【学术相关】CVPR 2021接收结果出炉!录用1663篇,接受率显著提升,你的论文中了吗?(附论文下载)...
报道丨极市平台
极市导读
CVPR2021结果出炉!你的论文中了吗?
就在刚刚,计算机视觉三大顶会之一CVPR2021接收结果已经公布,一共有1663篇论文被接收,接收率为27%。
目前所给出的接收论文编号是临时列表,链接为:
http://luthuli.cs.uiuc.edu/~daf/accepted_paper_ids.txt
翻译:下面的链接是 CVPR 21 临时接收的论文编号列表。此列表可能会略有扩大,但除非出现不当行为等证据,否则我们不希望论文从接收列表中删除。注:极少数论文的最终决定因需要调查的情况而有所延迟;它们稍后可能会出现在CVPR2021官网的最终列表中。
统计资料:以下粗略统计资料可为您提供参考。在大约 7500 份提交材料中,有 5900 份提交了决策流程。其他或根据评论被撤回,或提交的文件格式不正确。决策过程中大约 27%的论文被接收。
近年来,CVPR的论文投稿量持续增加,从CVPR2019的5160篇有效投稿增长到CVPR2020年6656篇,而今年,有效投稿多达7500篇。可见计算机视觉方向仍为非常热门的方向,竞争越来越激烈。与此同时,在接受率方面,CVPR2019的接受率为25%,CVPR2020下降至22%,今年则明显上升至27%。
虽然我们目前还只能看到官方公布的接收论文ID,具体的接收论文还不清楚。今天结果出炉后,中了论文的同学们在知乎、推特等社交媒体纷纷晒出了自己的成果。同时,还有部分作者在社交媒体展示了自己被接收的工作,有些更是已经放出了开源代码。
图片来源:知乎问答(https://www.zhihu.com/question/446299297/answer/1755955558)
经过小编的努力,我们收集了一批论文以及来自作者的介绍(因为无官方通知,如有错误,欢迎指出),列表如下,大家可以先去阅读一番。
1.HourNAS: Extremely Fast Neural Architecture Search Through an Hourglass Lens
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2005.14446.pdf
2.Learning Student Networks in the Wild
论文链接:https://arxiv.org/pdf/1904.01186.pdf
代码链接:https://github.com/huawei-noah/DAFL
3.AdderSR: Towards Energy Efficient Image Super-Resolution
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2009.08891.pdf
代码链接:https://github.com/huawei-noah/AdderNet
4.ReNAS: Relativistic Evaluation of Neural Architecture Search
论文链接:https://arxiv.org/pdf/1910.01523.pdf
5.Pre-Trained Image Processing Transformer
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2012.00364.pdf
6.UP-DETR: Unsupervised Pre-training for Object Detection with Transformers
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2011.09094.pdf
7.Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2012.09838.pdf
注:在极市平台回复关键词“CVPR2021”,即可获取上述论文打包下载。
此外,在等待CVPRR2021为我们带来的新技术之时,我们可以对去年的CVPR2020进行简要的回顾。
2020年CVPR共计有1470篇接收论文,各方向的接收论文数量如下:
目标检测 |
64篇 |
人脸 |
64篇 |
目标跟踪 |
33篇 |
行人检测与重识别 |
33篇 |
图像分割 |
25篇 |
图像增强与修复 |
22篇 |
动作识别 |
21篇 |
超分辨率 |
21篇 |
医学影像 |
19篇 |
遥感与航拍影像处理识别 |
18篇 |
图像与视频检索 |
16篇 |
文本图像 |
16篇 |
动作检测与动作分割 |
13篇 |
光流光流(12篇)光流(12篇)光流(12篇) |
12篇 |
在2020年,目标检测与人脸方向热度经久不衰,目标跟踪、行人检测与重识别、图像分割等方向也占据大头,那么今年的热门方向将会有哪些?大家可以预测一波~
极市一直非常关注CVPR,在每年都会进行CVPR相关的论文资源整理,包括论文解读、代码、技术直播、分方向盘点、最佳论文汇总等,也得到了许多开发者的支持。在Github上,极市的CVPR盘点已经收获了5.7K star。在今年,我们也会对CVPR2021进行实时跟进。
Github项目地址(点击阅读原文即可跳转):
https://github.com/extreme-assistant/CVPR2021-Paper-Code-Interpretation
在整理论文的同时,我们也邀请了多位CVPR2020论文作者在极市进行技术直播,分享解读前沿技术。去年我们举办了6场CVPR相关的技术直播,大家可以点击下列相应的标题观看直播回放。在今年,我们将会举办更多为大家带来干货的技术直播~
往期精彩回顾适合初学者入门人工智能的路线及资料下载机器学习及深度学习笔记等资料打印机器学习在线手册深度学习笔记专辑《统计学习方法》的代码复现专辑
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