Python语言在人工智能中的优势有哪些？

一般来说，在提起人工智能研发的时候，很多人都会联想到Python，这时候就有人回问了，为了那么多的开发语言，偏偏人工智能研发的时候，首选Python？之所以这样是因为Python语言在人工智能中的优势所致。

1、更加人性化的设计。Python的设计更加人性化，具有快速、坚固、可移植性、可扩展性的特点，十分适合人工智能；开源免费，而且学习简单，很容易实现普及；内置强大的库，可以轻松实现更大强大的功能。

2、总体的AI库。AIMA：Python实现了从Russell到Norvigs的“人工智能：一种现代的方法”的算法；pyDatalog：Python中的逻辑编程引擎；SimpleAI：Python实现在“人工智能：一种现代的方法”这本书中描述过的人工智能的算法，它专注于提供一个易于使用，有良好文档和测试的库；EasyAI：一个双人AI游戏的python引擎。

Python语言在人工智能中的优势有哪些？

3、机器学习库。PyBrain一个灵活，简单而有效的针对机器学习任务的算法，它是模块化的Python机器学习库，它也提供了多种预定义好的环境来测试和比较你的算法;

4、自然语言和文本处理库。NLTK开源的Python模块，语言学数据和文档，用来研究和开发自然语言处理和文本分析，有windows、Mac OSX和Linux版本。

Python具有丰富而强大的库，能够将其他语言制作的各种模块很轻松的联结在一起，因此，Python编程对人工智能是一门非常有用的语言。可以说人工智能和Python是紧密相连的。如果你想要抓住人工智能的风口，Python是必不可少的助力。

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