众所周知,数据仓库的事实表中是有数字度量的,一般会根据这些数据度量以及提前规定好的一致性维度来进行统计等工作。

那么事实表中的数组度量分三种:1.可加事实,2.半可加事实,3.不可加事实

下面让我们来看看它们的定义与区别

1.可加事实

可加事实指的是该度量可以按照和事实表关联的任一维度进行汇总。比如商品的单价,可以按照品类维度进行汇总,按照店铺维度进行汇总等等。(20201105修正,这里的例子应该是每天新增人口数,这个事实可以基于各个关联的维度汇总,商品单价的话不能基于时间维度汇总,应该属于半可加。)

2.半可加事实

指的就是该度量在某些维度下不可进行汇总,或者说汇总起来没有意义,比如说价差额,价差额在时间维度下的汇总就没有意义。

记录静态数据(库存数据,金融账户余额)的所有度量针对于日期属性以及其它可能维度天然具有非可加性,但是例如库存数据针对产品种类或者商店汇总,是可加的,所以这种数据就是半可加事实。

3.不可加事实

指的是该度量在所有与该事实表关联的维度下都不可进行汇总,比如说比率型数据,对于这种数据,如果确实是有汇总的必要,可以将其分子分母分别存储,然后在最后汇总之后再进行除法操作,从而得到“汇总”后的比率型数据。

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