统计分析及建模小结（1）

1.预分析
1.1 统计描述

集中趋势：均值、中位数；众数、频数
离散趋势：方差、标准差、百分位数、全距
图：分组直方图、散点图、箱图

1.2 统计推断
2.分析
2.1 假设检验
2.1.1 两类错误及原理
第一类错误：a
第二类错误：b
原理：小概率事件不应该发生

2.1.2 参数检验
前提：

独立性：
研究设计阶段要确保变量的独立性
检验：游程检验、自相关
正态性：
检验：k-s
图：直方图、P-P图
对策：对数变换、非参数检验
方差齐：
检验：Leven
图：分组直方图、箱图
对策：非参数检验、校正t

方法：

单样本t：t = (X-u)/S
两独立t：t = (X1-X2) /S12
配对t：t = d/S’

单因素方差分析：F = 组间均方/组内均方

 事后两两比较：次数少：LSD(假阳性)次数多：Tukey（各组样本量相等） or sheffe(假阴性，探索性)S-N-K: 组 <5Bofferroni:保守

2.1.3 非参数检验
适用条件：结局变量为分类/偏正态

单样本
游程、k-s、二项分布
独立样本
两独立：Manni-Whitely U
多独立：K-S
卡方:X方 = （A-E）方/E。针对分布、占比的检验。结局变量为无序多分类
秩变换：基于H0成立-编秩-单ANOVA

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