面试系列 | 一个线程OOM，进程里其他线程还能运行么？

这题是一个网友@大脸猫爱吃鱼给我的提问，出自今年校招美团三面的一个真题。大致如下：

一个进程有3个线程，如果一个线程抛出oom，其他两个线程还能运行么?

先说一下答案，答案是还能运行。

不瞒大家说，真在面试中，我遇到这一题，我估计也是答错。因为我初看到这一题，内心嘿嘿一笑，觉得这题是在考察JVM的内存结构。我第一反应是OOM的常见情况堆溢出，也就是下面的这种异常：

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

先回忆一下，多线程中栈与堆是公有的还是私有的？回答如下：

在多线程环境下，每个线程拥有一个栈和一个程序计数器。栈和程序计数器用来保存线程的执行历史和线程的执行状态，是线程私有的资源。其他的资源（比如堆、地址空间、全局变量）是由同一个进程内的多个线程共享。

也就是说，堆是线程共享。那么一个线程堆抛出OOM异常，我第一反应是另外两个线程也抛出OOM异常，毕竟堆是共有的，大家应该都抛出异常。于是，我机智的让@大脸猫爱吃鱼写个代码去测试一下，结果我被啪啪啪打脸了。

测试代码伪如下：

一个线程去构造堆溢出，每隔1S申请一次堆，代码长下面这样：

new Thread(() -> {List<byte[]> list=new ArrayList<byte[]>();while(true){System.out.println(new Date().toString()+Thread.currentThread()+"==");byte[] b = new byte[1024*1024*1];list.add(b);try {Thread.sleep(1000);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}).start();

另一个线程，睡眠1秒然后输出就好，代码长下面这样：

new Thread(() -> {while(true){System.out.println(new Date().toString()+Thread.currentThread()+"==");try {Thread.sleep(1000);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}).start();

结果，输出是长下面这样的：

Fri Sep 21 11:18:39 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==
Fri Sep 21 11:18:39 CST 2018Thread[Thread-0,5,main]==
Fri Sep 21 11:18:40 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==
Fri Sep 21 11:18:40 CST 2018Thread[Thread-0,5,main]==
Fri Sep 21 11:18:41 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==
Fri Sep 21 11:18:41 CST 2018Thread[Thread-0,5,main]==
Exception in thread "Thread-0" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap spaceat com.lpf.TestOOM.lambda$0(TestOOM.java:15)at com.lpf.TestOOM$$Lambda$1/531885035.run(Unknown Source)at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Fri Sep 21 11:18:42 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==
Fri Sep 21 11:18:43 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==
Fri Sep 21 11:18:44 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==
Fri Sep 21 11:18:45 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==
Fri Sep 21 11:18:46 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==

大家发现了么，一个线程溢出了，其他线程还在跑，这好像和我们的认知不大一样。坦白说，我看到这个结果，瞬间觉得自己一世英名毁于一旦，从此无法抬起头来做人。没办法了，只能亮出工具来看一下了。
先说一下，在本例测试中，参数如下：

-Xms16m -Xmx32m
-Xms 初始堆内存
-Xmx 最大堆内存

接下来，亮出JvisualVM看堆的变化，注意看上面那张图，抛出OOM的时间约在00:11:45左右，因此我们需要重点关注00:11:45左右的曲线变化，如下图所示：

如图所示，我们仔细观察一下在14:06:20~14:06:21之间曲线变化，你会发现使用堆的数量，突然间急剧下滑！这代表这一点，当一个线程抛出OOM异常后，它所占据的内存资源会全部被释放掉，从而不会影响其他线程的运行！

讲到这里大家应该懂了，此题的答案为一个线程溢出后，进程里的其他线程还能照常运行。注意了，这个例子我只演示了堆溢出的情况。如果是栈溢出，结论也是一样的，大家可自行通过代码测试。

完整代码

import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;public class TestOOM {public static void main(String[] args) {// 线程一new Thread(() -> {List<byte[]> list = new ArrayList<byte[]>();while (true) {System.out.println(new Date().toString() + Thread.currentThread() + "==");byte[] b = new byte[1024 * 1024 * 1];list.add(b);try {Thread.sleep(1000);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}).start();// 线程二new Thread(() -> {while (true) {System.out.println(new Date().toString() + Thread.currentThread() + "==");try {Thread.sleep(1000);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}).start();}
}

运行时设置内存参数

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