在Python学堂1-8中，我们通过一个实例（温湿度变化曲线对比分析图）对Matplotlib模块中的常用折线图进行了初步的认知学习。本章及后续几章内容是对前面内容的总结以及细化。系统性的带领大家共同学习Matplotlib中的众多知识点。

废话不多说，直接开始

Matplotlib模块的导入

import 

在模块导入的时候，我们没有直接导入matplotlib而是导入了matplotlib模块的一个分模块，叫做pyplot，因为绝大多数的绘图手段都在这个分模块中。最后给这个导入的模块起了一个别名，叫做plt（原因之前已经说过，每次调用matplotlib.pyplot时，模块名称太长，打字手酸，所以用简称plt代替）

绘制曲线函数plt.plot( )详解

plt

• x表示二维坐标中X轴数据（列表或数据，可选）
• y表示二维坐标中Y轴数据（列表或数据）
• format_string表示控制曲线的格式字符串（线宽，线型，颜色等等），可选
• **kwargs表示第二组或更多（x,y,format_string）

注：意味着可以通过成组传入多组x,y的值进行多个曲线的绘制工作，但是，当绘制多条曲线时，各条曲线的x值不能省略！！！

“x表示二维坐标中X轴数据（列表或数据，可选）”这句话中可选意味着，不给plt.plot( )传入两个值，只需要传入一个值即可，即相当于plt.plot(y)

import 

由上图可知：当给plt.plot( )传入一个列表或一条数据时，其实相当于对应的X轴数值是从0开始进行+1递增，最终数值等价于传入的列表元素数或一条数据中所包含的数据个数。即上述代码等价于如下形式plt.plot(x,y)

import 

“**kwargs表示第二组或更多（x,y,format_string）”这句话意味着可以成组按顺序传入多组(x, y)并可以分别设置他们各组数据线型的样式，如下

import 

（x,y,format_string）中format_string是用于控制曲线格式的字符串（可选），由颜色字符、风格字符和标记字符组成。

（1）颜色字符

（2）风格字符

（3）标记字符

上面密密麻麻一堆表格，到底是干嘛用的？直接上代码上图分析

import 

plt.plot(n, m, 'r-.p')中 ' r-.p '字符串蕴含着分别表示控制颜色字符的字符 ' r '，控制风格的字符 ' -. '以及控制标记风格的字符 ' p '

查表可知：线条为红色，线条风格为点划线以及标记风格为实心圈标记

上述三种控制曲线格式的字符串位置可随意，即

plt.plot(n, m, 'r-.p')与plt.plot(n, m, '-.rp')与plt.plot(n, m, 'rp-.')均等价

除了利用上述方式对线条样式进行控制以外，plt.plot( ）中还提供了一种更细致明了的参数设定形式，如下：

参数 color 用以控制线条颜色

参数 linestyle 用以控制线条形状

参数 linewidth 用以控制线条宽度（默认值为0.5）

参数 marker 用以控制标记风格

参数 markersize 用以控制标记大小

参数 markeredgecolor 用以控制标记的轮廓颜色

参数 markerfacecolor 用以控制标记的填充颜色

上述参数中，除了linewidth和markersize以外，其余的参数值范围参考颜色字符、风格字符和标记字符的表格！

上代码，一用就会！

import 

以后遇到这种参数超多的函数，为了阅读方便，一般不写在一行，而是在逗号之后回车，形成我上述的书写风格，便于观察，调参！！！

这里就再不分析为什么成图样式是如图所示情况，自行去对照参数表格注释

好了，对plt.plot( )函数参数详解到此告一段落，基本覆盖全面。如果喜欢我的文章，觉得对你有一定帮助，别忘了点赞，收藏支持~谢谢~