python 对两列互补的数据合并

# 导入相应的库
import pandas as pd
import numpy as np

# 创建数据框
data = {'name':['张三','李四','王五','陈六'],'chinese':[90,85,78,88],'math_a':[88,np.nan,98,np.nan],'math_b':[np.nan,90,np.nan,80],'score_a':[120,98,95,np.nan],'score':[np.nan,np.nan,np.nan,99]}
df = pd.DataFrame(data)
df

数据如下所示：

# 生成一列新的math成绩
df['math'] = df.loc[df['math_a'].notnull(),'math_a']
df

df.loc[df['math'].isnull(),'math'] = df.loc[df['math_b'].notnull(),'math_b']
df

# 将一列数据填补到另一列数据
df.loc[df['score'].isnull(),'score'] = df.loc[df['score_a'].notnull(),'score_a']
df

最终生成的数据效果：

代码汇总：

import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个数据框
data = {'name':['张三','李四','王五','陈六'],'chinese':[90,85,78,88],'math_a':[88,np.nan,98,np.nan],'math_b':[np.nan,90,np.nan,80],'score_a':[120,98,95,np.nan],'score':[np.nan,np.nan,np.nan,99]}
df = pd.DataFrame(data)# 生成一列新的math成绩
df['math'] = df.loc[df['math_a'].notnull(),'math_a']
df.loc[df['math'].isnull(),'math'] = df.loc[df['math_b'].notnull(),'math_b']# 将一列数据填补到另一列数据，此处是将score_a中的数据填充到score中
df.loc[df['score'].isnull(),'score'] = df.loc[df['score_a'].notnull(),'score_a']

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