引言

从实例出发

#先导入TensorFlow
import tensorflow as tf# Create TensorFlow object called hello_constant
hello_constant = tf.constant('Hello World!')with tf.Session() as sess:# Run the tf.constant operation in the sessionoutput = sess.run(hello_constant)print(output)

有人会奇怪为什么不直接输出“hello world”，其实在tensorflow里面有它自己的一套。

正文

1.tensor

在tensorflow中，数据是被封装在tensor对象中的。tensor是张量的意思，即包含从0到任意维度的张量。常数是0维度的张量，向量是1维度的张量，矩阵是二维度的张量，以及还有多维度的张量。

# tensor1 是一个0维的 int32 tensor
tensor1 = tf.constant(1234)
# tensor2 是一个1维的 int32 tensor
tensor2 = tf.constant([123,456,789]) # tensor3 是一个二维的 int32 tensor
tensor3 = tf.constant([ [123,456,789], [222,333,444] ])

2.tf.constant

constant函数提供在tensorflow中定义常量(不可更改的张量)的方法

如：

tensor_constant = tf.constant([1,2,3,4)

3.tf.Variable

tensorflow中的变量是通过Variable类来实现的。tensorflow中需要定义为变量的包括训练过程中的输入数据，输出数据，以及控制从输入到输出的学习机制，即网络参数。输入输出数据在tf中是用placeholder占位符来定义的，网络参数是用tf.Variable来定义的。

4.tf.placeholder

用于声明一个张量的数据格式，告诉系统这里会有一个这种格式的张量，但是还没有传入具体的值。

如：

X = tf.placeholder("float", shape=[None, 100])

上面声明了一个张量X，数据类型是float，100列，行数不确定。

5.tf.Session

以上部分都是搭建一个计算图的代码，在tf中，先搭建好计算图，然后再启动session，运行定义好的图。

import tensorflow as tfx = tf.placeholder("string")
with tf.Session() as sess:output = sess.run(x, feed_dict={x : "run the map"})print(output)

通过上面的例子我们明白了如何使用占位符，首先定义x为占位符，然后运行的时候将想要传入的值传给x。

结尾

参考

https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79016107

https://blog.csdn.net/fei13971414170/article/details/73309106/

tensorflow中张量、常量、变量、占位符相关推荐

[概念]TF学习笔记day02+张量(常量+变量+占位符)
一.张量我们知道, 计算图中的一个节点可以表示一个张量或者一个操作符那么张量是什么? 张量,可理解为一个 n 维数值阵列每个张量的维度单位用阶来描述,零阶张量是一个标量,一阶张量是一个向量,二阶 ...
TensorFlow中张量，变量、常量、占位符概念
1.总结TensorFlow中的张量概念张量:数据结构:多维数组零阶张量表示标量(scalar),也就是一个数: 一阶张量为向量(vector),也就是一个数组: N阶张量可以理解为一个n维数组: ...
linux同名文件没有自动替换,linux – bash脚本替换文件中出现的所有占位符
我正在尝试编写一个bash脚本,用一个同名环境变量替换文件中所有出现的占位符.举个例子,如果我有一个像下面这样的文件-- This is an {{VAR1}} {{VAR2}}. It should ...
c语言中字符串常量的界定符,C字符串操作函数
1.7. 分割字符串很多文件格式或协议格式中会规定一些分隔符或者叫界定符(Delimiter),例如/etc/passwd文件中保存着系统的帐号信息:$ cat /etc/passwd root:x ...
linux环境变量占位符,linuxea:go fmt简单用法和占位符使用(6)
fmt.Println("打印") 打印的同时还会进行换行,而fmt.Print("打印") 是不会换行的.另外fmt.Printf()可以打印变量的类型: a ...
快速掌握TensorFlow中张量运算的广播机制
相信大家在使用numpy和tensorflow的时候都会遇到如下的错误 ValueError: operands could not be broadcast together with shapes ...
Qt中提示“常量中有换行符“的解决方法
使用QT编译界面时,免不了要使用中文,有会出现乱码,有时会提示"常量中有换行符",而不能正常编译,因此可以通过下面的方法解决. PS:本文的环境,QT5.7.1,VS2015 1 ...
android 换行符编码_android中的常见的占位符及转义字符
常见的几种占位符 String.format%d: 整数类型(十进制),如:99,其中%04d表示在前面补0,即0099 %f: 浮点类型,如:99.99 其中%.2f表示保留两位小数 %s: 字符串 ...
TensorFlow中张量的约减（Reduce）方向
张量的Reduce方向对于多维张量而言, 约减的方向是一个需要明确的问题.在TensorFlow中, 提供了很多关于约减的函数, 如tf.reduce_sum, tf.reduce_mean, tf ...

tensorflow中张量、常量、变量、占位符

引言

正文

1.tensor

2.tf.constant

3.tf.Variable

4.tf.placeholder

结尾

参考

tensorflow中张量、常量、变量、占位符相关推荐

最新文章

热门文章