K线技术指标实现详解—MACD

概念介绍

MACD称为指数平滑移动平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（通常为EMA12）减去慢的指数移动平均线（通常为EMA26）得到快线DIF；再用DIF的9日指数平滑移动得到慢线DEA；再用2×（快线DIF-加权移动均线DEA）得到MACD柱。MACD的意义和双移动平均线基本相同，即由快、慢均线的离散、聚合表征当前的多空状态和股价可能的发展变化趋势，但阅读起来更方便。当MACD从负数转向正数，是买的信号。当MACD从正数转向负数，是卖的信号。当MACD以大角度变化，表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开，代表了一个市场大趋势的转变。

EMA简介
EMA（Exponential Moving Average），指数平均数指标。也叫EXPMA指标，它也是一种趋向类指标，指数平均数指标是以指数式递减加权的移动平均。
1.计算公式：
EMAtoday=α * Pricetoday + ( 1 - α ) * EMAyesterday；
2.可变参数说明：
α为平滑指数，一般取作2/(N+1)。在计算MACD指标时，EMA计算中的N一般选取12和26天，因此α相应为2/13和2/27；在计算DEA时，EMA中的N一般选取为9天，即α为2/10。
3.初始化说明：
EMA1是没有定义的，通常情况下取EMA1为Price1，即数据的第一项填充为EMA的第一项。

计算及实现

计算公式

1.计算公式：
DIF:EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
DEA:EMA(DIF,MID);
MACD:(DIF-DEA)*2;
2.可变参数说明：
上式中，SHORT、LONG、MID是可变参数，三个参数都是EMA公式中α的取值（EMA计算公式在前文有介绍）。通常情况下，业内公认的三个取值为：12，26，9。
3.初始化说明：
通常DIF,DEA,MACD的初始值用0补足。不过这个0并不是刻意补上去的，而是根据EMA初始化规则，自然而然算出来的DIF,DEA,MACD初始值都为0。
4.计算举例：
以SHORT、LONG、MID参数取值为12，26，9为例，MACD的计算公式化简为：
EMA（12）=前一日EMA（12）X 11/13+今日收盘价X2/13;
EMA（26）=前一日EMA（26）X 25/27+今日收盘价X2/27;
DIF=EMA（12）-EMA（26）;
DEA=（前一日DEA X 8/10+今日DIF X 2/10）;
MACD=（DIF-DEA）*2;

代码实现

以下我们以一组股市K线数据为输入，来计算这组K线数据的MACD数据（编程使用JavaScript语言实现）：

var input,macd;
var calcEMA,calcDIF,calcDEA,calcMACD;
/** K线数据* 开盘价，收盘价，最低价，最高价*/
input=[{open:3.89,close:3.89,low:3.86,high:3.93},{open:3.88,close:3.85,low:3.81,high:3.89},{open:3.85,close:3.91,low:3.82,high:3.95},{open:3.89,close:4.02,low:3.89,high:4.07},{open:4.04,close:4.05,low:4.00,high:4.08},{open:4.05,close:4.00,low:3.98,high:4.08},{open:4.00,close:4.00,low:3.97,high:4.04},{open:3.99,close:3.90,low:3.88,high:4.00},{open:3.89,close:3.90,low:3.88,high:3.92},{open:3.89,close:3.98,low:3.88,high:3.98},{open:3.99,close:3.98,low:3.95,high:4.03},{open:3.98,close:4.06,low:3.96,high:4.08},{open:4.08,close:4.08,low:4.02,high:4.08}
];/** 计算EMA指数平滑移动平均线，用于MACD* @param {number} n 时间窗口* @param {array} data 输入数据* @param {string} field 计算字段配置*/
calcEMA=function(n,data,field){var i,l,ema,a;a=2/(n+1);if(field){//二维数组ema=[data[0][field]];for(i=1,l=data.length;i<l;i++){ema.push(a*data[i][field]+(1-a)*ema[i-1]);}}else{//普通一维数组ema=[data[0]];for(i=1,l=data.length;i<l;i++){ema.push(a*data[i]+(1-a)*ema[i-1]);}}return ema;
};/** 计算DIF快线，用于MACD* @param {number} short 快速EMA时间窗口* @param {number} long 慢速EMA时间窗口* @param {array} data 输入数据* @param {string} field 计算字段配置*/
calcDIF=function(short,long,data,field){var i,l,dif,emaShort,emaLong;dif=[];emaShort=calcEMA(short,data,field);emaLong=calcEMA(long,data,field);for(i=0,l=data.length;i<l;i++){dif.push(emaShort[i]-emaLong[i]);}return dif;
};/** 计算DEA慢线，用于MACD* @param {number} mid 对dif的时间窗口* @param {array} dif 输入数据*/
calcDEA=function(mid,dif){return calcEMA(mid,dif);
};/** 计算MACD* @param {number} short 快速EMA时间窗口* @param {number} long 慢速EMA时间窗口* @param {number} mid dea时间窗口* @param {array} data 输入数据* @param {string} field 计算字段配置*/
calcMACD=function(short,long,mid,data,field){var i,l,dif,dea,macd,result;result={};macd=[];dif=calcDIF(short,long,data,field);dea=calcDEA(mid,dif);for(i=0,l=data.length;i<l;i++){macd.push((dif[i]-dea[i])*2);}result.dif=dif;result.dea=dea;result.macd=macd;return result;
};macd=calcMACD(12,26,9,input,"close");
console.log("DIF:",macd.dif);
console.log("DEA:",macd.dea);
console.log("MACD:",macd.macd);

输出结果如下：

需要额外说明的是，因为MACD（EMA、DIF、DEA）的初始值和后续数据的取值方式不同（初始值是直接定义的），因此MACD需要经过一定数据量的计算才能渐渐趋于有效。又因为累计计算的这一特性，MACD的初始值取值为什么往往对后续结果影响不大（比如初始值设为0或者50，两种数据算到一定数据量之后就趋近相等），类似的KDJ指标也具有类似的特性。

技术指标使用建议

注意！
每个技术指标都有很多种使用方法，不同行情下适用情况也不尽相同。笔者在此处只给出自己的一些使用心得，经验不多，见解也不是很深，仅供参考。

1.MACD技术指标的使用非常简单，并且综合来看，MACD指标是中长线投资者受用度、精准度都相对来说最高的技术指标，因此MACD可以说是入市投资必知的一项技术指标。对于MACD指标，当出现MACD金叉（DIF上穿DEA；或MACD柱状图由负转正）时，并且DIF线为正并向上移动，提示买入；反之，MACD死叉（DIF下窜DEA；或MACD柱状图由正转负）提示卖出。这项使用技巧对所有周期的K线图均适用。

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