牛津花卉数据集贴标签分类

在学习过程中，学到了牛津花卉数据集的一个案例，就想下载一下这个数据集，下载链接在这里

这个数据集17flowers是牛津大学Visual Geometry Group选取的在英国比较常见的17种花。其中每种花有80张图片，整个数据及有1360张图片。

官网虽然可以下载，但是居然是1360张图片堆在一个文件夹里，根本没有分类。

要是自己手动分成17个文件夹，然后再复制图片进去，一来效率低，二是容易出错（我尝试了一下，真的出错了）。从网上下载一下别人有分好类的资源吧，结果居然没法下载，我3个币啊，坑爹的资源。

一气之下，自己动手丰衣足食。不就是把这1360张图片按照80个一张填写到17个文件夹里嘛，填！

首先，新建17个文件夹：

import osfor i in range(1, 18):i = str(i)os.makedirs(i)

然后是把1360张图片按照80个一张分别放入17个文件夹中：

from imutils import paths
dataset_dir = os.path.abspath(r"./jpg")picture_list = list(paths.list_images(dataset_dir)) # 存放1360张图片的文件夹import shutil
pic_num = 0  # 用来计数1360，便于接下来遍历存储图片for i in range(1, 18):value = 0file_path = os.path.abspath(str(i))while value < 80:shutil.copy(picture_list[pic_num], file_path)  # 这个是复制语句，将picture_list的图片复制到file文件夹里pic_num += 1value += 1

成功了！

身为一个敲代码的，对于那些重复性的工作，代码撸起。

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