#-----------------------1--------------------------------------------#由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。

defnow():print('2019-3-25')

f=nowprint(f()) #2019-3-25

print(now.__name__) #now

print(f.__name__) #now

#----------------------2---------------------------------------------#增强now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，#这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”(Decorator)。

deflog(func):def wrapper(*args, **kw):print('call %s():' % func.__name__)return func(*args, **kw)returnwrapper#上面的log，因为它是一个decorator，所以接受一个函数作为参数，并返回一个函数。#我们要借助Python的@语法，把decorator置于函数的定义处

@logdefnow():print('2019-3-26')

now()#call now(): 2019-3-26

#print(now.__name__) # wrapper

#把@log放到now()函数的定义处,相当于 now = log(now)#由于log()是一个decorator，返回一个函数，所以，原来的now()函数仍然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数，于是调用now()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数。#wrapper()函数的参数定义是(*args, **kw)，因此，wrapper()函数可以接受任意参数的调用。在wrapper()函数内，首先打印日志，再紧接着调用原始函数。

#----------------3----------------------------------------------------#自定义log的文本：

deflog(text):defdecorator(func):def wrapper(*args, **kw):print('%s %s():' % (text, func.__name__))return func(*args, **kw)returnwrapperreturndecorator#如下@ 相当于now = log('execute')(now)

@log('execute')defnow():print('2015-3-27')

now()#execute now(): 2015-3-27#上面的语句，首先执行log('execute')，返回的是decorator函数，#再调用返回的函数，参数是now函数，返回值最终是wrapper函数。

#----------------------4----------------------------------------------

print(now.__name__) #wrapper#因为返回的那个wrapper()函数名字就是'wrapper'，所以，需要把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()函数中，#否则，有些依赖函数签名的代码执行就会出错。#不需要编写wrapper.__name__ = func.__name__这样的代码，Python内置的functools.wraps就是干这个事的#修改log

importfunctoolsdeflog(func):

@functools.wraps(func)def wrapper(*args, **kw):print('call %s():' % func.__name__)return func(*args, **kw)returnwrapper#或#def log(text):#def decorator(func):#@functools.wraps(func)#def wrapper(*args, **kw):#print('%s %s():' % (text, func.__name__))#return func(*args, **kw)#return wrapper#return decorator

@logdefnow():print('2019-3-28')print(now.__name__) #now