巨蟒python全栈开发-第13天 内置函数 匿名函数lambda
一.今日内容总览
1.内置函数(1):并不是每一个内置函数都是那么常用
上菜:内置函数部分//思维导图:https://www.processon.com/view/link/5b4ee15be4b0edb750de96ac
2.匿名函数
3.map\filter\sorted\zip
4.eval\exec\compile
二.今日内容大纲
1.内置函数(1)
2.匿名函数
3.map\filter\sorted\zip
4.eval\exec\compile
三.今日内容详解
1.内置函数(1)
(1)
lst=['今天星期三','明天星期四','马上星期五'] # 法一 it=lst.__iter__() print(it.__next__()) print(it.__next__()) print(it.__next__()) print(dir(it)) #法二 #等价写法 it=iter(lst) # it = lst.__iter__() print(next(it)) # it.__next__() print(next(it)) print(next(it)) print(dir(it))
(2)
#print print('你好,我叫娃哈哈',end=' ') #去掉换行 print('你好,我叫周润发') # print('宝浪','女神','日天','MJJ','太白')#这是打印的效果#宝浪 女神 日天 MJJ 太白 #注意:python里的self都不用管print('宝浪','女神','日天','MJJ','太白',sep='_') # sep=' '默认是空格,我们可以进行修改''' 结果: 你好,我叫娃哈哈 你好,我叫周润发 宝浪 女神 日天 MJJ 太白 宝浪_女神_日天_MJJ_太白 '''
(3)
hash #四大不可变数据类型:数字&bool&元组&字符串 数字算出来就是数字本身,其他的数据算完是一坨很长的数字print(hash(12344543)) #hash算法,最后算出来的一定是一个数字 len(),出来的是数字就认为是哈希算法,以后用到哈希,可以用len() print(id('呵呵')) #id计算的是内存地址,深浅拷贝中讲过,is 比较的是内存地址== 比较的是值 (4)
这个直接用import吧,以后碰到再说# __import__() 动态导入模块//很容易出错,很危险re=__import__(input('请输入你要导入的模块:'))re.search()(5)
#在黑窗口中看源代码 #help查看帮助.....高级框架 # print(help(str))# #尤其是高级框架的源代码,比如flask &tornado(1000行)的源代码(6)
callable() 能调用iterable 可迭代hashable 可哈希 例子:func是否是可调用的,也就是能不能加括号
def func():pass an=18 print(callable(func())) #不可调用的print(callable(func)) #可调用的 print(callable(an)) `#不可调用的
可调用 => 可以加(),进行调用
(7)
dir 查看数据类型有哪些操作 此类型的数据可以执行哪些方法(函数)
print(dir('ni hao')) print(dir([]))[].count()
(8)
复数=实数(有理数,无理数(无限不循环小数))+虚数 i**2=-1 注意:专业的东西 做专业的事儿!!!!!!shell就是写脚本的 手机=>任何位置打电话MP3=> 耳机+功效 数字类型(int bool float complex) (9)
bin #计算二进制 binaryprint(bin(5)) #转化成二进制 0b101 二进制print(oct(8)) #八进制 #0o10print(hex(16)) #十六进制 #0x10'''二进制(binary)没有2八进制(octonary)没有8十六进制(hexadecimal)没有16'''def func(): passprint(func) #内存地址:<function func at 0x000001D8864C1E18> (10)
必须是可迭代对象min max sum
print(sum([1,2,3,4,5])) print(max([1,2,3,4,5])) print(min([1,2,3,4,5]))print(divmod(20,3)) #计算商和余数 #结果(6, 2)
(11)
print(round(2.6)) #整数是奇数=> 正常四舍五入#整数是偶数=>五舍六入 print(round(2.5)) print(round(1.5)) print(round(1.6))print(pow(4,4)) #4的4次方
(12)
lis=['篮球','足球','摔跤','挤公交']for el in lis:print(el) #记住这个然哥 for i in range(len(lis)):print(i,lis[i])for i,el in enumerate(lis,1):print(i,el)for i,el in enumerate(lis):print(i,el)
enumerate 以元组形式返回!!!索引!!!和!!!元素!!!,我们进行拆分enumerate #第二个参数的设置起始位置,注意修改的时候需要减一
(13)
#any all #all必须全是真,才是真 print(all([1,3,'哈哈'])) #all 就是and #any一个是真就是真 print(any([False,1,None])) #any 就是or
(14)
zip 拉链函数
lst1=['赵四','刘能','香秀'] lst2=['刘小光','王小利'] #水桶效应 lst3=['街舞','磕巴','哭'] z=zip(lst1,lst2,lst3) print('__iter__'in dir(z)) #判断是否是可迭代对象 #这个__iter__是否在这拉链包起来的 for el in z:print(el)
应用场景:卫星数据,横向时间切割,应用的就是拉链
#金融数据的同一时段对比可能会用到
2.匿名函数\map\filter\sorted\zip
(1)
def func(a,b):return a+b ret=func(1,3) print(ret) #4 print(func) #<function func at 0x000002252CFD1E18>
(2)
