python根据函数f(x)绘图（二维）

1.加载相关库
2.根据有效范围生成点列x,并根据f(x)生成对应的点列y
3.绘制图像

f(x)=x^4

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(0,1,100)#在0,1内等间隔生成100个点列
y=[xi*xi*xi*xi for xi in x]
plt.plot(x,y,label='f(x)=x^4',color=(0,1,1))
plt.legend(title='function',loc='upper right')

2.f(x)=(x-0.4)^4

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
x=np.linspace(0,1,100)#在0,1内等间隔生成100个点列
y=[math.pow(xi-0.4,4) for xi in x]
%matplotlib inline
sns.set_style('white')#默认'darkgrid':网格帮助图作为定量信息的查找表
plt.rcParams['figure.figsize'] = (12, 8)#设置figure_size尺寸
plt.plot(x,y,label='f(x)=(x-0.4)^4',color=(0,1,1))
plt.legend(title='function',loc='upper right')

3.f(x)= ( x − 0.4 ) 4 ∫ 0 1 ( x − 0.4 ) 4 d x \frac{(x-0.4)^4}{\int_{0}^{1}(x-0.4)^4dx} ∫01(x−0.4)4dx(x−0.4)4

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
import random
x=np.linspace(0,1,100)
power=4
t=0.4
sum_=(math.pow(0.6,5)-math.pow(-0.4,5))/5
y=[math.pow(xi-t,power)/sum_ for xi in x]
%matplotlib inline
sns.set_style('white')#默认'darkgrid':网格帮助图作为定量信息的查找表
plt.rcParams['figure.figsize'] = (12, 8)#设置figure_size尺寸
plt.plot(x, y,label='f(x)=(x-0.4)^4/0.0176',color='pink')
plt.legend(title="function classes",loc='upper right')
plt.show()

参考文献
1.Markdown KaTex 积分符号
2.Markdown公式笔记(一)：字母上下标和分数表示

附加-一多种曲线绘制在一张图上

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(0,1,100)
f1=[xi*xi for xi in x]
f2=[xi*xi*xi*xi for xi in x]
f3=[math.pow(xi-t,power) for xi in x]
sum_=(math.pow(0.6,5)-math.pow(-0.4,5))/5
f4=[math.pow(xi-t,power)/sum_ for xi in x]
#plt.plot(x,f1,label='f(x)=x^2',color=(0,1,1))
plt.plot(x,f2,label='f(x)=x^4',color=(0,0,1))
plt.plot(x,f3,label='f(x)=(x-0.4)^4',color=(0,0,1))
#plt.plot(x,f4,label='f(x)=(x-0.4)^4/0.0176',color=(0,0.5,0.5))
plt.legend(title='function',loc='upper right')

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(0,1,100)
f1=[xi*xi for xi in x]
f2=[xi*xi*xi*xi for xi in x]
f3=[math.pow(xi-t,power) for xi in x]
sum_=(math.pow(0.6,5)-math.pow(-0.4,5))/5
f4=[math.pow(xi-t,power)/sum_ for xi in x]
#plt.plot(x,f1,label='f(x)=x^2',color=(0,1,1))
#plt.plot(x,f2,label='f(x)=x^4',color=(0,0,1))
plt.plot(x,f3,label='f(x)=(x-0.4)^4',color=(0,1,0))
plt.plot(x,f4,label='f(x)=(x-0.4)^4/0.0176',color=(0,1,1))
plt.legend(title='function',loc='upper right')

python根据f(x)绘图（二维）相关推荐

python制作自己的专属二维码
python制作自己的专属二维码普通二维码带图二维码动图二维码首先下载并导入,下载可以 pip insatll MyQR来下载 from MyQR import myqr 首先可以看到这个函数 ...
python之qrcode模块生成二维码
用Python的qrcode包来生成二维码很简单一.前期准备: pip install qrcode qrcode 依赖 Image 这个包: pip install Image 二.安装好之后就可 ...
用python制作二维码_用python做一个可视化生成二维码的工具
用python做一个可视化生成二维码的工具环境 pip install gooey pip install MyQR 源代码 from gooey import GooeyParser,Gooey ...
FigDraw 24. SCI文章中绘图二维直方图及组合图
点击关注,桓峰基因桓峰基因公众号推出基于R语言绘图教程并配有视频在线教程,目前整理出来的教程目录如下: FigDraw 1. SCI 文章的灵魂之简约优雅的图表配色 FigDraw 2. SCI ...
FigDraw 25. SCI文章中绘图二维密度图及组合图
点击关注,桓峰基因桓峰基因公众号推出基于R语言绘图教程并配有视频在线教程,目前整理出来的教程目录如下: FigDraw 1. SCI 文章的灵魂之简约优雅的图表配色 FigDraw 2. SCI ...
使用Python的库qrcode生成二维码
现在有很多二维码的生成工具,在线的,或者安装的软件,都可以进行生成二维码.今天我用Python的qrcode库生成二维码.需要预先安装 Image 库安装用pip安装 # pip install ...
python做直方图-python OpenCV学习笔记实现二维直方图
本文介绍了python OpenCV学习笔记实现二维直方图,分享给大家,具体如下: 官方文档 – https://docs.opencv.org/3.4.0/dd/d0d/tutorial_py_2d ...
如何用Python制作一个简单的二维码生成器
目录前言 1.安装第三方库 2.QRCode参数解释 3.自定义二维码生成器 4.给二维码加图片 5.全部代码 6.结果前言二维码又称二维条码,常见的二维码为QR Code,QR全称Quick ...
Python qrcode模块（生成二维码）
Python qrcode模块(生成二维码) 一.Qrcode类解释 1.QR Codede 由来 2.QRCode二维码版本二.Qrcode类构造函数及参数含义 1.version=None 2. ...
Python小项目——生成个性二维码
Python小项目--生成个性二维码现代社交离不开微信,QQ,那么今天就教你用 Python 生成自己的个性二维码

python根据f(x)绘图（二维）

python根据函数f(x)绘图（二维）

python根据f(x)绘图（二维）相关推荐

最新文章

热门文章