Java计算同比环比

Java计算同比环比
同比环比计算基本概念和计算公式
同比率：本年数据比上一年数据增长或减少的比率
同比率计算公式：rate = (本年数据 - 前一年数据) / 前一年数据
实例：2020年10月游客数量为80W，2019年10月游客数量为100W，2018年10月游客数量为90W
2020年同比率为：rate ：（80 - 100）/100 * 100%= -20%
2019年同比率为：rate ：（100 - 900）/900 * 100%= +11%
（“+” 为增长，“-”为降低）

环比率：本月（季度）数据比上个月（季度）数据增长或减少的比率
环比率计算公式：rate = (本月数据 - 上个月数据) / 上个月数据
实例：2020年10月游客数量为100W，2020年9月游客数量为90W，2020年7月游客数量为80W
2020年10月同比率为：rate ：（100 - 90）/90 * 100%= +11%
2019年10月同比率为：rate ：（90- 80）/800 * 100%= +12.5%
注：同比环比计算公式是相同的，但计算数据对应的时间是不同的

代码实现逻辑
通过Calendar等时间函数和HashMap，[ hashmap（key,value) key为时间，value为该时间对应的值]。将key和value一一对应的存入集合中，通过对key进行操作，再用key获取HashMap中相对应的value，套公式计算（重点在于对时间（key）的操作,通过key可直接获取value进行计算）

详细逻辑步骤
首先通过SQL语句获取数据库中相应的时间和该时间对应的数据，按时间分组排序

SELECTDATAS.DATE AS NAME ,SUM( DATAS.VISITORSUM) AS VALUE,2 AS sfzj,'' AS bfbFROM(SELECT TOURIST.* ,CONCAT(YEAR,'年',QUARTER,'月') AS DATEFROM TOURISTFLOW TOURIST)DATASGROUP BY DATAS.DATEORDER BY DATAS.DATE

接着设置时间范围，将最早的时间减去一年设为最小时间，最后的时间为最大时间，以此为范围即可保证覆盖所有数据

// 设置时间范围// 获取最前的时间的第一个列表analyzeBean firstTimeSubway = analyzeByYear.get(0);String startTime = firstTimeSubway.getTime();// 获取最后时间的最后一个列表analyzeBean endTimeSubway = analyzeByYear.get(analyzeByYear.size() - 1);String endTime = endTimeSubway.getTime();// 时间格式转换SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月");Date parse = format.parse(startTime);Date parse1 = format.parse(endTime);Calendar c = Calendar.getInstance();c.setTime(parse);c.add(Calendar.YEAR, -1);Date y = c.getTime();// 获取最前的时间的前一年的时间作为查询范围String firstTime = format.format(y);analyzeRequestBean.setStartTime(firstTime);Calendar c1 = Calendar.getInstance();c1.setTime(parse1);Date y1 = c1.getTime();// 获取最后一年的时间作为查询范围String lastTime = format.format(y1);analyzeRequestBean.setStartTime(lastTime);

在将所有数据的结果集存入HashMap中 hash(key,value) key为时间，value为数据值

hashMap.put(time, analyzeByYear.get(i).getValue());

最后通过for循环和CaleCndar函数和Date函数对时间（key）进行相应的操作，再通过时间（key）到HashMap中找对应的值进行计算

for (int i = 0; i < analyzeByYear.size(); i++) {AnalyzeBean analyzeBean = analyzeByYear.get(i);if (i == 0) {// 是否增长（"0：降低 1：增加 2：既不增长也不降低"）analyzeBean.setSfzj(2);analyzeBean.setBfb(null);} else {SimpleDateFormat format2 = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月");// 当前数据Date parse2 = format2.parse(analyzeBean.getTime());Calendar c2 = Calendar.gaetInstance();c2.setTime(parse2);c2.add(Calendar.YEAR, 0);Date t = c2.getTime();String time = format2.format(t);Integer value = hashMap.get(time);// 往年数据Date parse3 = format2.parse(time);Calendar c3 = Calendar.getInstance();c3.setTime(parse3);c3.add(Calendar.YEAR, -1);Date year = c3.getTime();String time1 = format2.format(year);Integer value1 = hashMap.get(time1);if (null != value1 && null != value) {if (value.equals(value1)) {analyzeBean.setSfzj(2);analyzeBean.setBfb(null);} else {if (value > value1) {analyzeBean.setSfzj(1);} else {analyzeBean.setSfzj(0);}// 2个值减法 绝对值int abs = Math.abs(value - value1);float a = (float) (abs) / (float) value1 * 100;analyzeBean.setBfb(a + "");}} else {analyzeBean.setSfzj(2);analyzeBean.setBfb(null);}}}

