Matlab查找图像块在原图中的位置

给定一个图像块，找出它在原图中的位置，无缩放，无旋转

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之前一直以为这个是个很难的事，主要是担心可能运算量会很大，要把图像块在整个图里滚一遍。

简单的思想是，为了提高速度，对图像块中心点和周围的几个点在原图中移动比对，

如果误差小于阈值则加入可能的位置列表，

如果可能的位置过多（比如20个），则直接退出

如果要提高匹配准确率，可以增多比对的点数

Matlab

close all;
clear all;
clc; im = imread('1.jpg');
im=imresize(im,0.5);
figure; imshow(im); [m,n,c]=size(im);
im = im2double(im); %点击选取一个图像块
[c, r] = ginput(1);
c = floor(c);
r = floor(r); %图像块宽度
w = 6;
block_im = im(r-w:r+w, c-w:c+w, :); err = 0; %可能匹配的位置
pnts = []; %匹配的图像块太多
too_many_match = 0; for i=w:m-wfor j=w:n-w        err = sum(abs(im(i,j,:)-block_im(w, w,:)));           if  err > 0.01continue; enderr = sum(abs(im(i-3,j-3,:)-block_im(w-3, w-3,:)));           if  err > 0.01continue; enderr = sum(abs(im(i+3,j+3,:)-block_im(w+3,w+3,:)));if  err > 0.01continue; enderr = sum(abs(im(i-3,j+3,:)-block_im(w-3,w+3,:)));if  err > 0.01continue; enderr = sum(abs(im(i+3,j-3,:)-block_im(w+3,w-3,:)));if  err > 0.01continue; enderr = sum(abs(im(i+1,j-3,:)-block_im(w+1,w-3,:)));if  err > 0.01continue; endpnts = [pnts; [i,j]];%如果匹配的点太多，那么就要重新选择图像块if size(pnts,1) > 20too_many_match  = 1; break;end end if 1 == too_many_match  break;end
end %pnts
[m,n,c]=size(im)
hold on;
len = size(pnts,1)for i=1:lenplot(pnts(i,2), pnts(i,1), 'ro');
end figure; imshow(block_im);  title('图像块');

这个性能太差了：

据说用opensurf来做图像相似度比对是比较好的

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