保存到a，然后复制4次然后增加一维再保存到a，然后再复制2次然后增加一维返回结果。

这个元组维度和目标数组维度一样，因为它是要沿着某个轴进行复制。看下面这个例子

'''
遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：579817333
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
a = np.array([0,1,2])
np.tile(a,(2,3))
"""
从后面往前面遍历元组(2,3)。先将a复制3次，然后将复制后的结果保存到a=[0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]。
再复制2次。得到目标数组。
array([[0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2],[0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]])
"""np.tile(a,(3,1))
"""
从后面往前遍历元组(3,1)，先将a复制1次，然后将复制的结果保存到a。再复制3次。
array([[0, 1, 2],[0, 1, 2],[0, 1, 2]])
"""
tile(数组，重复次数)=tile(数组，(重复次数,))a = np.array([0,1,2])
np.tile(a,3)
"""
array([0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2])
"""

Python中numpy中tile和repeat用法和区别相关推荐

python中tile的用法_python3中numpy函数tile的用法详解
tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中,他的功能是重复某个数组.比如tile(A,n),功能是将数组A重复n次,构成一个新的数组,我们还是使用具体的例子来说明问题 ...
python使用numpy中的flatten函数将2D numpy数组拉平为1Dnumpy数组、使用np.linalg.matrix_rank函数计算2D numpy数组的秩(rank)
python使用numpy中的flatten函数将2D numpy数组拉平为1Dnumpy数组.使用np.linalg.matrix_rank函数计算2D numpy数组的秩(rank) 目录
python使用numpy中的np.mean函数计算数组的均值、np.var函数计算数据的方差、np.std函数计算数组的标准差
python使用numpy中的np.mean函数计算数组的均值.np.var函数计算数据的方差.np.std函数计算数组的标准差目录
Python使用numpy中的hstack函数水平堆叠（horizontally stack）数组实战
Python使用numpy中的hstack函数水平堆叠(horizontally stack)数组实战目录 Python使用numpy中的hstack函数水平堆叠(horizontally stac ...
Python使用numpy中trim_zeros函数去除首尾0值的语法
Python使用numpy中trim_zeros函数去除首尾0值的语法目录 Python使用numpy中trim_zeros函数去除首尾0值的语法 #numpy中trim_zeros
python中的[:-1] [:，:-1] python矩阵numpy中array的冒号逗号
如何理解[:-1] [:,:-1] data = np.loadtxt('data.csv', delimiter = ',') X = data[:,:-1] #取所有行,取列到倒数 ...
fun是什么意思 python中def_【python】 numpy中的矩阵转置(ndarray.T)为什么不加括号却可以实现方法的功能...
[python] numpy中的矩阵转置(ndarray.T)为什么不加括号却可以实现方法的功能经过搜索和查询源码了解到,.T就是一个方法,但是是被装饰器修饰了一下... @property是pyt ...
【Python】NumPy 中 ravel() 正确打开方式
[Python]NumPy 中 ravel() 正确打开方式最近在看书时,对numpy的ravel()的有些疑惑,书上这样写到"如果结果中的值在原始数组中是连续的,则ravel 不会生成底 ...
python使用numpy中的np.linalg.det函数计算2D numpy数组的行列式的值、使用numpy中的np.linalg.inv函数计算2D numpy数组的逆矩阵
python使用numpy中的np.linalg.det函数计算2D numpy数组的行列式的值(determinant).使用numpy中的np.linalg.inv函数计算2D numpy数组的逆 ...

Python中numpy中tile和repeat用法和区别

Python中numpy中tile和repeat用法和区别相关推荐

最新文章

热门文章