同比实例代码：

// 求同比@Overridepublic Result getAnalyzeByYear(AnalyzeRequestBean analyzeRequestBean) {try {// 检查参数if (null == analyzeRequestBean) {return ResultUtil.fail(ResultEnum.PARAMS_ERROR);}
aList<AnalyzeBean> analyzeByYear= InfoMapper.getAnalyzeByYear(analyzeRequestBean);if (analyzeByYear == null || analyzeByYear.size() == 0) {return ResultUtil.ok(null);}// 设置时间范围// 获取最前的时间的第一个列表analyzeBean firstTimeSubway = analyzeByYear.get(0);String startTime = firstTimeSubway.getTime();// 获取最后时间的最后一个列表analyzeBean endTimeSubway = analyzeByYear.get(analyzeByYear.size() - 1);String endTime = endTimeSubway.getTime();// 时间格式转换SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月");Date parse = format.parse(startTime);Date parse1 = format.parse(endTime);Calendar c = Calendar.getInstance();c.setTime(parse);c.add(CaleCndar.YEAR, -1);Date y = c.getTime();// 获取最前的时间的前一年的时间作为查询范围String firstTime = format.format(y);analyzeRequestBean.setStartTime(firstTime);Calendar c1 = Calendar.getInstance();c1.setTime(parse1);Date y1 = c1.getTime();// 获取最后一年的时间作为查询范围String lastTime = format.format(y1);analyzeRequestBean.setStartTime(lastTime);// 把大范围的结果集都放入hashMap中HashMap<String, Integer> hashMap = new HashMap<>();for (int i = 0; i < analyzeByYear.size(); i++) {analyzeBean analyzeBean = analyzeByYear.get(i);SimpleDateFormat format1 = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月");Date parse2 = format1.parse(analyzeBean.getTime());Calendar c2 = Calendar.getInstance();c2.setTime(parse2);c2.add(Calendar.YEAR, 0);Date t = c2.getTime();String time = format1.format(t);hashMap.put(time, analyzeByYear.get(i).getValue());}for (int i = 0; i < analyzeByYear.size(); i++) {AnalyzeBean analyzeBean = analyzeByYear.get(i);if (i == 0) {// 是否增长（"0：降低 1：增加 2：既不增长也不降低"）analyzeBean.setSfzj(2);analyzeBean.setBfb(null);} else {SimpleDateFormat format2 = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月");// 当前数据Date parse2 = format2.parse(analyzeBean.getTime());Calendar c2 = Calendar.gaetInstance();c2.setTime(parse2);c2.add(Calendar.YEAR, 0);Date t = c2.getTime();String time = format2.format(t);Integer value = hashMap.get(time);// 往年数据Date parse3 = format2.parse(time);Calendar c3 = Calendar.getInstance();c3.setTime(parse3);c3.add(Calendar.YEAR, -1);Date year = c3.getTime();String time1 = format2.format(year);Integer value1 = hashMap.get(time1);if (null != value1 && null != value) {if (value.equals(value1)) {analyzeBean.setSfzj(2);analyzeBean.setBfb(null);} else {if (value > value1) {analyzeBean.setSfzj(1);} else {analyzeBean.setSfzj(0);}// 2个值减法 绝对值int abs = Math.abs(value - value1);float a = (float) (abs) / (float) value1 * 100;analyzeBean.setBfb(a + "");}} else {analyzeBean.setSfzj(2);analyzeBean.setBfb(null);}}}return ResultUtil.ok(analyzeByYear);} catch (ParseException ex) {ex.printStackTrace();}return ResultUtil.ok(null);

环比类似，只是把c.add(Calendar.YEAR, 0);换成c.add(Calendar.MONTH, 0)
实现逻辑其实不难，只是我写复杂了，如有更好的方法欢迎留言交流讨论## Java计算同比环比

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