赛灵思的FPGA入门初体验

FPGA初体验

最近一段时间做一点图像加速的东西，在对比了CPU、GPU的实现之后，又发现了FPGA用来做图像处理实时性比一般的GPU更高，而且GPU的结构自实现完成后就确定下来了，而FPGA本身作为一种半定制的电路，在这个加速中具有得天独厚的优势，而且功耗相比其他器件而言低很多，从而一度成为了深度学习落地的神器。

最简单最直观的一个理解就是它快，方法用硬件实现比逻辑上实现的速度会快很多，在很大程度上可以很容易实现百倍到千倍的加速。

带着一点点数字电路的基础，就在深入去在理解FPGA的基础上做一点简单的实现，对整个这个FPGA设计的流程有了基本的认知，这对FPGA的快速入门与开发奠定了很好的基础。

这个流程主要就分为要对实现的功能进行详细清晰的描述，包括各模块的组织关系，逻辑实现的时序设计，仿真实现，综合生成网表，加约束，最后生成bit流文件，经过JTAG下载到开发板中。

其核心的要点应该就在于功能实现的框图设计与逻辑划分，这一块应该重点实现的部分，在图像处理中，按我自己的理解，应该是图像输入，与计算相互融合，利用FPGA上片载的资源进行分析，让算法设计直接实现在硬件上，现在的深度学习卷积运算直接实现在硬件平台上，如何快速并行的完成这一操作，是接下来要深入的部分，继续学习其从简单到复杂实现的流程，形成全链路的设计与开发。

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