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下载 Kibana 镜像
启动 Kibana 容器
索引、分片和副本
- 索引
- 索引分片
- 索引副本
- 创建索引
映射（数据结构）
- 字段的数据类型
- 创建映射
- 查看映射
添加文档
修改文档 - 替换
删除 products 索引

下载 Kibana 镜像

docker pull kibana:7.9.3

启动 Kibana 容器

docker run \
-d \
--name kibana \
--net es-net \
-p 5601:5601 \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS='["http://node1:9200","http://node2:9200","http://node3:9200"]' \
--restart=always \
kibana:7.9.3

启动后，浏览器访问 Kibana，进入 Dev Tools：
http://192.168.64.181:5601/

索引、分片和副本

索引

Elasticsearch索引用来存储我们要搜索的数据，以倒排索引结构进行存储。

例如，要搜索商品数据，可以创建一个商品数据的索引，其中存储着所有商品的数据，供我们进行搜索：

当索引中存储了大量数据时，大量的磁盘io操作会降低整体搜索新能，这时需要对数据进行分片存储。

索引分片

在一个索引中存储大量数据会造成性能下降，这时可以对数据进行分片存储。

每个节点上都创建一个索引分片，把数据分散存放到多个节点的索引分片上，减少每个分片的数据量来提高io性能：

每个分片都是一个独立的索引，数据分散存放在多个分片中，也就是说，每个分片中存储的都是不同的数据。搜索时会同时搜索多个分片，并将搜索结果进行汇总。

如果一个节点宕机分片不可用，则会造成部分数据无法搜索：

为了解决这一问题，可以对分片创建多个副本来解决。

索引副本

对分片创建多个副本，那么即使一个节点宕机，其他节点中的副本分片还可以继续工作，不会造成数据不可用：

分片的工作机制：

下面我们就以上图的结构来创建 products 索引

创建索引

创建一个名为 products 的索引，用来存储商品数据。

分片和副本参数说明：

我们有三个节点，在每个节点上都创建一个分片。每个分片在另两个节点上各创建一个副本。

# 创建索引，命名为 products
PUT /products
{"settings": {"number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 2}
}

用索引名称过滤，查看 products 索引：

粗框为主分片，细框为副本分片

映射（数据结构）

类似于数据库表结构，索引数据也被分为多个数据字段，并且需要设置数据类型和其他属性。

映射，是对索引中字段结构的定义和描述。

字段的数据类型

常用类型：

数字类型：
- byte、short、integer、long
- float、double
- unsigned_long
字符串类型：
- text ：会进行分词
- keyword ：不会进行分词，适用于email、主机地址、邮编等
日期和时间类型：
- date

类型参考：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-types.html

创建映射

在 products 索引中创建映射。

分词器设置：

查询时，关键词优先使用 search_analyzer 设置的分词器，如果 search_analyzer 不存在则使用 analyzer 分词器。

# 定义mapping，数据结构
PUT /products/_mapping
{"properties": {"id": {"type": "long"},"title": {"type": "text","analyzer": "ik_max_word","search_analyzer": "ik_smart"},"category": {"type": "text","analyzer": "ik_smart","search_analyzer": "ik_smart"},"price": {"type": "float"},"city": {"type": "text","analyzer": "ik_smart","search_analyzer": "ik_smart"},"barcode": {"type": "keyword"}}
}

映射参考：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping.html

查看映射

GET /products/_mapping

添加文档

添加的文档会有一个名为_id的文档id，这个文档id可以自动生成，也可以手动指定，通常可以使用数据的id作为文档id。

# 添加文档
PUT /products/_doc/10033
{"id":"10033","title":"SONOS PLAY:5(gen2) 新一代PLAY:5无线智能音响系统 WiFi音箱家庭,潮酷数码会场","category":"潮酷数码会场","price":"3980.01","city":"上海","barcode":"527848718459"
}PUT /products/_doc/10034
{"id":"10034","title":"天猫魔盒 M13网络电视机顶盒 高清电视盒子wifi 64位硬盘播放器","category":"潮酷数码会场","price":"398.00","city":"浙江杭州","barcode":"522994634119"
}PUT /products/_doc/10035
{"id":"10035","title":"BOSE SoundSport耳塞式运动耳机 重低音入耳式防脱降噪音乐耳机","category":"潮酷数码会场","price":"860.00","city":"浙江杭州","barcode":"526558749068"
}PUT /products/_doc/10036
{"id":"10036","title":"【送支架】Beats studio Wireless 2.0无线蓝牙录音师头戴式耳机","category":"潮酷数码会场","price":"2889.00","city":"上海","barcode":"37147009748"
}PUT /products/_doc/10037
{"id":"10037","title":"SONOS PLAY:1无线智能音响系统 美国原创WiFi连接 家庭桌面音箱","category":"潮酷数码会场","price":"1580.01","city":"上海","barcode":"527783392239"
}

也可以自动生成 _id 值：

POST /products/_doc
{"id":"10027","title":"vivo X9前置双摄全网通4G美颜自拍超薄智能手机大屏vivox9","category":"手机会场","price":"2798.00","city":"广东东莞","barcode":"541396973568"
}

查看文档：

GET /products/_doc/10037

查看指定文档title字段的分词结果：```
GET /products/_doc/10037/_termvectors?fields=title

[](https://wanght.blog.csdn.net/article/details/109265248)修改文档
==============================================================底层索引数据无法修改，修改数据实际上是先删除再重新添加。两种修改方式：*   PUT：对文档进行完整的替换
*   POST：可以修改一部分字段**修改价格字段的值：**

修改文档 - 替换

PUT /products/_doc/10037
{
“id”:“10037”,
“title”:“SONOS PLAY:1无线智能音响系统美国原创WiFi连接家庭桌面音箱”,
“category”:“潮酷数码会场”,
“price”:“9999.99”,
“city”:“上海”,
“barcode”:“527783392239”
}


查看文档：```
GET /products/_doc/10037

修改价格和城市字段的值：

# 修改文档 - 更新部分字段
POST /products/_update/10037
{"doc": {"price":"8888.88","city":"深圳"}
}

查看文档：```
GET /products/_doc/10037

[](https://wanght.blog.csdn.net/article/details/109265248)删除文档
==============================================================

DELETE /products/_doc/10037


清空

POST /products/_delete_by_query
{
“query”: {
“match_all”: {}
}
}

[](https://wanght.blog.csdn.net/article/details/109265248)删除索引
==============================================================

删除 products 索引

DELETE /products


> 可以尝试用不同的分片和副本值来重新创建 products 索引

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