关于机器学习和深度学习的入门,很多人的启蒙课是吴恩达老师的在线课程。但这种视频课程也存在不足的地方,相对于文本来说,视频的内容总结和查找较为麻烦,尤其是对英文不好的学习者来说。
于是,以黄海广博士领头的机器学习爱好者们发起了一个公益性质的项目:吴恩达机器学习和深度学习课程的字幕翻译以及笔记整理。他们还将课程笔记做成了pdf 打印版,放在 GitHub 上,方便大家随时查阅。

「黄海广博士」:本人 2014 年下半年开始翻译吴恩达老师的机器学习课程字幕,并写了课程的中文笔记,坚持了四五年。笔记被下载了几万次,应该帮助了不少人,也有很多人一直在帮助我,现在我把笔记的 word 原稿和 markdown 原稿分享给大家。期间得到了很多同学的帮助,非常感谢!

其中,深度学习的在线阅读目录是这样的:

笔记打印出来是这样的:

附上两门课程的资源地址,感兴趣的读者可以在线阅读或者下载查阅:

机器学习课程地址:

https://www.coursera.org/course/ml

整理的笔记地址:

http://www.ai-start.com/ml2014/

深度学习课程地址:

https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c

整理的笔记地址:

http://www.ai-start.com/dl2017/

长期的付出,让黄博在各大学习平台有着很高的人气,这是他的github主页:

在知乎、公众号上,由于坚持分享学习心得和优质资源,有数万读者持续关注。此外,黄博组织志愿者运营着国内最大的机器学习爱好者社群,QQ群和微信群的人员总数超过1.5万人。

在这些学习平台中,最为活跃的就是QQ/微信渠道的学习群了,开始的时候,这些学习群还比较容易管理,但随着社群规模的逐步扩大,讨论越来越多,有价值的信息沉淀和获取成了一个难题。为了将分散的社群聚集在一起,高效整理信息,黄博近期在知识星球开通了付费社群。

为什么选择付费模式呢:首先,考虑到社群规模庞大,需要一定的运营开销,同时知识付费能够给管理团队一定的脑力酬劳,有利于社群的良性发展;其次,黄博组织过机器学习和深度学习课程的翻译,一直是靠志愿者无偿劳动的,进度有点慢。将来考虑对志愿者给以一定的酬劳,推动志愿者的积极性;最后,付费模式有利于真正的学习者能得到更好的帮助。

社群开通后,黄博邀请了学术界、产业界以及竞赛界的十几位大咖,他们有国内名企的算法负责人,国外高校的知名教授,kaggle大神、竞赛冠军收割者,知名机器学习博主,机器学习畅销书作者等等。邀请的嘉宾,在天池科学家前十中占了四席,其中还有两位kaggle grandmaster。加入星球的球友,学习上遇到问题,除了直接向这些嘉宾提问,也可以在星球中同他人请教交流:

备注:目前加入星球的定价是89元,每加入100人,星球的价格可能会上涨10元(上限199元),所以早加入就是优势。如果你感兴趣,扫描/长按下面的二维码加入黄博的机器学习圈子,期待你的到来,你不是一个人在战斗!同时欢迎关注黄博的微信公众号「机器学习初学者」。

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