R语言中dim函数_R语言在医学统计中的应用基础教程

大家好！欢迎关注小号：医学统计数据分析，今天我们来介绍一下医学统计学中常用统计学方法的R语言基本操作。

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

我们先下载R与Rstudio的安装包，先安装R，再安装Rstudio。RStudio是一款R语言的集成开发环境(IDE)，R自带的环境操作起来可能不是方便，而Rstudio很好地解决了这个问题，RStudio只是辅助你使用R进行编辑的工具，因为它自身并不附带R程序。

R下载地址(官网)：

https://cran.r-project.org/bin/windows/base/

Rstudio(官网):

https://rstudio.com/

打开RStudio之后，会出现上图所示的窗口，其中有四个独立的面板。RStudio界面分为左上角的源码编辑、脚本显示，左下角的代码执行、控制台，右上角的代码历史记录、数据对象列表，右下角的代码组织管理、包安装、更新、绘图。

一、R导入Excel数据

我们先把需要分析的Excel表格另存为.csv格式，使用

数据读取后，在脚本显示窗口可见数据预览：

使用summary()语句，对导入的数据大致分布做一下基本了解：

二、单因素(方差分析与卡方检验)

使用 anova

summary(anova) 语句，可得方差分析结果：DF/SS/MS/F值/P值

使用plot(分组因素,研究因素)语句，可画出三组比较的箱形图：

使用chisq.test(分组因素,研究因素)做卡方检验，可见下图输出：

三、相关与回归

使用cor.test(testdata$1,testdata$2)语句做相关性分析，使用plot(因素1,因素2)语句画出散点图。

使用> lm(Y~X+1)语句及> summary(lm(Y~X+1))语句得到一元线性回归的B值、R2、残差分析等结果。

四、时间序列图等

根据整理好的时间序列资料，使用plot()语句，即可直接画出时间序列图(散点)：

安装包：

install.packages("zoo")

install.packages("xts")

载入包：

library(zoo)

library(xts)

计算与画图：

plot(ts)

xts可画出线图：

同样，我们也可以画出五日平均线等平滑曲线：

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