# 匿名函数统一的名字是:<lambda> fn=lambda a,b:a+b #定义一个很简单的函数. 复杂的函数不要用lambda ret=fn(3,5) #为什么叫匿名函数? print(ret) #结果:8 print(fn) #<function <lambda> at 0x000001CC501B1E18>//打印出来的fn中名字是lambda,所以是匿名函数 # #变量名:fn
(3)
lambda使用场景:配合着sorted,map,filter 一起使用 sorted 排序函数,让你自己去定义排序的规则
lst=[11,5,36,1,27,58] s=sorted(lst) #默认从小到大排序 print(s)
lst=['胡一菲','张伟','关谷神奇','曾小贤吕小布','若兰'] #按照字符串长度排序 def func(s):return len(s) #返回长度 #执行流程:把可迭代对象中的每一项拿出来,作为参数传递给后面key函数, #函数返回数字,根据数字进行排序 a=sorted(lst,key=func) print(a)
#传统写法: lst=['胡一菲','张伟','关谷神奇','曾小贤吕小布','若兰'] def func(s):return len(s) #返回长度 a=sorted(lst,key=func) print(a)#lambda写法: lst=['胡一菲','张伟','关谷神奇','曾小贤吕小布','若兰'] s=sorted(lst,key=lambda k:len(k),reverse=False) print(s) #注意:这里的是拿出lst中的每一项对其进行排序# sorted规则 # sorted(可迭代对象,规则,顺序还是倒叙) # sorted(iterable,key,reverse) # 说白了,内部还是用数字排序的# sorted中reverse默认是False lst=['胡一菲','张伟','关谷神奇','曾小贤吕小布','若兰'] s=sorted(lst,key=lambda k:len(k),reverse=False) print(s)
(4)sorted
lst=[{'name':'alex','shenggao':150,'tizhong':'250'},{'name':'wusir','shenggao':158,'tizhong':'150'},{'name':'taibai','shenggao':177,'tizhong':'130'},{'name':'ritian','shenggao':165,'tizhong':'130'},{'name':'nvshen','shenggao':160,'tizhong':'120'},{'name':'baoyuan','shenggao':183,'tizhong':'190'}, ] # 按照体重进行排序,从大到小 print(sorted(lst,key=lambda dic:dic['tizhong'],reverse=True)) # 按照身高进行排序,从大到小 print(sorted(lst,key=lambda dic:dic['shengao'],reverse=True))
(5)filter() 过滤
lst=['张无忌','张翠山','范冰冰','金毛狮王','李冰冰'] # s=filter(lambda x:'张' not in x,lst) #错误写法 # 过滤掉姓张的人 # 把可迭代对象打开. 把内部元素一个一个的传递给前面的函数. 由这个函数决定此项是否保留 s=filter(lambda x: not x.startswith('张'),lst) print('__iter__' in dir(s)) #True print(s) #<filter object at 0x0000016A2BCD74E0> for i in s:print(i) ''' 迭代后的对象是: 范冰冰 金毛狮王 李冰冰 '''
练习:
lst=[{'name':'alex','shenggao':150,'tizhong':'250'},{'name':'wusir','shenggao':158,'tizhong':'150'},{'name':'taibai','shenggao':177,'tizhong':'130'},{'name':'ritian','shenggao':165,'tizhong':'130'},{'name':'nvshen','shenggao':160,'tizhong':'120'},{'name':'baoyuan','shenggao':183,'tizhong':'190'}, ] #过滤掉体重大于180的人,想要的是小于180的人 s=filter(lambda x:int(x['tizhong'])<180,lst) # for i in s: # print(i) print(list(s))
(6)
map() 映射函数
只对数据做处理
lst=['篮球','台球','唱歌','爬黄山','徒步'] k=map(lambda a:'爱好:'+a ,lst) print(list(k))
练习:在列表中,求每一个数字的平方
lst=[1,5,78,12,16] print([i**2 for i in lst])m=map(lambda i:i**2,lst) print(list(m))
3.eval\exec\compile(这一部分还有待总结)
(1)
#注意eval慎用,安全问题# eval:是把字符串类型的数据作为代码进行执行
s='18+2' ret=eval(s) #执行字符串类型的代码 print(ret) #20#计算器新写法 code=input('请输入你要执行的代码') ret=eval(code) print(ret)s="{'name':alex,'age':18,'isMan':False}" #字符串 # # 把字符串类型的代码还原回字典,列表,元组 ret=eval(s) #侧重点是有返回值 print(ret) print(type(ret))
(2)
# exec() execute执行字符串类型的代码, 不能太长. 不能太乱 code = input("请输入你要执行的代码") a=exec(code) # 没有返回值. 想要返回值用eval print(a) # pycharm报错不一定准
(3)
# compile() 编译:把你要执行的代码先预编译,通过exec和eval可以执行我们的代码 code=''' for i in range(10):if i %2==0:print(i) ''' c=compile(code,"",'exec') #预加载代码 exec(c) #运行代码#应用:可以使用compile写一个编程大赛,是大赛写的程序,在相同条件下运行 #用机器,动态运行
四.作业
