python重复元素判定_20段极简Python代码:这些小技巧你都Get了么
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选自 | towardsdatascience转自 | 机器之心
Python 是机器学习最广泛采用的编程语言,它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的 Python 语法已经有一些了解,那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了 30 段代码,它们都是平常非常实用的技巧,我们只要花几分钟就能从头到尾浏览一遍。
1.重复元素判定
以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素,它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。
def all_unique(lst):return len(lst) == len(set(lst))
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]y = [1,2,3,4,5]all_unique(x) # Falseall_unique(y) # True
2.字符元素组成判定
检查两个字符串的组成元素是不是一样的。
from collections import Counter
def anagram(first, second):return Counter(first) == Counter(second)
anagram("abcd3", "3acdb") # True
3.内存占用
下面的代码块可以检查变量 variable 所占用的内存。
import sys
variable = 30 print(sys.getsizeof(variable)) # 24
4.字节占用
下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。
def byte_size(string):return(len(string.encode( utf-8 )))
byte_size( ? ) # 4byte_size( Hello World ) # 11
5.打印 N 次字符串
该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。
n = 2;s ="Programming";
print(s * n);# ProgrammingProgramming
6.大写第一个字母
以下代码块会使用 title() 方法,从而大写字符串中每一个单词的首字母。
s = "programming is awesome"
print(s.title())# Programming Is Awesome
7. 分块
给定具体的大小,定义一个函数以按照这个大小切割列表。
from math import ceil
def chunk(lst, size):return list( map(lambda x: lst[x * size:x * size + size], list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))
chunk([1,2,3,4,5],2)# [[1,2],[3,4],5]
8.压缩
这个方法可以将布尔型的值去掉,例如(False,None,0,“”),它使用 filter() 函数。
def compact(lst):return list(filter(bool, lst))
compact([0, 1, False, 2, , 3, a , s , 34])# [ 1, 2, 3, a , s , 34 ]
9.解包
如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。
array = [[ a , b ], [ c , d ], [ e , f ]]transposed = zip(*array)print(transposed)# [( a , c , e ), ( b , d , f )]
10.链式对比
我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。
a = 3print( 2 < a < 8) # Trueprint(1 == a < 2) # False
11.逗号连接
下面的代码可以将列表连接成单个字符串,且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。
hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))# My hobbies are: basketball, football, swimming
12.逗号连接
以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数,它是通过正则表达式做的。
import re
def count_vowels(str):return len(len(re.findall(r [aeiou] , str, re.IGNORECASE)))
count_vowels( foobar ) # 3count_vowels( gym ) # 0
13.首字母小写
如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。
def decapitalize(string):return str[:1].lower() + str[1:]
decapitalize( FooBar ) # fooBardecapitalize( FooBar ) # fooBar
14.展开列表
该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。
def spread(arg): ret = []for i in arg:if isinstance(i, list): ret.extend(i)else: ret.append(i)return ret
def deep_flatten(lst): result = [] result.extend( spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))return result
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]
15.列表的差
该方法将返回第一个列表的元素,其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素,还需要加一句 set_b.difference(set_a)。
def difference(a, b): set_a = set(a) set_b = set(b) comparison = set_a.difference(set_b)return list(comparison)
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]
16.通过函数取差
如下方法首先会应用一个给定的函数,然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。
def difference_by(a, b, fn): b = set(map(fn, b))return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floordifference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]difference_by([{ x : 2 }, { x : 1 }], [{ x : 1 }], lambda v : v[ x ])# [ { x: 2 } ]
17.链式函数调用
你可以在一行代码内调用多个函数。
def add(a, b):return a + b
def subtract(a, b):return a - b
a, b = 4, 5print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9
18.检查重复项
如下代码将检查两个列表是不是有重复项。
def has_duplicates(lst):return len(lst) != len(set(lst))
x = [1,2,3,4,5,5]y = [1,2,3,4,5]has_duplicates(x) # Truehas_duplicates(y) # False
19.合并两个字典
下面的方法将用于合并两个字典。
def merge_two_dicts(a, b): c = a.copy() # make a copy of a c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from breturn c
a = { x : 1, y : 2}b = { y : 3, z : 4}print(merge_two_dicts(a, b))# { y : 3, x : 1, z : 4}
在 Python 3.5 或更高版本中,我们也可以用以下方式合并字典:
def merge_dictionaries(a, b)return {**a, **b}a = { x : 1, y : 2}b = { y : 3, z : 4}print(merge_dictionaries(a, b))# { y : 3, x : 1, z : 4}
20.将两个列表转化为字典
如下方法将会把两个列表转化为单个字典。
def to_dictionary(keys, values):return dict(zip(keys, values))
keys = ["a", "b", "c"]values = [2, 3, 4]print(to_dictionary(keys, values))# { a : 2, c : 4, b : 3}
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1、我还在,还没有放弃。
2、用Python手写十大经典排序算法
3、利用 Github+Hexo 搭建个人博客网站
4、利用 Github+Jeklly 搭建个人博客网站
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