大数据经典书籍良心推荐

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今天给大家推进一些自己看过的大数据领域的经典书籍，我将从整体架构到具体细分领域这样的模式给大家进行推荐。

(一) 整体架构

0. 《Hadoop权威指南:大数据的存储与分析》(第4版) Tom White 著

1. 《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》阿里巴巴数据技术及产品部著

2. 《大数据技术体系详解：原理、架构与实践》董西成著

3. 《算法与数据中台》詹盈著

4. 《数据中台：让数据用起来》付登坡江敏任寅姿孙少忆等著

5. 《Designing Data-Intensive Applications》 Martin Kleppmann 著

6. 《分布式系统:概念与设计》George Coulouris/Jean Dollimore/Tim Kindberg/Gordon Blair著

(二) 数据采集

1.《I heart logs》Jay Kreps 著

2. 《Kafka The Definitive Guide》Neha Narkhede/Gwen Shapira/Todd Palino 著

(三) 计算引擎

1.《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》董西成著

2.《Learning Spark》 2nd Edition Tathagata Das/Jules Damji/Brooke Wenig/Denny Lee 著

3. 《Stream Processing with Apache Flink: Fundamentals, Implementation, and Operation of Streaming Applications》 Fabian Hueske/Vasiliki Kalavri 著

(四) 存储系统

1.《Hadoop技术内幕:深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》蔡斌/陈湘萍著

2.《HBase原理与实践》胡争/范欣欣著

(五) OLAP引擎

1. 《Apache Kylin权威指南》Apache Kylin核心团队著

2. 《ClickHouse原理解析与应用实践》朱凯著

(六) 数据分析

《Hive性能调优实战》林志煌著

2. 《Hadoop构建数据仓库实践》王雪迎著

3. 《数据仓库》W. H. Inmon著

4. 《数据仓库工具箱》（第3版）Ralph Kimball/Margy Ross 著

5. 《Star Schema完全参考手册》Christopher Adamson 著

6. 《大数据分析的道与术》毕然著

(七) 大数据应用

1.《用户画像》赵宏田著

2.《数据化运营》赵宏田/江丽萍/李宁

3. 《数据驱动：从方法到实践》桑文锋著

(八) 监控运维

1.《SRE:Google 运维解密》Betsy Beyer等著

2. 《SRE生存指南：系统中断响应与正常运行时间最大化》 Nat Welch 著

3. 《Prometheus技术秘笈》百里燊著

4. 《Zabbix企业级分布式监控系统》（第2版）吴兆松著

(九) 数据治理

1.《DAMA数据管理知识体系指南》（原书第2版）数据管理协会（DAMA国际）著

2. 《主数据驱动的数据治理：原理、技术与实践》王兆君/王钺/曹朝辉著

(十) 小结

从我推荐的书籍中我们可以发现国内和国际大厂在大数据应用方面有着很深的技术积累，我们学习大数据技术主要是与一线大厂看齐，与一线大厂推广的最新技术保持同步，借助着优秀的开源产品和开源社区助力我们运用好大数据技术，使大数据技术发挥价值。

最后，借推荐书籍到机会顺便整理了下自己到知识体系，发现自己从一开始从事大数据开发更多到进行应用层面的开发，到现在逐步的往底层发展了。最近都在做系统运维及架构方面的工作了，期望自己能够基于自己多年的应用开发经验把大数据系统运用好，更好到服务于各项业务，加油！

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