Python【7】-数据分析准备
一、经常用到的python库:
Numpy:Python科学计算的基础包;
pandas:提供了能使我们快捷的处理结构化数据的大量数据结构和函数;
matplotlib:用于绘制数据图表的python库;
IPython:一个增强的python shell,用于交互式处理和使用matplotlib对数据进行可视化处理。
二、环境安装
1.Windows安装EPDFree:
卸载之前安装的python;
下载EDPFree地址:https://store.enthought.com/downloads/#default;
下载完成后安装canopy-1.7.2-win-64.msi
在命令行输入python,界面如下:
2.安装pip:
下载 get-pip.py 点此下载
命令行以管理员身份执行 python D:\SoftWare\Python\get-pip.py
然后输入:pip
3.验证pandas是否可用:
输入IPython --pylab
然后输入:
import pandas
plot(arange(10))
四、IPython使用基础
1.IPython基础
如何启动IPython?
cmd.exe打开命令行,然后输入ipython
接下来就可以输入Python语句了,回车执行。
2.Tab键自动完成
按下Tab键,当前命名空间中与输入内容匹配的变量、函数等都会被找出来。
3.内省?
在变量的前面或者后面加上问号,可以显示该变量的相关信息。这个功能叫做内省。
4.%run
文件可以通过%run命令当做python程序执行。例如我们有文件demo_dict.py
d={"chen":60,"zhang":80} print(d)d['chen']=65 print(d) print(d.get("liu",0))d['liu']=85 print(d)d.pop('liu') print(d)print(d.keys()) print(d.values())d1={'a':100,'b':99} d.update(d1) print(d)
使用命令行:%run E:\Demo\python\demo_dict.py执行结果如下
而且执行后,我们还可以在ipython中执行访问文件中的变量
5.执行剪贴板中的代码
使用%paste命令可以粘贴剪贴板中的文本,并以shell命令形式执行。
如需转载,请标明原文链接:http://www.cnblogs.com/janes/
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