暴强人工智能加持的音频人声/伴奏提取工具
上学的时候喜欢唱歌，有时候会参加学校的比赛，那会网络没有现在这么发达，要到具体的伴奏网站去查找相关的歌曲，如果想与众不同演唱一些比较冷门的歌曲，恭喜你，大多数情况下，你只能选择更换它。
现在明白为什么学校的歌唱比赛来来去去就是那些街歌了吧？
但现在是人工智能时代，是时候跟这样的尴尬说拜拜了！
lalal.ai是一个据说是由最强AI加持的音频人声分离网站，你可以轻松使用它来分离歌曲音频文件中的人声和伴奏。
这里我们用大家耳熟能详的周董的歌来做测试，源文件是320kbps。
打开网站，点击黄色按钮选取并上传音频文件。
网站是全英文，如果阅读有困难的朋友请使用自带翻译功能的浏览器即可，网站本身不需借助任何辅助工具即可直接访问。
上传过后就进行简单的等待，因为一般的歌曲大概在3-5分钟之间，整个过程大概持续30秒左右。
如果像上图一样卡在11%，继续耐心等待即可。
转换完成后会提供一个大约1分钟的小样demo，是已经分离的人声和音频，可以在线预览试听，也可以下载。
试听后如果觉得可以，可以点击下面的黑色按钮"Process the entire track"来转换整个音频文件，也可以将下载文件直接传输到某个邮箱直接点击下载。
好奇的同学可以到公号“十点神器”回复“周杰伦有风”和“周杰伦没风”来试听分离后的《龙卷风》音频和人声小样（没风部分因为前奏较长，请耐心等待，我似乎明白为啥刚出道时有人嘲讽周董唱功差了）。
值得一提的是，所有的音频转换和提取过程完全免费，正如上图大大的“Free”字样，并且转换提取后的音频码率和源文件一致，我们姑且称之为“无损提取音频伴奏/人声”吧，非常给力。
其实分离音频/人声除了翻唱之外，应该还有很多不同的应用场景，比如做背景音、模仿唱功、音频剪接等，大家可以根据自己的需求享受这人工智能带来的便利，如果有比较大开脑洞的玩法也可以留言告诉我。
本文原创并首次发布于菊部制造。
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