Tensorflow 2.3 + keras 安装教程及避坑指南（CPU版）

1. 安装环境要求：

以下64位系统支持Tensorflow：

windows 7 或更高版本

Ubuntu 16.04 或更高版本
macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本（不支持 GPU）

Raspbian 9.0 或更高版本

2. 安装python版本要求

python 3.5-3.7（不包含最新的 python 3.8）

3. 搭建开发环境

可以使用Anaconda搭建 python环境（先检查是否已经安装过anaconda，安装过就不用再安装了）

Anaconda是一个开源的Python发行版本，包含了conda、python等180多个数据科学包及其依赖项。

因为包含了大量的科学包，所以Anaconda的安装包比较大。

如果为了省时间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版，Miniconda是最小的conda安装环境。

4. 下载Anaconda （或miniconda）

目前官网只有最新的anaconda版，对应的python是3.8，所以建议直接通过博主的百度网盘地址下载（容量大，比较慢，可以放在休息睡觉时下载）
或可在官网下载对应python 3.5-3.7 版本的miniconda
也可加通过博主分享的百度网盘地址下载：

https://pan.baidu.com/s/1AgkiQ2dezI3vrxupQSDs1w

提取码：1zni

5. windows用户需安装VC

visual C++ 安装，可从微软的官网下载

https://support.microsoft.com/zh-cn/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads

也可加通过博主分享的百度网盘链接下载：

https://pan.baidu.com/s/1AgkiQ2dezI3vrxupQSDs1w

提取码：1zni

安装完 VC 后需重启计算机。
6、Tensorflow CPU版本安装

第一步，升级 pip 版本（可选，如果pip版本大于19.0，可忽略此步骤），
打开anaconda prompt 命令行，执行：python -m pip install --upgrade pip

第二步，安装tensorflow2.3的cpu版本
pip install tensorflow-cpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/
等待安装结束即可完成安装。

如果出现以下报错：

ERROR: After October 2020 you may experience errors when installing or updating packages. This is because pip will change the way that it resolves dependency conflicts.We recommend you use --use-feature=2020-resolver to test your packages with the new resolver before it becomes the default.distributed 1.21.8 requires msgpack, which is not installed.

解决方法：

在pip命令中加入–use-feature=2020-resolver参数就可以了, 比如pip install xxx --use-feature=2020-resolver

即改为：

(D:\ProgramData\Anaconda3) C:\Users\asus>pip install tensorflow-cpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/ --use-feature=2020-resolver

7、在anaconda promt下、jupyter notebook下、pycharm下分别测试安装是否成功

（其实可以仅在anaconda promt下测试，但为了避免出现使用者将tensorfow安装在不同的anaconda环境下，导致notebook或pycharm测试不成功）

（1）anaconda promt下：先进入python，再测试tensorflow

(D:\ProgramData\Anaconda3) C:\Users\asus>python
Python 3.6.5 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Mar 29 2018, 13:32:41) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>> print(tensorflow.__version__)
2.3.0

（2）jupyter notebook下

（3）pycharm下

8、keras安装

pip install keras -i https://pypi.doubanio.com/simple

关键点：要使用pip安装

9、jupyter notebook下、pycharm下分别测试安装是否成功

10、其它坑

上面的所有安装中，tensorflow的安装容易出现问题

（1）有的小伙伴之前可能已尝试安装tensorflow，但安装未成功，现在想卸载重新安装，如何卸载tensorflow？

解决方法：

在anaconda promt输入：

① active tensorflow
② pip uninstall tensorflow

如果不行就暴力卸载，直拉输pip uninstall tensorflow，它会说将会remove哪些文件，你就找到这些文件，一一删除即可，

当指定文件删除后，再次输入：pip uninstall tensorflow，显示：

（2）在安装tensorflow的过程中，报错： Cannot uninstall wrapt……

解决方法：

pip install wrapt --ignore-installed

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