【测开方法论】测试领域中的二元对立-寻找真理的最好方法

最近，在给同学上课的时候，偶然聊到测试排期。  有一部分同学说，测试经理一直都是拍脑袋决定排期，根据以往的经验推测出测试排期，特别准。周围人都很信服。  另一部分同学说，测试排期应该是严密的根据各种因素来求出，比如

目本身-字数/涉及的功能点数/涉及的测试范围/涉及的测试端/产品经理/开发同学/测试同学/开发同学人日/当前月份等等因素，严丝合缝的求出。

到底谁对谁错呢？反正论持续了一会儿，我也深思了一下，其实要我说，都没有错误。

前者是经验主义，后者是理性思维。

看起来和方法论中的二元对立是很相似的，在方法论中，提到过四位哲人，他们都曾追求过极致的真理，但是理念却大相径庭。其中：

柏拉图是理念的代表，他宣称唯有抛弃一切肉体私心才能得到真理。

笛卡尔是怀疑的代表，也就是那个我思故我在，我怀疑所以我存在的代表。

二者都倾向理性，不掺杂任何东西，这样根据方法论产生的技术，可以让一个新员工和一个老员工达到同样水准。

接下来再说说于他们二人对立的二人。

杜威（实验派）和西田几多郎（纯粹经验）是经验主义的代表，他们秉承在实际结果中验证真理。

这两种思维，和我们现在的测试排期预测上是完全可以相融合的。

那么谁对谁错呢？

举个例子，四个人，均匀的站在一个圆的边界上，而那个真理，就在圆心位置。

人们围绕一圈，每个人的位置都不同，看向圆心真理的方向也不同。

所以哲学上说，真理是唯一的，但是寻求真理的路线是无限的。

也就是一千个读者有一千个哈姆雷特一样，但自始至终哈姆雷特只有一人。

但没有对，也没有人错，顶多就是远近的关系。

所以由此，我们能得到什么呢？就是在针对于某一个论点方法路线摇摆不定的时候，其实可以多从其他角度看待这个问题。

当你有了足够多的角度看待后，通过不同方向看圆心，最终会汇聚一点，而那点就是真理所在。

所以不要盲目排斥他人的想法，要积极吸收接纳，进行分析和研究。

没准，借助他人的想法后，你会发现，真正的最好的解决办法到底是什么吧…

可能让不同的方法融合，比如我提到的测试排期的预估。

能不能融合俩个对立的观念呢？当然能！

AI - 人工智能！

人工智能在前期，我们利用理性的观点，把所有可能影响测试排期的因素全部录入，但我们并不知道这些因素的值对最终结果会产生怎样的变化，也就是我们虽然拿到了一大堆数据，但是并不知道这个最终公式是什么。

而这时，就要利用上我们经验主义的结果进行不断矫正，不断靠经验主义的大概率正确结果进行矫正，最终求出那个公式，也就是所谓的真理~

提炼出这个方法论后，我觉得技术上再遇到什么问题，都可以迎刃而解了，你觉得呢？

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