Analysis of Movie Box Office Based on Social Network - Taking Douban Movie and Sina Weibo as Examples

Zheng Ling

1

郑玲(1988-)，女，硕士，票房预测

Li Xin

李昕(1976-)，男，副教授，下一代互联网技术

1、Institute of Network Technology,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing,100876

Abstract：With the rapid progress of Internet technology in recent years, the diverse emergence of social network media and the advent of mobile Internet, has made it more convenient for people to participate in social networking activities. More and more researchers began to note that social networks contain mass data about users' tend to make a choice . How to use social network data to predict the reality of the events that may happen has become a hot topic. It is of great significance to dig the data in social network and apply it to the prediction of terrorist activThe analysis of box office based on social networks--take Watercress movie and Sina microblog as exampleities, national elections and social emergencies and to guide government behavior, business activities, production and life. The social media predictive value was explored by the example of the film box office prediction from the perspective of big data in this paper. It is found that the expectation index of Watercress users has a significant correlation with the movie box office, while the hot index of Sina microblog does not have significant correlation with the movie box office.

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