4,用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb name=[‘oldboy’,'alex','wusir']
name=['oldboy','alex','wusir'] s=map(lambda x:x+'sb', name) # print(s) print(list(s))
5,用map来处理下述l,然后用list得到一个新的列表,列表中每个人的名字都是sb结尾 l=[{'name':'alex'},{'name':'y'}]
l=[{'name':'alex'},{'name':'y'}] s=map(lambda x:x['name']+'sb',l) print(list(s))
l=[{'name':'alex'},{'name':'y'}] a = list(map(lambda dic:{'name':dic['name'] + 'sb'},l)) print(a)
6,用filter来处理,得到股票价格大于20的股票名字shares={ 'IBM':36.6, 'Lenovo':23.2, 'oldboy':21.2, 'ocean':10.2, }
shares={'IBM':36.6,'Lenovo':23.2,'oldboy':21.2,'ocean':10.2,} s=filter(lambda x:shares[x]>20,shares) print(list(s))
7,有下面字典,得到购买每只股票的总价格,并放在一个迭代器中。结果:list一下[9110.0, 27161.0,......]
portfolio=[ {'name':'IBM','shares':100,'price':91.1}, {'name':'AAPL','shares':50,'price':543.22}, {'name':'FB','shares':200,'price':21.09}, {'name':'HPQ','shares':35,'price':31.75}, {'name':'YHOO','shares':45,'price':16.35}, {'name':'ACME','shares':75,'price':115.65}]
portfolio=[{'name':'IBM','shares':100,'price':91.1},{'name':'AAPL','shares':50,'price':543.22},{'name':'FB','shares':200,'price':21.09},{'name':'HPQ','shares':35,'price':31.75},{'name':'YHOO','shares':45,'price':16.35},{'name':'ACME','shares':75,'price':115.65}] s=map(lambda x:x['shares']*x['price'],portfolio)print(list(s))
# l=[]# for i in s:# # print(round(i,1))# l.append(round(i,1))# print(l)
8,还是上题的字典,用filter过滤出单价大于100的股票。
portfolio=[{'name':'IBM','shares':100,'price':91.1},{'name':'AAPL','shares':50,'price':543.22},{'name':'FB','shares':200,'price':21.09},{'name':'HPQ','shares':35,'price':31.75},{'name':'YHOO','shares':45,'price':16.35},{'name':'ACME','shares':75,'price':115.65}] s=filter(lambda x:x['price']>100,portfolio) print(list(s))
9,有下列三种数据类型, l1 = [1,2,3,4,5,6] l2 = ['oldboy','alex','wusir','太白','日天'] tu = ('**','***','****','*******')写代码,最终得到的是(每个元祖第一个元素>2,第三个*至少是4个) [(3, 'wusir', '****'), (4, '太白', '*******')]这样的数据。
l1 = [1,2,3,4,5,6] l2 = ['oldboy','alex','wusir','太白','日天'] tu = ('**','***','****','*******') lis=zip(l1,l2,tu) s=filter(lambda x:x[0]>2 and len(x[2])>=4,lis) #注意条件*至少是4个 print(list(s))
10,有如下数据类型: l1 = [ {'sales_volumn': 0}, {'sales_volumn': 108}, {'sales_volumn': 337}, {'sales_volumn': 475}, {'sales_volumn': 396}, {'sales_volumn': 172}, {'sales_volumn': 9}, {'sales_volumn': 58}, {'sales_volumn': 272}, {'sales_volumn': 456}, {'sales_volumn': 440}, {'sales_volumn': 239}]将l1按照列表中的每个字典的values大小进行排序,形成一个新的列表。
l1 = [ {'sales_volumn': 0},{'sales_volumn': 108},{'sales_volumn': 337},{'sales_volumn': 475},{'sales_volumn': 396},{'sales_volumn': 172},{'sales_volumn': 9},{'sales_volumn': 58},{'sales_volumn': 272},{'sales_volumn': 456},{'sales_volumn': 440},{'sales_volumn': 239}]s=sorted(l1,key=lambda x:x['sales_volumn'],reverse=False ) #从小到大 s=sorted(l1,key=lambda x:x['sales_volumn'],reverse=True ) #从大到小 print(s)
转载于:https://www.cnblogs.com/studybrother/p/10109872.html
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