[白话解析] 深入浅出最大熵模型
[白话解析] 深入浅出最大熵模型
0x00 摘要
本文将尽量使用易懂的方式,尽可能不涉及数学公式,而是从整体的思路上来看,运用感性直觉的思考来解释最大熵模型。并且从名著中找了几个具体应用场景来帮助大家深入这个概念。
0x01 背景概念
1. 什么是熵?
熵这个概念可以从多个角度来理解。
1.1 从物理学角度理解熵
熵最早来原于物理学。德国物理学家鲁道夫·克劳修斯首次提出熵的概念,用来表示任何一种能量在空间中分布的均匀程度,能量分布得越均匀,熵就越大。即,熵是表示物质系统状态的一种度量,用它来表征系统的无序程度。
- 熵越大,系统越无序,意味着系统结构和运动的不确定和无规则;
- 熵越小,系统越有序,意味着系统具有确定和有规则的运动状态。
1.2 从系统复杂度理解熵
信息熵还可以作为一个系统复杂程度的度量,即物质系统有序化,组织化,复杂化状态的一种度量。
如果系统越复杂,出现不同情况的种类越多,那么他的信息熵是比较大的。
如果一个系统越简单,出现情况种类很少(极端情况为1种情况,那么对应概率为1,对应的信息熵为0),此时的信息熵较小。
熵越大则该系统不确定性就越大,该系统未来发展就存在越多的可能性。
1.3 熵的推导&定义
熵的定义是:
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