如何从大数据中获得农业数据_农业大数据的获取与利用

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农业大数据的获取与利用

作者：谢润梅

来源：《安徽农业科学》

2015

年第

期

摘要

大数据的发展日新月异，已经深入到包括农业在内的各个行业。因此，农业大数据

作为农业信息化的发展趋势，是新一代信息技术的集中反映，是一个具有无穷潜力的新兴科技

产业发展方向。该研究结合农业大数据的基本特征与产业链构成，介绍了农业大数据的基本概

念，基于相关农业信息平台、农业数据库等渠道，阐释了农业大数据的获取方式，并从良种培

育、精准种植、农业生态环境监测、天气预测等维度对农业大数据的利用进行探讨，以正确面

对农业大数据面临的机遇与挑战，为农业的发展、创新奠定基础。

关键词

农业大数据；数据获取；数据利用；智慧农业

中图分类号

S126

；

TP311.13

文献标识码

文章编号

0517-6611

(

2015

)

30-383-03

农业作为基础产业，为紧跟大数据时代步伐，传统的农业生产方式应向数据驱动的智慧化

生产方式转变。而云计算、大数据、互联网等科学技术将是这场变革的主要推动力。基于此，

理论界对农业大数据进行大量的探索，张浩然等

[1]

介绍了大数据的概念与应用技术，温孚江

[2]

阐释了农业大数据研究的战略意义与协同机制，孙忠富等

[3]

论述了农业大数据管理整个生命

周期；然而在农业大数据领域研究最多的还是农业大数据的应用，柳平增

[4]

以渤海粮仓科技

示范工程大数据平台为例，介绍了农业大数据平台在智慧农业中的应用，许世卫

[5]

介绍了农

业大数据对农产品监测预警的重大作用，郭承坤等

[6]

就发展农业大数据的主要问题和主要任

务进行了探讨。可见，在农业大数据研究方兴未艾的今天，探讨其获取与利用有着非常重要的

意义。

农业大数据基本概念

农业大数据是大数据的一个分支，是大数据理论、技术和方法在农业领域的应用实践。农

业大数据的特性满足大数据的

个特性，一是数据量大(

Volume

)；二是处理速度快

(

Velocity

)；三是数据类型多(

Variety

)；四是价值大(

Value

)；五是精确性高

(

Veracity

)。农业大数据涉及的领域广，环节多，是跨行业、跨专业的数据集合。因此，从

某种程度讲，农业大数据还具有复杂性(

Complexity

)及分散性(

Dispersion

)的特征。

农业大数据作为一个新生事物，其内涵还没有准确的界定。目前我国已形成农业大数据

“

农业数据源

—

农业数据管理

—

农业数据分析

—

农业数据应用

”

的产业链，而

基础为产业链

中的各个环节提供基础支撑。

农业数据源主要从数据获取方式及数据的类型进行描述。数据获取方式主要包括

Web

、移

动端、流媒体、传感器等；而数据类型主要包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。

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