一些opencv小工程（蓝白转换，进度条亮度对比度，鼠标位置读取rgb）

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>using namespace std;
using namespace cv;/*
001:实现蓝色与白色互换
这儿先把图片里面的蓝色全变成255
然后利用LUT查找表，将大于某个亮度的像素点设置为蓝色
将小于某个亮度的设置为白色（这个操作不是很严密）
*/
#if 0
int main()
{Mat Input = imread("0002.jpg");if (!Input.data){cout << "ERROR" << endl;return -1;}Mat Output = Mat(Input.size(), Input.type());Mat blue_to_255 = Mat(Input.size(), Input.type());cv::namedWindow("OutPut", WINDOW_AUTOSIZE);std::vector<cv::Mat> mv;split(Input,mv);mv[0] = 255;cv::merge(mv, blue_to_255);uchar lut_data[256 * 3];int j = 0;for (int i = 0; i < 256; i++){if (i > 230){lut_data[i * 3] = 255;lut_data[i * 3 + 1] = 0;lut_data[i * 3 + 2] = 0;}if (i <= 230){lut_data[i * 3] = 255;lut_data[i * 3 + 1] = 255;lut_data[i * 3 + 2] = 255;}}Mat lut(1, 256, CV_8UC3, lut_data);cv::LUT(blue_to_255, lut,Output);cv::imshow("OutPut", Output);cv::waitKey(0);return 0;
}
#endif
/*
002:实现滚动条改变亮度和对比度
正因为滚动条那个函数是要固定格式的，我设置两个假的函数满足这一要求
在假的函数里面调用真的有用的函数，可是数据传参有障碍，因此设置了全局变量
Mat g_Input;
Mat g_Output;
表示input和output在两个函数中，对于亮度，就是遍历像素点，对每一个像素点的三个通道的值调高
对于对比度，只是在一定范围内，每一个通道进行分离，使得两个方差变大
这里的实现不是很严谨，待修改
*/
#if 0int Brightness_now=0;
int Contrast_now=0;Mat g_Input;
Mat g_Output;void Enlighten(Mat in,Mat out);
void Create_Contrast(Mat in, Mat out);
void formality_1(int i, void* userdata);
void formality_2(int i, void* userdata);int main()
{Mat Input = imread("0002.jpg");if (!Input.data){cout << "ERROR" << endl;return -1;}Input.copyTo(g_Input);Input.copyTo(g_Output);namedWindow("Output", WINDOW_AUTOSIZE);createTrackbar("Brightness", "Output", &Brightness_now, 255, formality_1);createTrackbar("Contrast", "Output", &Contrast_now, 100, formality_2);while (1){imshow("Output", g_Output);waitKey(300);}waitKey(0);return 0;}void formality_1(int i, void* userdata)
{Enlighten(g_Input, g_Output);
}void formality_2(int i, void* userdata)
{Create_Contrast(g_Input, g_Output);
}
void Enlighten(Mat in, Mat out)
{for (int i = 0; i < in.rows; i++)for (int j = 0; j < in.cols; j++)for (int k = 0; k < in.channels(); k++)out.at<Vec3b>(i, j)[k] = saturate_cast<uchar>(in.at<Vec3b>(i, j)[k] + Brightness_now);
}
void Create_Contrast(Mat in, Mat out)
{for (int i = 0; i < in.rows; i++)for (int j = 0; j < in.cols; j++)for (int k = 0; k < in.channels(); k++){if(saturate_cast<uchar>(in.at<Vec3b>(i, j)[k])<100)out.at<Vec3b>(i, j)[k] = saturate_cast<uchar>(in.at<Vec3b>(i, j)[k] - Contrast_now*2);else if ((saturate_cast<uchar>(in.at<Vec3b>(i, j)[k]<150)))out.at<Vec3b>(i, j)[k] = saturate_cast<uchar>(in.at<Vec3b>(i, j)[k] - Contrast_now);else if ((saturate_cast<uchar>(in.at<Vec3b>(i, j)[k] < 200)))out.at<Vec3b>(i, j)[k] = saturate_cast<uchar>(in.at<Vec3b>(i, j)[k] + Contrast_now);elseout.at<Vec3b>(i, j)[k] = saturate_cast<uchar>(in.at<Vec3b>(i, j)[k] + Contrast_now*2);}}#endif
/*
003:实现鼠标处的像素点读取
主要是现学鼠标响应函数的格式，鼠标处理程序的格式
*/
#if 1
#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
void on_mouse(int EVENT, int x, int y, int flags, void* userdata);
int main()
{namedWindow("output");Mat Output;Output = imread("0002.jpg");setMouseCallback("output", on_mouse, &Output);//鼠标响应函数，和鼠标处理程序搭配使用，后者要自己进行定义while (1){imshow("output", Output);waitKey(40);}
}
//定义鼠标处理程序
void on_mouse(int EVENT, int x, int y, int flags, void* userdata)
{Mat photo_data;photo_data = *(Mat*)userdata;Point photo_point(x, y);switch (EVENT){case EVENT_MOUSEMOVE:{//这里使用的event类型是鼠标移动，如果不移动就是输出这个点的通道值printf("b=%d\t", photo_data.at<Vec3b>(photo_point)[0]);printf("g=%d\t", photo_data.at<Vec3b>(photo_point)[1]);printf("r=%d\n", photo_data.at<Vec3b>(photo_point)[2]);//不能用cout，没有数据类型转换过}break;}
}
#endif//借鉴：https://blog.csdn.net/qq_29540745/article/details/52562101
//      https://blog.csdn.net/mysee1989/article/details/41379817

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